Gson 使用笔记

Gson 是 Google 发布的一个用于序列化和反序列化 json 的工具库,可以非常轻松的实现 json 到 java Object 的转变,也同样非常简单的可以将一个 Java 实例序列化为 json。 Gson 包中主要的类有 Gson, GsonBuilder, JsonParser 等等。 基本类介绍 JsonParser JsonParser 是将 json 串解析成 JsonElement 的工具类。JsonParser 有三个 parse() 方法,分别接受不同类型的参数: String Reader JsonRe Read more ...

2018-01-09 java , gson , json , google

小米路由器 3G 开启 SSH 安装 MT 工具箱

下面是小米路由器折腾记录,包括开启 SSH,然后安装 MT 工具箱,主要是为了其中的两个插件,一个是去广告,一个是 SS 代理,不过附带竟然发现了 frp 插件,开心啊。下面就是具体的记录。 小米路由器刷入开发版 下载 开发版,在后台点击上传安装开发版的 bin,然后等待重启,完成开发版安装。 小米路由器开始 SSH 小米帐号绑定小米路由器,设置路由器可正常上网,并使用手机版小米 WiFi 绑定路由器,然后在绑定小米账号的前提下,进入 https://d.miwifi.com/rom/ssh 这个网站,然后找到 SSH 登录的 root 密码,之后会 Read more ...

2018-01-07 router , xiaomi , ssh , frp , shadowsocks

斐讯 k2p 刷机

以前也整理过一篇 TP LINK MR12U 刷 Openwrt ,路由器刷机和手机刷机异曲同工。不过刷机需谨慎,稍有错误就有可能导致硬件损坏。前些时候入手了一个斐讯的 K2P, 大致分为几步,第一步开启 telnet,刷入 uboot,然后通过 uboot 刷入新固件。 因为新版本固件 V22.7.8.2版本及之后 需要使用 特殊工具 才能开启 telnet ,所以先要使用这个工具来开启 telnet。然后再使用 a大 的脚本安装 breed。 Opboot 及 Breed进入方法: 如果你当前是官改或其他第三方固件,请在opboot或bree Read more ...

2018-01-06 k2p , 路由器 , router , openwrt , linux , phicomm

CollectionUtils

Apache commons 包中 CollectionUtils 常用方法介绍。 org.apache.commons.collections.CollectionUtils; 将所有元素添加到一个集合 addAll(Collection<C> collection, C[] elements) 将后面的元素添加到集合中,或者是添加一个非空元素 addIgnoreNull(Collection<T> collection, T object)。 Collate (整理)两个列表 将两个有序的列表合二为一,使用 collat Read more ...

2018-01-03

2017 年读书笔记

又到一年的年末,2017 年对于我来说是变化最大的一年,这一年里完成了身份的转变,自此步入社会。这一年年初的时候定下目标年度 100 本书,看来又是无法完成了,现在看豆瓣的标注,也仅仅只有 30 本左右,距离目标甚是遥远。这里也不想再找借口,2017 年中,很大一部分时间共享给了王者荣耀和荒野行动,这两个手游占据了原本打散的碎片化时间。今年也一度差点荒废了 Kindle,Kinde10000 的消失,曾一度让 Kindle 在床头吃灰。 2017 年的读书记录如果再按照以前的分类划分的话,也没太多的变化,唯一增加的分类可能是增加了金融相关的一些书籍。那 Read more ...

2017-12-31 book , reading , collection

Open Falcon 使用和介绍

OpenFalcon 是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案,提供实时报警、数据监控等功能,由小米公司开源。使用 Falcon 可以非常容易的监控整个服务器的状态,比如磁盘空间,端口存活,网络流量等等。 最近有些监控需求所以看了一下其中涉及到概念。 一些基础概念 Open-Falcon,采用和 OpenTSDB 相似的数据格式:metric、endpoint 加多组 key value 的 tags,举两个例子: { metric: load.1min, endpoint: open-falcon-host, tag Read more ...

2017-12-29 monitor , log , open-falcon , warning

argparse的使用介绍

argparse 模块可以轻松的写出友好的命令行交互,让使用者轻松定义命令行参数及使用参数。 简单使用 首先创建一个parser 首先通过 argparse 来创建一个 ArgumentParser 对象: parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') ArgumentParser 对象会保存命令行基本的信息。 再添加参数 构造好了 ArgumentParser 对象之后使用 add_argument() 来往其中添加参数。 >>& Read more ...

2017-12-28 python , argparse , linux , command

Mastering Google Photos

前段时间 Google 1T 空间到期,这几年积累的邮件,照片,Drive 中的内容已经超过了了 20+GB,突然一下子 Google 的空间就满了,Gmail 提醒我空间不足可能无法接收邮件,Drive 无法上传文件,而我查看了一下空间占用,发现 Google Photos 占用超过了 12G,网上搜了一圈,发现 Google Photos 提供一键压缩,然后瞬间就可以继续无限存储了。 因此诞生了这样一篇文章,来看看现在的 Google Photos 怎么来管理照片。其实到现在为止我还是很怀念被关闭的 Picasa,虽然数据无缝的同步到了新的 Goo Read more ...


h5ai 目录列表程序

h5ai 自己的介绍说自己的是为HTTP WEB服务设计的一款现代化的文件索引,主要面向文件,提供了现代化的可视化界面。他是一款功能强大的文件目录列表程序,由德国开发者 Lars Jung 主导开发,提供多种文件列表呈现方式,支持多种主流WEB服务器,可以在线预览文本,图片,音频,视频。 依赖:PHP 5.5+ and works fine with Apache httpd, lighttpd, nginx and Cherokee 在没有 h5ai 之前,我都使用 nginx 的自带的显示文件列表配置 location / { audo Read more ...

2017-12-20 linux , php , nginx , h5ai , file

最有用的 Chrome 快捷键提高数倍效率

本文总结一下我常使用的 Chrome 默认快捷键,Chrome 默认的快捷键已经非常全面,几乎可以不用鼠标操作浏览器的一切行为,我总以为使用不管是使用鼠标还是手势来进行网页浏览是非常耗时的一件事情,如果能够像 Vim 的哲学一样,不用离开键盘来浏览网页,不仅提高的是效率,也能够培养起,不再做内容的消费者,而是做内容的产生者这样的意识。 首先需要申明一下的是这些都是在 Linux 环境下,Mac 系统及 Windows 系统可能略微有差别,具体请查阅 Google 官方的 Help 下面是 Chrome 自身的一些常用默认快捷键 Read more ...

2017-12-19 chrome , shortcut , efficiency

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  • Google Code Wiki:让 GitHub 仓库秒变代码百科全书 之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站,可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品,叫做 Code Wiki。
  • Typeless: 又一款 macOS 上的 AI 语音输入利器 看过我博客的人会发现,我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具,可以说,这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记,搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面,遇到类似的产品,我一般也不会单独地出一篇文章,但是今天体验完了 Typeless,我觉得它值得写一篇文章,单独介绍一下。
  • Gemini CLI 使用小技巧 本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题,以及使用小技巧。
  • 在 Obsidian 中使用 Gemini CLI 从 2020 年开始使用 Obsidian 算起,到今天也已经快 5 年了,这个过程中我将过去将近 10 年的笔记,包括 Evernote,WizNote 中的笔记,豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地,后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理,但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容,笔记仓库也是越来越大,所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西,并且在我想使用的时候能快速的找回。
  • Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型 Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。