log4j 配置

Log4j 是一个可靠的、高效的、快速可扩展的日志框架,Log4j 使用 Java 开发,已经被移植到了很多主流语言,比如 C, C++, Perl, Python, Ruby 等等。 Log4j 可以通过外部文件配置来定义行为,Log4j 为日志输出提供了不同的目的地,比如可以将日志输出到控制台,文件,数据库等等 也可以控制每一条日志的输出格式; 通过定义每一条日志信息的级别,能够更加细致地控制日志的生成过程。 这一切都可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用代码。Log4j 是 Apache 的一个开放源代码项目。 Read more ...

2017-12-05 log , java , log4j

git 不同阶段撤回

因为平时使用 SmartGit 这样一个 Git client,所以也没有太大注意 Git 中不同阶段撤回的方式,虽然平时接触过 git reset 的 --soft 和 --hard 来撤销已提交的 commit,但没有形成一个系统的知识体系。大家都知道 Git 是一个分布式版本控制,所以 Git 会有一个本地库,和一个远端库,而平时提交代码的时候,一般也都是先从本地工作区提交代码 git add . git commit -s git push 这几个步骤,虽然平淡无奇,但是展开说,就体现了 Git 的重要的环节,一段代码的提交顺序: 工作区 Read more ...

2017-12-04 git , linux

MyBatis 使用介绍

MyBatis 是 Java 系的 ORM(Object Relational Mapping) 框架,提供了非常简洁的编程接口。用简单的话来说就是可以将数据库表映射到 Object 中 MyBatis 就是中间辅助处理的框架。 类似于 Python 中的 [[SQLAlchemy]]。 整体架构 分为三层 基础支持层 核心处理层 接口层 基础支持层包含了如下模块 反射,封装了原生反射接口 类型转换,别名机制,JDBC 类型和 Java 类型装换 日志,集成第三方优秀日志框架 资源加载,类加载器封装,确定类加载 Read more ...

2017-12-03 mybatis , mysql , orm , java , 教程

pandas 基本使用

pandas 基于 numpy 构建,可以提供强大的数据处理分析能力。 两种数据类型,series 和 dataframe 数据集 英国政府 https://data.gov.uk/data/search 美国政府 http://catalog.data.gov/dataset Kaggle https://www.kaggle.com/ Series series 是一种一维数据类型,每个元素都有各自的标签。可以当成带标签元素的 numpy 数组,标签可以是数字或者字符。Series 可以用元组、列表或者字典生成,如果没有为数 Read more ...

2017-12-02 pandas , python , numpy

Python 自然语言处理包 nltk 使用

nltk 是 Python 下一个自然语言处理相关的库,可以方便的实现分词,词性标注等等。 安装 pip install nltk 然后在终端执行 python, 进入交互式编辑环境 >> import nltk >> nltk.download() 下载相关模块 分词 nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 词性标注 nltk.pos_tag() 词形还原 from nltk.stem import Read more ...

2017-12-01 nltk , python , nlp

frp 使用笔记

frp 是 fatedier 的开源项目,frp 是一个高性能的反向代理应用,可以轻松地进行内网穿透,对外网提供服务,支持 TCP, UDP, http, https 等协议类型,并且 web 服务支持根据域名进行路由转发。 frp 用法和 ngrok 相似,但是 frp 比 ngrok 更加优秀。 配置过程很简单,但是也遇到一些问题,所以把过程记录下来。 frp 作用 利用处于内网或防火墙后的机器,对外网环境提供 http 或 https 服务。 对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机,支持自定义域名绑定,使多个域名可 Read more ...

2017-11-30 frp , ssh , linux

使用 rebase 来合并多个 commits

Git 作为分布式版本控制系统,所有修改操作都是基于本地的,在团队协作过程中,假设你和你的同伴在本地中分别有各自的新提交,而你的同伴先于你 push 了代码到远程分支上,所以你必须先执行 git pull 来获取同伴的提交,然后才能 push 自己的提交到远程分支。而按照 Git 的默认策略,如果远程分支和本地分支之间的提交线图有分叉的话(即不是 fast-forwarded),Git 会执行一次 merge 操作,因此产生一次没意义的提交记录。 在 pull 操作的时候,使用 git pull --rebase 选项即可很好地解决上述问题,使用 -r Read more ...


