前些天出门拍了很多照片,回来从 SD 卡导出之后就想有一个可以快速一键分享出去的方法,通过微信传,虽然可以通过笔记一次发送超过 9 张图片,但是还是需要将照片上传到微信的笔记里面,虽然我之前也有使用自己的在线图库,但依然避免不了上传等待的过程,并且如果照片比较大时,等待的时间会很长。所以这几天我一直再想能不能有一个方法可以直接将本地的文件夹共享出来,或者直接让别人将图片一次性发送到我本地。
刚好今天就发现了这样一款使用 Go 语言编写的文件服务器 HomeShare,可以直接将本地文件夹共享出来作为一个私人存储空间。
HomeShare
HomeS
Read more ...
我个人一直使用 Google Calendar 作为日程管理,很久以前也购买了一个叫做 Checker Plus 的 Chrome 插件,可以直接在 Chrome 的插件栏查看日程,并且还可以直接通过自然语言来创建日程,以及在日程之前弹窗提醒,实话说这款插件已经能满足我 90% 的日程安排了。
但是前段时间很偶然发现一款集成 AI 的日历助手,果然在 AI 的时代,什么样的应用都可以利用 AI 重写再写一遍,或者集成 AI 再现荣光。
什么是 Dola AI
Dola AI 是一款集成了大语言模型的智能 AI 日历和任务管理助手,希望通过自然语言,
Read more ...
CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。