Verne in GitHub

每天学习一个命令:sort 排序

sort 命令用来对文件行进行排序,常用的一些参数 -n 表示数字序号 -r 表示逆序 -k, 表示根据第几列 -t, 表示字段与字段之间的分隔符 使用 按第三列排序 sort -nk3 /path/to/file 解释: -n 表示的是按照字母序排 -k3 表示第三列 按列优先级排序 比如有一行数据包含多列,需要按照第一列排序,然后按照第三列排序 1 a 2 3 b 5 1 c 4 2 d 2 3 e 1 期望的结果是按照第一列先排序,然后第三列排序 1 a 2 1 c Read more ...

2019-04-10 linux , sort , command

MySQL 中索引相关 SQL 语句

索引是用来加快从数据库中查询数据的速度的。 需要注意的是索引的使用会增加插入和更新的时间,因为在插入数据的同时也会更新索引。所以在创建索引时确保只在那些频繁作为查询条件的列中增加。 创建索引 创建索引时有几个需要注意的点: 不要在频繁写,而读取频率较低的表上使用索引,和之前说的那样,索引提高了读速度,而损耗了写速度 不要在 low cardinality 的列上使用索引,Cardinality 直接翻译是基数,可以理解成为这一列取值的散列程度,如果一个列包含的值只有少数几个,那么索引的效果也无法达到 不要在固定大小的表上使用索引,小数 Read more ...

2019-04-02 mysql , sql , index , query

再也不见 Google+

今天久违地登录上 Google+,终于在 2019 年 4 月 2 号,Google+ 就要全站关闭了,可是我依然还记得当年到处找邀请码,为 Google+ 的每一次新功能发布而欣喜若狂。然而我知道我自己也已经很久很久没有主动登录 G+ 了,原本每一次换系统,在手机首屏的 G+ 应用,也在得知 G+ 要关闭的当天就卸载,并且自此之后再没有发布任何更新,或许 Google+ 的死亡是一个漫长的过程,慢慢的,像癌症一样,步入死亡。我也不曾意识到,从某一个时刻开始就不曾频繁登录,但也渐渐的发现我关注的好友再也不来,就这样一个恶性循环之后,慢慢的就没有了平台的价 Read more ...


Drools 语法规则

What is drools? Drools is a business rule management system with a forward and backward chaining inference based rules engine, more correctly known as a production rule system, using an enhanced implementation of the Rete algorithm.1 基础 API 在 Drools 当中,规则的编译与运行要通过 Drools 提供的各种 Read more ...

2019-03-28 drools , kie , rule-engine

JSON 反序列化重命名

Java 中有很多 JSON 相关的类库,项目中也频繁的使用 Jackson, fastjson, gson 等等类库。不过这些类库在反序列化 JSON 字符串到 Object 并且进行重命名字段的方法都不太一致,这里就列一下做个参考。 假设有原始字符串 String originStr = "{\"familyName\":\"Ein\",\"age\":20,\"salary\":1000.0}"; 反序列化到类 Employee 上。 GSON 类定义 @Data public class EmployeeGson { @S Read more ...

2019-03-27 json , gson , fastjson

Function 计算

函数计算,阿里云叫做 Function Compute,Aws 叫做 lambda 函数,GCP 叫做 Cloud Functions,各家都有各家的产品。就如同 AWS 页面介绍的那样,函数计算是一个无服务计算,可以用代码来响应事件并自动管理底层计算资源,比如通过 Amazon Gate API 发送 HTTP 请求,在 S3 桶中修改对象等等。 Serverless 抽象的 Serverless 很难概括,不过 Serverless 也经常被人叫做 Function as a Server(FaaS),这就比较好理解了,比如最常见的存储服务,原来的 Read more ...

2019-03-26 function-compute , serverless , gcp , aws

使用 Git worktree 将同一个项目分裂成多个本地目录

在偶然逛 StackOverflow 的时候看到一个提问,能不能在同一个 repo 中同时有两份代码,并且可以保持两份相似但不是完全相同的代码并行开发?虽然对其需求有些好奇和疑惑 ,但也关注了一下下方的回答。 这个时候我知道了 git 原来还有一个命令叫做 git worktree 这是 Git 2.15 版本引入的新概念。我们都知道一个正常的 git workflow 可能就是从 master 拉出新分支 feature 进行功能开发,如果遇到有紧急 bug,那么从 master 拉出 hotfix 分支紧急修复在合并。这是一个比较常规的工作流,那么 Read more ...

2019-03-21 git , git-worktree , scm , version-control

CPU 负载

之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。 CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。 还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。 如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排 Read more ...

2019-03-20 cpu , load , linux , java

Jenkins 使用

这篇文章主要记录一下 Jenkins Pipeline Syntax 的使用。 Pipeline Jenkins Pipeline 是什么,简单的来说就是一组定义好的任务,相互连接在一起串行或者并行的来执行,比如非常常见的 build,test,deploy 这样需要重复频繁进行的工作。 更加具体地来说就是 Jenkins 定义了一组非常强大的扩展插件用来支持 CI/CD ,用户可以扩展这些内容来实现自己的内容。这么定义呢?那就是本文的重点,Jenkins 允许用户用一种近似伪代码的形式来编写自己的自定义任务,这个特殊的语法叫做 Pipeline D Read more ...

2019-03-13 jenkins , ci-cd , program

SD 卡种类和标示

如果注意观察 SD 卡面上的内容就会发现上面有很多标签,除开 SD 的品牌,可能还会看见,micro,I, U,等等标识,这些标识都不是厂家随意标注的,每一个都有其特殊的含义。了解这些特殊的标示之后对 SD 卡的选购也有一定的便捷。 microSD vs SD 卡 microSD 卡和 SD 卡的区别其实不用太多交代,基本上从大小就能看出区别。因为体积的区别,所以 microSD 卡经常用于便携,小型设备,比如手机,行车记录仪,运动相机等设备中,而大的 SD 卡则会用于单反等设备。 SD vs SDHC vs SDXC SD 卡,Secure Read more ...

2019-03-10 sdcard , sd , tf

最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。