Linux 中的 kill 命令用来终止指定的进程（terminate a process）的运行，是 Linux 下进程管理的常用命令。通常，终止一个前台进程可以使用 Ctrl+C 键，但是，对于一个后台进程就须用 kill 命令来终止。此时就需要先使用 ps/pidof/pstree/top 等工具获取进程 PID，然后使用 kill 命令来杀掉该进程。 kill 命令是通过向进程发送指定的信号来结束相应进程的。在默认情况下，采用编号为 15 的 TERM 信号。TERM 信号将终止所有不能捕获该信号的进程。对于那些可以捕获该信号的进程就要用编号为 Read more ...

This Jekyll introduction will outline specifically what Jekyll is and why you would want to use it. Directly following the intro we’ll learn exactly how Jekyll does what it does. Overview What is Jekyll? Jekyll is a parsing engine bundled as a ruby gem used to build static we Read more ...

最近文章

• Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时，遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样，为了降低成本或者改善访问体验，已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理，比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩，就需要特别注意配置细节，不然两层代理会打架。
• Headroom：让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作，用得越多，账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务，比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试，轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是，这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果，它们被原封不动地塞进上下文，再一次次地发给模型，而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
• 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry：从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目，构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭：一些只在内网跑的服务镜像，没必要也不应该传到公开的仓库；Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后，CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败；再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时，公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到，是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
• 用 New API 打造个人 AI 网关：统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务：日常写作和代码靠 [[Claude]]，轻量任务交给 [[Codex]]，搜索增强用 [[Antigravity]]，还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里，月底要去好几个后台分别对账，想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换，很费事。
• Surfingkeys：比 Vimium 更强大的浏览器键盘控制扩展 最早接触 [[Vimium]] 是在学习 Vim 编辑器之后，那种能用键盘完全控制浏览器的感觉确实让人着迷。不用频繁移手到鼠标，链接跳转、页面滚动、标签切换全用键盘搞定，效率提升的体验是实实在在的。用了几年 Vimium 之后，我开始接触到 [[Surfingkeys]]，起初以为不过是另一个同类扩展，但深入用下来才发现这两者的差距远比我想象的大。