之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站，可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品，叫做 Code Wiki。
当我们去接受一个新的开源项目的时候，最痛苦的莫过于如何开始阅读代码和理解整个代码仓库的架构，对于一些 README 编写得比较好的仓库，我们可能还能手把手地将项目在本地跑起来。但是，如果对于一个文档缺失、变更严重滞后的一些开源项目，可能很大一部分的知识还停留在一些项目成员的大脑，或者是最初的落后的文档当中。那这个时候我们去阅读代码的时候，可能不知道如何下手。
DeepWiki
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看过我博客的人会发现，我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具，可以说，这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记，搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面，遇到类似的产品，我一般也不会单独地出一篇文章，但是今天体验完了 Typeless，我觉得它值得写一篇文章，单独介绍一下。
Typeless是一款专为 macOS 设计的 AI 语音输入工具，试用下来感觉非常不错。首先，Typeless 的新手入门流程，做的就是我所有体验过的产品当中最简洁、最完善的。一般来说，工具都
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本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题，以及使用小技巧。
对于常用的 Gemini CLI 命令比如操作符 @ / 等，可以参考官方文档完成入门学习。
每分钟请求数 RPM : 60 次
每天请求数 RPD: 1000 次
GEMINI.md 项目上下文定义
GEMINI.md 和 CLAUDE.md 文件作用类似，它们被设计用来存储项目特定的上下文信息。每次你在项目目录中启动 Gemini CLI 时，它都会自动加载这个文件的内容。这相当于给 AI 预设了一个“出厂设置”，让它迅速了解项目的规范、常用命令和注
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从 2020 年开始使用 Obsidian 算起，到今天也已经快 5 年了，这个过程中我将过去将近 10 年的笔记，包括 Evernote，WizNote 中的笔记，豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地，后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理，但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容，笔记仓库也是越来越大，所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西，并且在我想使用的时候能快速的找回。
现状是当我想要回溯笔记中
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Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型，基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计，但能够在保证质量的前提下，实现闪电般的生成速度。
[[Z-Image-Turbo]] 的最大特色在于，它仅使用了 8 个 NFE 函数评估次数就完成了高质量的图像生成。而传统的扩散模型通常需要 50 步以上。 企业级的 Nvidia H800 GPU 上，它能够实现一秒以内的推理延迟。 即使在配备 16GB 显存的消费级设备上，也能流畅运行。
Z-Image-Turbo 高效能得益于其
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在之前的文章中写过太多的语音转文字输入法，在 B 站的视频中也介绍了不少。包括 [[Aqua Voice]]，[[Spokenly]]，[[Wispr Flow]]，[[superwhisper]]， [[Whispering]] ，国内也有不少团队做出了类似 [[闪电说]]，[[Ququ 蛐蛐]] 这样体验非常棒的应用。除了豆包语音输入法，现在又一家大语言模型公司下场做语音输入法，小凹语音输入法。
小凹语音输入法
小凹语音输入法 是由智谱 AI 公司推出的一款 AI 驱动的语音输入法，基于智谱 AI 大语言模型 GLM-4.5，在 2025 年 1
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之前的一篇文章当中介绍过 Whistle 这样一款非常强大的网络代理和抓包工具，我们可以轻松的利用 Whistle 实现系统级别的抓包。在之前的一篇视频当中，我介绍过如何在桌面版，比如说 macOS 和 windows 当中利用 Whistle。本文再来介绍一下如何在 iOS/iPhone 上利用 Whistle 进行抓包。
必要条件
如果要使用 Whistle 进行抓包，必须满足如下的条件：
iPhone 和桌面端必须在同一局域网
需要手机设置 WiFi 代理
手机上需要下载 安装 root CA 证书
操作步骤
首先，按照我
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在过去一年的博客当中，我介绍了不少和语音转文字相关的应用，有一些主打的是语音转文字的延迟低，有一些则以语音笔记为卖点，还有一些是语音输入法，我还介绍过很多开源项目，主打的是将视频内容转成文字。
Aqua Voice 利用语音转文字提升产出效率 ，这是一款语音转文字输入法
Spokenly 这是一款非常轻量的语音转文字工具。
Voicenotes 一款 AI 语音笔记应用 这是一款笔语音笔记软件
Dinox 又一款 AI 语音转录笔记 这也是一款语音笔记软件
Emote 又一款 AI 语音笔记应用 这还是一款语音笔记软键
Wis
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我们在使用 Claude Code 的过程当中，是否经常会遇到重复给 AI 提供相同的提示词，不停的告诉 Claude 我自己的工作方式和代码标准，虽然在之前我们可以通过 slash command 或者 CLAUDE.md 文件来部分实现。但今天我要介绍的 Claude Skill 可以更好的帮你解决这个问题。
在我们进一步介绍 Claude Skills 之前，先来回顾一下 Claude 已经给我提供的扩展：
MCP（Model Context Protocol），这是 Claude 连接外部的协议，让 Claude 可以访问网络，文件，数
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基础知识
[[夏普比率]] 用来衡量投资者在承担每一单位风险时所获得的超额收益。这一指标由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普在 1966 年首次提出。
夏普比例回答了一个核心问题：我为了获得这些报酬冒了多少风险？他将投资组合的报酬减去无风险利率，再除以报酬的波动程度，从而得出一个数值。这个数值越高，代表该投资在承担相对风险的情况下带来的投资报酬效率越高。
简单来说，夏普比率的衡量是承受 1%的风险下能得到的报酬多少。夏普比率没有绝对的基准点，数字本身没有固定的意义，只有在与其他投资组合进行比较时才具有价值。
一般而言，夏普比率大于 1 表现良好；下谱比
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