Java 查漏补缺之 stream 中的 collect flatmap reduce 使用

之前一篇文章 介绍了 Java 8 中 stream 基本用法,这里主要说 collect,flatmap,map 这三个比较重要的方法使用。 基础数据结构 class Person { String name; int age; Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public String toString() { return name; } } collect 下面的例子覆盖了 collec Read more ...

2018-03-16 java , stream , java8 , collector

备份 Docker 镜像容器和数据以及无痛迁移

本意上想要了解一下 Docker 容器中 Volume 的备份,毕竟重要的数据都在 Volume 中。然后顺带看了一下 Docker 镜像,容器的备份,不过镜像和容器托管到 Docker Hub 上也算是备份了。 Volume 可以叫做 数据卷,可供一个或者多个容器使用: 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新,不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除 镜像备份 这里说的备份指的是直接从本地备份镜像文件,可以使用 docker save 命令将镜像打包成 tar 文件,之后 Read more ...

2018-03-16 linux , docker , container , image , volume

树莓派中安装 Docker 及 docker compose

仅仅作为记录,为了不让树莓派吃灰。主要参考官网这篇文章。 Docker 的好用程度已经不比多说,经过这两年的发展已经非常成熟,还记得一年前买的书已经跟不上Docker的发展了,所以这里还是推荐 Docker 的官方文档,要比市面上存在所有书籍要详细。不过要是想要了解 Docker 的内部技术还是有不少好书可以参考。跑偏了,回到正题。 安装 Docker 官方已经支持 Raspbian Jessie,所以可以直接安装: curl -sSL https://get.docker.com | sh Docker client 只能被 root 或者 Read more ...


使用 pt-online-schema-change 工具不锁表在线修改 MySQL 表结构

percona-toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具,这两个工具是管理 MySQL 的最有名的工具,但 Maatkit 已经不维护了,全部归并到 percona-toolkit。Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括: 验证主节点和复制数据的一致性 有效的对记录行进行归档 找出重复的索引 总结 MySQL 服务器 从日志和 tcpdump 中分析查询 问题发生时收集重要的系统信息 在线修改表结构 这里主要介绍在线修改表结构功能。 在 Read more ...

2018-03-15 linux , mysql , table , ddl , sql

Java 查漏补缺之 stream

Java 8 中 stream 大大简化了 Collection 的操作,所以这篇文章就简单的了解下 stream 的基本用法,关于 collect,flatmap,map 等等更加高级的用法可能还需要另开一篇 总结。 Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。 创建 stream 有很多种方法 通过集合的 stream() 方法或者 parallel Read more ...


VPS 云服务器能够做什么

很早以前买一台VPS主要的功能就是翻墙,然后常年也仅仅是跑一个 Shadowsocks,后来渐渐的发现其实有一台服务器即使只有单核1G,也能够用来做很多事情。以前我也看过一些文章讲述如何充分利用起VPS,但大部分除了说自建网站,挂机刷 YouTube 赚钱外也都没有什么实质性的内容。而自从开始接触Docker,我渐渐的发现了很多服务,因此我自己搜罗了一些。当然其实 GitHub 上有一个 Awesome Selfhosted 这里面列举了成百上千种可以自己托管部署的服务,几乎可以代替掉日常生活中用到的80%的服务,可以自建 nextcloud 代替 Dr Read more ...

2018-03-14 linux , vps , cloud , server , docker

docker volumes 中 -v 和 -mount 区别

Docker Volumes 机制通常用来给 Docker 容器保存持久化数据,使用 Volumes 有很多优势: 更容易备份和迁移 使用 Docker CLI 命令或者 Docker API 来管理 可以在 Linux 和 Windows 上使用 可以更安全得在多个容器中共享 Volume drivers 允许容器将内容保存到远端,云服务提供商,或者加密volume内容,或者增加其他功能 新 Volume 的内容可以被容器预先填充, volume 会先将容器内容拷贝到容器外目录 Volumes 通常也优于容器的可写层,使 Read more ...


使用 Docker 安装 gogs

Gogs 是一个能够自建Git托管服务的开源项目,用 Go 语言实现。因为较之 GitLab 轻量化一些,所以受到一定欢迎。 使用 Docker 来搭建 Gogs 服务时,需要额外依赖 MySQL,网上一般的教程都是先启动一个 MySQL 容器,开放端口,然后在启动 Gogs 容器配置。其实可以使用 docker-compose 一次性启动好。 version: '3.3' services: gogsdb: image: mysql:5.7 container_name: gogsdb restart: always Read more ...

2018-03-12 docker , gogs , git , github

docker-compose 中 links 和 depends_on 区别

以下的内容适用于 docker-compose 版本 version 2 和 version 3。先来看 Docker 官方文档中关于 Docker Compose and Django的例子,可以使用 depends_on 来访问容器中的数据 version: '2' services: db: image: postgres web: build: . command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 volumes: - .:/code p Read more ...

2018-03-12 docker , docker-compose , linux

使用 privoxy 转发 socks 到 http

Privoxy 是一款不进行网页缓存且自带过滤功能的代理服务器,本文主要使用其 socks 转 http 代理的功能。Privoxy 也能够过滤网页内容,管理 Cookie,控制访问,去广告、横幅、弹窗等等,因此可以作为广告过滤。 Privoxy is a non-caching web proxy with advanced filtering capabilities for enhancing privacy, modifying web page data and HTTP headers, controlling access, and Read more ...

2018-03-11 linux , proxy , socks , http , proxychains

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  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
  • Jev:不聊天只做判断的 System One 决策模型 过去一两年,大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中,我发现很多地方用到大模型,其实只是为了让它做一个简单的判断,却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路:不聊天、不写代码,只做快速的判断。
  • Executor:多 Agents 和外部世界之间的统一代理层 同时使用 Claude Code,Codex,Pi,OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况,就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式,如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义,相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中,更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方,我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]],主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置,但本质上还是在管理多个副本,直到我看到了 Executor 这个项目。
  • Stremio 免费开源的流媒体聚合中心,插件生态与使用体验 前段时间写过一篇 Plex 将终身会员涨价到 749.99 美元 的文章,当时就在思考一个问题:当自建媒体库的门槛(无论是硬件、资源还是订阅费)越来越高的时候,还有没有更轻量的方式来管理自己的观影需求。后来在折腾 [[Trakt]] 的时候,反复在各种播放器的集成列表里看到 Stremio 这个名字,于是花了一些时间把它装到了桌面和电视上认真体验了一番。这篇文章就来聊聊 [[Stremio]] 这款免费开源的流媒体聚合应用,它的设计思路和 [[Plex]]、[[Jellyfin]] 这类传统媒体服务器完全不同,某种程度上说它更像是「浏览器」而不是「硬盘」。