Vim 行选择复制和移动

在熟悉 Vim 基本的 yy (yank current line) 和 p (paste) 的操作前提下，如果现在 Vim 中批量的移动某一些行，或者批量的复制从第 50 行到100 行到第200行后面，以我们之前的知识，可以先跳转到第 50 行 (:50)，然后进入 行选择模式 (V) ，往下选择 50 行 (50j)，然后再对选中的 50 行进行复制操作 (y)，然后再移动到 200 行 (:200) 粘贴 (p)。 计算一下，从选择到复制，上面的操作可以划分为 5 个步骤，需要敲击 :50V50jy:200p ，当然上面的例子只是一个极端的例子 Read more ...

2017-11-19 vim , linux , copy

精通正则表达式第三版读书笔记

这是 《精通正则表达式》第 3 版 的读书笔记。 技术图书的主要使命是传播专业知识，专业知识分为框架性知识和具体知识。框架性知识需要通过系统的阅读和学习掌握，而大量的具体知识，则主要通过日常生活的积累以及随用随查的学习来填充。 完整的正则表达式由两种字符构成，特殊字符，元字符，另外一种就是普通文本字符。 完整的正则表达式由小的构建模块单元 building block unit 构成，每个单元都很简单，不过他们能够以无穷多种方式组合，所以可以提供无限的可能。 字符组 匹配若干字符之一，使用中括号 [ea] 匹配 a 或者 e gr[ae]y Read more ...

2017-11-17 regex , java

每天学习一个命令: mtr 查看路由网络连通性

常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合 ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。 traceroute 默认使用 UDP 数据包探测，而 mtr 默认使用 ICMP 报文探测，ICMP 在某些路由节点的优先级要比其他数据包低，所以测试得到的数据可能低于实际情况。 安装 Debia Read more ...

2017-11-14 linux , network , mtr , ping , tracert , command

Instagram 的两种ID

Instagram 的 ID 生成策略是经过精心设计过的。1 每一秒 Instagram 都会收到无数用户上传的照片，在内部使用 [[PostgreSQL]] 分片存储到不同的服务器上。 这就产生了一个问题，要设计一个唯一 ID 生成方法用来标记系统中发布的每一张图片。 系统唯一 ID 需要满足如下条件： ID 应该是时间有序的，一组照片 ID 列表不再需要外部信息就可以排序（UUID 就不合适，因为完全无序） ID 最好是 64bit ，可以节省存储空间，索引也可以更小，也方便存储到 Redis 这样的系统中 系统应该尽可能少引入外 Read more ...

2017-11-13 id , instagram , decode , reverse

每天学习一个命令：iperf 测量带宽

iperf 命令是一个网络性能测试工具。iperf 可以测试 TCP 和 UDP 带宽质量。iperf 可以测量最大 TCP 带宽，具有多种参数和 UDP 特性。iperf 可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用 iperf 这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。 iperf 在内存中运行，不会涉及到文件系统。iperf 存在非常多的版本，Windows，Linux，Android，iOS 都有对应的版本。可以到官网下载 安装 Linux 下安装： sudo apt-get install iperf 其他系统到 Read more ...

2017-11-11 linux , iperf , network , bandwidth

md5 散列

MD5 全称为 Message-Digest Algorithm ，一般用来保证信息传输的完整一致，MD5 的结果是固定长度 128bit 。MD5 算法最开始是为密码学而设计，但是后来被发现有很大的缺陷，所以后来就用来校验文件的完整性（无意识而造成的不完整，比如下载）。MD5 在非密码学领域也有其他用途，比如在一个数据库中快速检查一个 key 是否存在。 密码学的 hash 方法一个最基本的要求是，计算机难以通过计算来找到两个不同的内容拥有同一个 hash 值，MD5 无法满足该基本条件。MD5 算法无法防止碰撞，无法用于安全性验证，对于安全性高的资 Read more ...

2017-11-10 md5 , linux , 密码，

LevelDB 使用

nodejs wrapper: https://github.com/Level/levelup 源码: https://github.com/google/leveldb LevelDB 的原理 介绍 还有 这篇 LevelDB 的 C++ 接口 使用 LevelDB 在 iOS 下的 使用 Read more ...

2017-11-08 database , keyvalue , redis , google

分布式系统中唯一 ID 的生成方法

在分布式系统存在多个 Shard 的场景中, 同时在各个 Shard 插入数据时, 怎么给这些数据生成全局的 unique ID? 在单机系统中 (例如一个 MySQL 实例), unique ID 的生成是非常简单的, 直接利用 MySQL 自带的自增 ID 功能就可以实现. 但在一个存在多个 Shards 的分布式系统 (例如多个 MySQL 实例组成一个集群, 在这个集群中插入数据), 这个问题会变得复杂, 所生成的全局的 unique ID 要满足以下需求: 唯一性，保证生成的 ID 全局唯一 今后数据在多个 Shards 之间迁移 Read more ...

2017-11-08 java , 发号器 , id , auto-increase , mysql

flower 简单使用

Flower 是一个基于 Web 的监控和管理工具，可以用在 Celery 集群的监控和管理。和 Celery 配合使用非常不错。 Flower 可以查看 Celery 队列中 task 的数量，可以用来监控 worker 的状态并进行简单的管理，比如调整 worker 的 pool size 和 autoscale 设置，可以用来查看当前处理的 tasks， 等等。 安装 使用 pip 安装 Flower pip install flower 或者安装开发版 pip install https://github.com/mher/flowe Read more ...

2017-11-07 flower , monitor , linux , celery , django

每天学习一个命令：zip and unzip 压缩及解压缩

zip 是一个非常常见的压缩工具，很多平台包括 Unix, VMS, MSDOS, OS/2, Windows 9x/NT/XP, Minix, Atari, Macintosh, Amiga, and Acorn RISC OS 等都有应用。zip 结合了打包和压缩。 基本使用 参数非常多 zip options archive inpath infile zip [-aABcdDeEfFghjklLmoqrRSTuvVwXyz!@$] [--longoption ...] [-b path] [-n suffixes] [-t date] [- Read more ...

2017-11-06 linux , command , zip , tar , archive

电子书

本站提供服务

文章分类

最近文章

  • 利用 mise 替换 asdf 的迁移方案
  • Field Theory CLI：把 X Bookmarks 同步到本地，变成可搜索的个人知识库
  • 在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 与 Skill 打造对话式量化交易工作流 最近我一直在折腾自己的投资工作流，想把 AI Agent 和真实的行情、持仓、交易动作接到一起。手里一边是 [[Longbridge]] 账户，一边是 [[OpenClaw]] 这类可以扩展 Skill 的开源 Agent，单看都不缺能力，问题是它们原本不在一个工作界面里。查行情要切 App，下单要切网页，想做一点自动化分析还得自己补脚本。直到我把 Longbridge 官方的 longbridge-terminal 和 OpenClaw 里的 Longbridge Skill 接上，这套东西才终于顺了起来。现在我可以直接在终端里问 AI 一句话，让它去查报价、看持仓、整理数据，必要的时候再把下单命令准备好。这篇就把我自己跑通的过程和一些实际感受整理下来。
  • CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器 最近在折腾自己的 AI 工具链时，我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅，每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力，都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权，而不是 API Key。如果想走 API 路径，就得额外付一次费，而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案，直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
  • LM Studio：在本地运行大语言模型的最佳桌面工具 自从各类大语言模型开始开源以来，我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候，需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数，对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]]，才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型，就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。