看过我博客的人会发现，我过去分享了非常多 Claude Code 下的使用小技巧，Claude Code 提供了非常好用的 Clash Commands，可以让我们直接通过快捷方式调用我们预先定义好的 prompt。最近我在使用 Gemini CLI 时，也发现我需要类似的功能。但幸好，Gemini CLI 已经帮我们实现了 slash commands，我们只需要定义好一个函数，就可以非常轻松地通过斜杠命令来调用。
今天就来聊聊怎么配置这套”快捷指令”。
什么是 Slash Commands？
简单来说，Slash Commands 就是你在聊天窗口输入 / 时弹出的那些快捷指令。在 Slack、Discord 甚至现在的 ChatGPT 中都很常见。但在 Gemini CLI 这样的本地终端环境中，它的意义更进了一步：它允许你将复杂的系统提示词（System Prompt）和参数模板化，并以配置文件的形式持久化保存。
这就好比你给 AI 预设了无数个”分身”。输入 /translator，它就是精通多语言的翻译官；输入 /code-review，它就变成了严厉的代码审查员。你不需要每次都啰嗦一大堆背景设定，一个命令，它就懂了。
为什么要自定义？
既然市面上有很多现成的 AI 工具，为什么还要自己在 CLI 里折腾这个？
- Context 掌控权：你的配置文件就在本地
.gemini/目录下，版本控制、备份迁移都随你，不用担心云端服务改版把你的习惯改没了。 - 极速启动：在终端里，手指不需要离开键盘。
/research加上关键字，直接回车，调研任务就开始了。 - 参数化模版：这是最强大的地方。你可以用 `` 占位符把你的输入动态嵌入到 Prompt 中，这比单纯的文本替换要灵活得多。
动手实践：打造你的第一个指令
接下来，我以我常用的”代码审查助手”为例，带大家手把手配置一个 Slash Command。
找到配置基地
Gemini CLI 的所有自定义命令都存放在项目根目录下的 .gemini/commands/ 文件夹中。如果没有，你可以手动创建它：
mkdir -p .gemini/commands
创建命令文件
命令的名称就是文件名的前缀。比如我想用 /code-review 来触发，我就需要创建一个 code-review.toml 文件。注意，这里使用的是 TOML 格式，非常清晰易读。
touch .gemini/commands/code-review.toml
编写配置
打开这个文件，我们需要填入两部分核心内容：description（描述）和 prompt（提示词模板）。
看看我是怎么配置我的代码审查助手的：
# .gemini/commands/code-review.toml
description = "对输入的代码进行 Code Review"
prompt = """
你是一位资深的软件工程师和代码审计专家。
请对以下代码进行审查：
关注点：
1. 潜在的 Bug 和安全漏洞
2. 代码可读性和命名规范
3. 性能优化建议
请用中文列出具体的修改建议。
"""
这里有个关键点：``。
当我在终端输入 /code-review 并粘贴一段代码时，Gemini CLI 会自动把这段代码填入 `` 的位置。这样，一段通用的 Prompt 就瞬间变成了针对特定代码的指令。
实际体验
配置保存后，重启，然后在 Gemini CLI 中输入 /，你应该就能看到 code-review 出现在自动补全列表里了。
我试着输入了：
> /code-review function add(a, b) { return a + b; }
AI 立马进入了角色：”这段代码虽然简单，但缺乏类型检查…” 看着它按照我预设的标准给出反馈，那种掌控感真的很棒。
除了代码 Review，我还配置了一个 /research 命令，专门用来做技术调研。我希望它不仅是回答问题，而是帮我搜索、整理、生成一份带有引用的 Draft。
在 .gemini/commands/research.toml 中，我结合了工具调用的逻辑：
description = "深度调研指定关键字并生成报告"
prompt = """
你是一位技术研究员。请对关键字 "" 进行调研。
步骤：
1. 使用 google_web_search 搜索相关定义、最新趋势。
2. 整合信息，对比同类技术。
3. 将结果保存为 Markdown 文件到 Draft/ 目录下。
"""
这样，当我遇到不懂的名词，直接 /research 向量数据库，就可以去喝杯咖啡，回来就能在 Draft/ 目录下看到一份整理好的文档。
更强大的上下文注入
除了基础的 `` 参数传递，Gemini CLI 还支持两种更强大的上下文注入方式，这在官方文档中被称为 Magic Placeholders。
执行 Shell 命令 !{…}
你可以在 Prompt 中直接嵌入 Shell 命令，Gemini CLI 会先执行这些命令，然后把输出结果填入 Prompt。这对于需要动态获取系统状态的场景非常有用。
比如，我们可以升级上面的 /code-review，让它直接读取 Git 暂存区的变动，而不需要手动粘贴代码：
description = "审查 Git 暂存区的代码变动"
prompt = """
请审查以下 Git 变更：
!{git diff --staged}
"""
当你输入 /code-review 时，CLI 会先运行 git diff --staged，把 diff 结果抓取过来，再发送给 AI。不用担心安全问题，执行前 CLI 会要求你确认。
读取文件内容 @{…}
如果你需要把某个文件（比如 README 或 配置文件）作为上下文发给 AI，可以使用 @{path/to/file}。
prompt = """
根据 @{README.md} 的内容，为我生成一份发布日志。
"""
甚至支持文件夹 @{src/}（会读取目录下所有文件）以及图片等多模态文件！
总结与思考
Slash Commands 看似只是一个小功能，但它体现了一种”将 AI 能力代码化”的趋势。通过 .gemini/commands 目录，我们实际上是在构建自己的 Prompt Library（提示词库）。
这种方式让我从繁琐的 Prompt 搬运工中解脱出来，专注于思考”我要解决什么问题”，而不是”我要怎么跟 AI 说话”。
如果你也在使用 Gemini CLI，我强烈建议你花点时间审视一下自己的日常工作流，把那些高频出现的对话场景，都封装成一个个 .toml 文件。