这里主要是介绍威联通 NAS 上面的 Virtualization Station (虚拟机工作站),这个应用能够在 NAS 上运行虚拟机,支持 Windows, Linux,Android 等等系统。威联通的虚拟机功能可以让用户在一台机器上同时运行多个系统。
Virtualization Station 支持通过 .ova, ovf, .qvm 或者 .ios 文件来安装虚拟化系统。
安装
使用这个虚拟机非常容易,直接在应用中安装 Virtualization Station 即可,然后在桌面上点击打开,就能够见到基本的界面,如下图
安装虚
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如今各种设备各种数据日益增多,当越来越多的私人数据需要存储时,NAS 进入了我的视线。早之前我以为云端存储可以涵盖我的一切,而我多年的数据也都安稳的存在互联网的各个领域,我的文件在 Dropbox,我的照片在 Google Photos,我的音乐原来在 Google Play Music,现在转移到了网易云音乐,我的书籍大部分都在 Kindle 上,也就是亚马逊的云上,我的文章、代码大都在 GitHub,我的笔记都在 WizNote,我的书签 Chrome 保存着,我的密码 LastPass 保存着。其实说实话原本这一切都是非常完美的,直到这两年网络越来
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。