使用 Travis 自动部署静态网站到 GitHub Pages

GitHub Pages 可以用来托管静态网站，而 Jekyll，Gitbook 等等程序都可以生成静态网站，那么如果使用 master 分之托管源码的话， gh-pages 分支就可以用来托管静态网站。而使用 Travis 就可以将每一次 master 分支的提交，自动编译静态站点之后提交到 gh-pages 分支。 既然要使用到 git 的推送，那么必然避不了需要验证，Travis 提供很多验证方式，这里有两种： Encryption keys 使用加密 TOKEN https://docs.travis-ci.com/user/encry Read more ...

2018-04-06 github , git , travis , github-pages , jekyll , gitbook

Gitbook 使用记录

Git 本来是一个版本控制工具，多人协作工具，但却爆发出无限的潜能，于是有人开始使用Gitbook来写书，设计师们用Git来管理版本。这篇文章主要就是想要介绍一下 [[GitBook]] 的简单使用。 Gitbook 使用 Markdown 作为书写格式，Git 来做版本控制，结合两者来编排书籍。Gitbook 的安装非常方便，在本地有 Node.js 和 npm 的环境下 npm install gitbook-cli -g gitbook -V # 检查版本 就能够安装 gitbook 命令。 Gitbook.com 是一个发布 gitb Read more ...

2018-04-05 gitbook , git , github , book , publish

每天学习一个命令：vmstat 查看系统资源使用情况

vmstat 是一个收集和报告系统内存，swap，处理器资源的工具，全称是 Virtual Meomory Statistics，虚拟内存统计，Linux 下监控内存经常使用的工具，可以对系统内存，CPU，进程进行监控。 vmstat reports information about processes, memory, paging, block IO, traps, disks and cpu activity. 使用 vmstat 的使用非常简单，直接运行 vmstat procs -----------memory-------- Read more ...

2018-04-04 linux , vmstat , memory , swap , processor

每天学习一个命令：parted 在 Linux 下给硬盘分区

parted 是 GNU 组织开发的一款功能强大的磁盘分区和分区大小调整工具，命令可以对磁盘进行分区和管理，和 fdisk 相比，能够支持 2T 以上磁盘。它可以处理最常见的分区格式，包括：ext2、ext3、fat16、fat32、NTFS、ReiserFS、JFS、XFS、UFS、HFS 以及 Linux 交换分区。 功能特点： 能够创建、清除、调整、移动和复制 ext2, ext3, ext4, linux swap, fat32, ntfs 等分区 能够重新分配磁盘使用情况 parted 有两种使用方式： 命令行模式 Read more ...

2018-04-03 linux , parted , gparted , partition , clonezilla

Linux 交换分区

Linux 内核为了提高读写效率与速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是 Cache Memory（缓存内存）。即使你的程序运行结束后，Cache Memory 也不会自动释放。这就会导致你在 Linux 系统中程序频繁读写文件后，你会发现可用物理内存变少。 Linux divides its physical RAM (random access memory) into chucks of memory called pages. Swapping is the process whereby a page of memory is Read more ...

2018-04-02 linux , swap , partition , lvm

使用 Phabricator 来 code review

Phabricator 是最早发源于 Facebook 的代码 review 工具，后来创始人离开 Facebook 独立开发这款工具。Phabricator 和同类型的 Google 的 gerrit 有着相似的功能。 Phabricator 会将所有文件 diff 直接展开，而 Gerrit 只有一个文件列表，需要点每一个文件看具体修改； admin 的权限设置区别 Phabricator 可以附加 unit test 和以及格式检查和规范的工具 (e.g. JSLint), 然后用户在上传 diff 的时候，Phabricator Read more ...

2018-03-29 code-review , git , version-control , php , mysql , gerrit

使用 click 构造漂亮的Python命令行程序

Click 是 Python 下一款命令行库，可以用来快速轻松实现Python命令行程序。之前也介绍过一个 argparse ，但是要比 click 复杂很多，至少从代码上看。但是 click 其实也说了1 argparse 在标准库中，click 是依赖于 optparse 的，至于不基于 argparse 是因为 argparse 不支持嵌套，并且在 POSIX 兼容上有问题。 Click 被设计用来快速构建命令行程序，因此缺乏一些扩展性，比如他不允许高度定制help介绍。Click 是用来支持 Flask 开发框架的。 官网地址: http:/ Read more ...

2018-03-27 python , flask , click , command

每天学习一个命令：vnstat 统计服务器网卡流量

vnStat 是一款开源的网络流量统计工具，可以方便的查看当天，当月流量统计。官网地址： https://humdi.net/vnstat/ 安装 在 Debian/Ubuntu 下非常简单 sudo apt install vnstat vnstati 假设网卡名为 eth0，该配置在 /etc/vnstat.conf 中，安装结束后初始化数据库 sudo vnstat -u -i eth0 添加为开机启动 sudo update-rc.d vnstat enable 使用 直接输入 vnstat vnstat -l # 或 Read more ...

2018-03-26 linux , vnstat , network , bandwidth , traffic

Jigsaw Outline 部署和使用

Outline 是一个自带服务端客户端的代理软件。 官方主页: https://getoutline.org/en/home 项目地址: https://github.com/Jigsaw-Code Outline 细分有三部分，分别是 Outline Manager, Outline Server 和 Outline Client。 Outline Manager：方便用户管理所有的 Outline Server，可以使用图形化界面快捷部署 Outline Server ，然后为每一位用户生成连接秘钥，使得用户可以安全连接 Outline Read more ...

2018-03-26 linux , docker , socks , google , vpn

使用 Python 下载抖音无水印视频

抖音 APP 中保存到本地就是无水印版本的，所以头条的服务器肯定是保存有无水印版本的抖音视频的，所以只要找到接口地址就可以搞定。先在网上搜罗了一圈，确实有人已经做了解析，还提供了收费解析服务。 搜索之后发现又发现了同类型的其他 http://douyin.iiilab.com/ http://www.dyapp.cc/ https://app886.cn/douyin_video 分析接口 分析这几个页面就会发现他们通过分享的链接就能够拿到视频的直接链接肯定是通过接口获取的，所以通过 Android 抓包能找到类似下面的接口 ht Read more ...

2018-03-25 douyin , 抖音 , python

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  • Auto Claude：Vibe Kanban 的终极形态？让 AI 并行开发的“指挥中心”来了 在上一篇文章 《Vibe Kanban：当 AI 开始并行协作，我们的开发方式变了》 中，我分享了一种利用 [[Vibe Kanban]] 和 AI Agent 实现并行开发的工作流理念。我们可以利用 Vibe Kanban 来统一管理多个并行任务。
  • Vibe Kanban：当 AI 开始并行协作，我们的开发方式变了 在我之前的视频当中，我介绍过在 Claude Code 中使用子代理（Subagents）机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务，但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢，我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务，然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题，比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时，我们在管理 Claude Code 的成本就会指数级上升。
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