Linux 启动项管理
Debian/Ubuntu/Linux Mint 系利用 update-rc.d 来管理 Linux 自启动服务。RedHat/Fedora/CentOS 下貌似有一个 chkconfig 来管理。
而我使用的 Linux Mint 自带的启动服务管理配置地址在 ~/.config/autostart 目录下。
Linux 中的服务通常利用 /etc/init.d/ 目录下的脚本进行启动,停止或者重新加载等操作。一般情况下如果安装完服务之后,该服务会自动启动。比如安装完 apache2 之后, apache 服务会在下次启
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less 命令可以对文件或其它输出进行分页显示,应该说是 linux 正统查看文件内容的工具,功能强大。less 的用法比起 more 更有弹性。在 more 的时候,我们并没有办法向前面翻,只能往后面看,但若使用了 less 时,就可以使用 [pageup] [pagedown] 等按键的功能来往前往后翻看文件,更容易用来查看一个文件的内容。除此之外,在 less 里拥有更强大的搜索功能,不止可以向下搜,也可以向上搜。
命令格式
less [options] 文件
命令功能
less 与 more 类似,more 仅能向前移动,却不能向后移动
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说了很久想去国家博物院,只是迟迟没有动脚,终于熬到今天。本不是旅游旺季,早上9点出门到那边依然能够领到票进去,排队人数也不是很多,几乎就是去了拿票直接进。如果想要预约门票的话,提早电话或者网上预定,可参见官网文章。
去的时候没有查攻略,也没有看任何文章,进到博物馆才发现那边这么大,一时间竟然不知道从那边逛起,幸而查了一眼马蜂窝,看到有人建议到地下一层从《古代中国》开始看。于是开始一段非常漫长的游览史,不是知道是因为走得太慢还是看的太认真,当走到“三国魏晋南北朝”开始已经开始寻找座位想要快速结束这段旅程了。而此后一遍又一遍的感慨中国历史太长,沉浸其中容易
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项目中需要将C++的程序暴露给网络使用,我也不想使用C++来用网络编程,就想到可以使用Python来解决Web端,然后将 C++ 的接口暴露给 Python 。于是在寻求解决方案的时候找到了 boost.python 库。
boost 中的 Python 库支持在 Python 和 C++ 之间的自由转换,包括 C++ 到 Python 的类型转换,默认参数,关键字参数,引用,指针等等。boost.python 库可以让 Python 轻易地调用 C++ 编写的模块,也可以很容易地在 C++ 中调用 Python 。
使用
C++ 文件中需要包含头
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。