每天学习一个命令:zgrep 不解压过滤压缩包中文本

Linux 下按照正则过滤文本的命令 grep 非常强大,grep 能够把正则匹配的行打印出来。而 zgrep 则能够对压缩包内容进行正则匹配。zgrep 全称是 search compressed files for a regular expression grep 的命令格式是 grep [option] pattern files 他的工作方式是,在一个或者多个文件中根据正则搜索匹配内容,将搜索的结果输出到标准输出,不更改源文件内容。 grep 常用的一些选项 -i 忽略字符大小写区别 -v 显示不包含正则的所有行 关于更 Read more ...

2017-11-20 linux , grep , regex , gz

每天学习一个命令:jhead 操作照片 EXIF

jhead 是一个可以查看,修改照片 EXIF 信息的命令行工具,没有 GUI。 jhead 可以查看: Time and date picture was taken Camera make and model Integral low-res Exif thumbnail Shutter speed Camera F-stop number Flash used (yes/no) Distance camera was focused at Focal length and calculate 35 mm equ Read more ...

2017-11-20 linux , photo , exif , DSLR , camera

Vim 行选择复制和移动

在熟悉 Vim 基本的 yy (yank current line) 和 p (paste) 的操作前提下,如果现在 Vim 中批量的移动某一些行,或者批量的复制从第 50 行到100 行到第200行后面,以我们之前的知识,可以先跳转到第 50 行 (:50),然后进入 行选择模式 (V) ,往下选择 50 行 (50j),然后再对选中的 50 行进行复制操作 (y),然后再移动到 200 行 (:200) 粘贴 (p)。 计算一下,从选择到复制,上面的操作可以划分为 5 个步骤,需要敲击 :50V50jy:200p ,当然上面的例子只是一个极端的例子 Read more ...

2017-11-19 vim , linux , copy

最近文章

  • Claudia 可视化管理 Claude Code Claudia 是一款专为 Anthropic  的 Claude Code 设计的开源图形用户界面(GUI)桌面应用,可以创建自定义代理,交互式管理,以及在后台运行。它将命令行形式的 Claude Code 转换为直观的可视化操作界面,显著提升了  AI 辅助编程的用户体验。
  • Claude Code Sub Agent 功能说明 Claude Code Sub Agents (子代理) 是 Anthropic 在 Claude Code 工具中推出的一项新功能,允许开发者创建专门的 AI 助手来处理特定类型的编程任务。功能在 v1.0.60 版本中正式发布。
  • 远程控制 Claude Code 让 AI 一刻不停 日常都是在终端里面使用 Claude Code 进行代码的编写,但是因为 Cloud Code 每一次执行都要花费很长的时间等待,那我想着有没有一种方法可以让我们进行远程的控制,比如说在 Cloud Code 完成大段代码的编写之后,即使我们不在电脑旁,我们也可以继续让 Cloud Code 进行下一个需求的编写。
  • 为程序员而设计的屏幕共享服务:Screego 或许你曾经有过这样的经历,你想要把自己的屏幕分享给自己的好友或者是工作伙伴,你会发现自己可能需要打开 Microsoft Teams 或者是 Google Meet,然后使用它内建的屏幕分享的功能来分享自己的屏幕。但是这些工具的话,他们要不就是需要你们共同拥有账号,并且打开可能会有几秒钟的延迟,要不就是他们分享的质量会很差,甚至都无法看清自己的屏幕上的文字或者代码。
  • 关于习惯养成和打破的科学 昨天,花了半天的时间去听了 Andrew Huberman 的一个 YouTube 视频 —- The Science of Making & Breaking Habits,主要讲的是从神经科学结合心理学的角度,探讨了习惯的形成和破除机制,并且 Huberman 教授提供了多项实用的工具来帮助我们培养习惯以及破除我们不希望的习惯。

赞助