前两天偶然间收到一个推送,说有一款 AI 语音的笔记应用叫做 Voicenotes,今天终于有时间试用了一下,我的简单使用体验来说,这是一款通过语音来记录想法,备忘录的工具,它与其他笔记,备忘录的区别就在于 AI 的加持,Voicenotes 只允许通过语音输入,录音会通过识别转录成文字(AI),然后记录的所有内容都可以通过和 AI 提问的方式进行回顾,总结,或者进行 brainstorm。
Voicenotes 是跨平台的,目前提供了 Android 和 iOS 以及 Web 端,并且作者承诺之后会推出 Watch 版本。Voicenotes 的数据
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Apple M 系列的芯片已经出来很多年了,全线的产品都替换成了 Apple 自己的芯片,第一代芯片出来就惊艳了所有人,而这几年的发展也让 M 系列的芯片一骑绝尘,我自己虽然前两年将我的 i9 更换成了 M1 Pro 的芯片,但是其实没有好好地研究对比,直到前些天,偶然看到一组非常有意思的数据,M 系列的芯片其实发布了几代,每一代都有好几个版本,普通版,Pro ,Max,Ultra ,但实际上 M1 同时代的芯片非常能战,甚至 Pro,Max 版本的性能比之后出来的 M2,M3 都强。所以这篇文章我就好好地拆解和分析一下 M 系列的芯片,好让我在之后的选
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什么是 DNS 泄漏
DNS 泄露(DNS Leak)是指当使用虚拟专用网络(VPN)或其他匿名工具时,域名系统(DNS)查询数据绕过加密隧道,直接通过用户的本地 ISP(互联网服务提供商)进行解析。这意味着用户的浏览活动可能被 ISP 监视或记录,进而暴露了用户的实际 IP 地址和在线活动。
在深入探讨 DNS 泄露之前,有必要了解 DNS 的基本工作原理。DNS 是互联网的电话簿,当用户输入一个域名(如www.example.com)时,DNS将其转换为对应的IP地址(如192.0.2.1),以便计算机能够理解和访问该网站。
通常情况下,用户的
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。