使用 pt-online-schema-change 工具不锁表在线修改 MySQL 表结构

percona-toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具,这两个工具是管理 MySQL 的最有名的工具,但 Maatkit 已经不维护了,全部归并到 percona-toolkit。Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括: 验证主节点和复制数据的一致性 有效的对记录行进行归档 找出重复的索引 总结 MySQL 服务器 从日志和 tcpdump 中分析查询 问题发生时收集重要的系统信息 在线修改表结构 这里主要介绍在线修改表结构功能。 在 Read more ...

2018-03-15 linux , mysql , table , ddl , sql

Java 查漏补缺之 stream

Java 8 中 stream 大大简化了 Collection 的操作,所以这篇文章就简单的了解下 stream 的基本用法,关于 collect,flatmap,map 等等更加高级的用法可能还需要另开一篇 总结。 Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。 创建 stream 有很多种方法 通过集合的 stream() 方法或者 parallel Read more ...


VPS 云服务器能够做什么

很早以前买一台VPS主要的功能就是翻墙,然后常年也仅仅是跑一个 Shadowsocks,后来渐渐的发现其实有一台服务器即使只有单核1G,也能够用来做很多事情。以前我也看过一些文章讲述如何充分利用起VPS,但大部分除了说自建网站,挂机刷 YouTube 赚钱外也都没有什么实质性的内容。而自从开始接触Docker,我渐渐的发现了很多服务,因此我自己搜罗了一些。当然其实 GitHub 上有一个 Awesome Selfhosted 这里面列举了成百上千种可以自己托管部署的服务,几乎可以代替掉日常生活中用到的80%的服务,可以自建 nextcloud 代替 Dr Read more ...

2018-03-14 linux , vps , cloud , server , docker

docker volumes 中 -v 和 -mount 区别

Docker Volumes 机制通常用来给 Docker 容器保存持久化数据,使用 Volumes 有很多优势: 更容易备份和迁移 使用 Docker CLI 命令或者 Docker API 来管理 可以在 Linux 和 Windows 上使用 可以更安全得在多个容器中共享 Volume drivers 允许容器将内容保存到远端,云服务提供商,或者加密volume内容,或者增加其他功能 新 Volume 的内容可以被容器预先填充, volume 会先将容器内容拷贝到容器外目录 Volumes 通常也优于容器的可写层,使 Read more ...


使用 Docker 安装 gogs

Gogs 是一个能够自建Git托管服务的开源项目,用 Go 语言实现。因为较之 GitLab 轻量化一些,所以受到一定欢迎。 使用 Docker 来搭建 Gogs 服务时,需要额外依赖 MySQL,网上一般的教程都是先启动一个 MySQL 容器,开放端口,然后在启动 Gogs 容器配置。其实可以使用 docker-compose 一次性启动好。 version: '3.3' services: gogsdb: image: mysql:5.7 container_name: gogsdb restart: always Read more ...

2018-03-12 docker , gogs , git , github

docker-compose 中 links 和 depends_on 区别

以下的内容适用于 docker-compose 版本 version 2 和 version 3。先来看 Docker 官方文档中关于 Docker Compose and Django的例子,可以使用 depends_on 来访问容器中的数据 version: '2' services: db: image: postgres web: build: . command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 volumes: - .:/code p Read more ...

2018-03-12 docker , docker-compose , linux

使用 privoxy 转发 socks 到 http

Privoxy 是一款不进行网页缓存且自带过滤功能的代理服务器,本文主要使用其 socks 转 http 代理的功能。Privoxy 也能够过滤网页内容,管理 Cookie,控制访问,去广告、横幅、弹窗等等,因此可以作为广告过滤。 Privoxy is a non-caching web proxy with advanced filtering capabilities for enhancing privacy, modifying web page data and HTTP headers, controlling access, and Read more ...

2018-03-11 linux , proxy , socks , http , proxychains

Docker 容器日志相关命令

系统运行一段时间之后难免容器会出现问题,出现问题并不可怕,可怕的是不知道问题出现在哪里,这个时候查看当前容器运行的日志就能够排查出一些问题。 在之前的文章 中,学会了如何创建,查看,移除等等管理容器的方法,其实查看日志也和这些方法类似。 比如要查看容器所有运行的日志可以使用,下面的 containerId 都可以被替换为容器的名字: docker logs [containerId] 如果要持续观察容器的日志输出,可以使用 -f 或者 --follow 参数 docker logs -f [containerId] 但是这个命令在不同系统 Read more ...

2018-03-10 docker , logs , linux

挂载腾讯云对象存储COS

腾讯云对象存储 Cloud Object Storage ,简称 COS,是腾讯云为企业和个人开发者提供的存储海量数据的分布式存储服务。 基本使用 在控制面板申请对象存储基本信息,创建存储桶,输入名字,选择地域,选择访问权限,然后访问秘钥,可以得到如下信息: bucket: backup-1251234567 (格式为 bucketname-appid) SecretId: SecretId SecretKey: SecretKey region: ap-beijing appid: 123456789 将腾讯云 COS 挂载到腾讯云服务器中 安 Read more ...

2018-03-09 linux , cos , tencent , vps , cloud-storage

Flask 使用模板渲染

Flask 使用 Jinja2 模板引擎。 Flask 会在 templates 文件夹里寻找模板。所以,如果你的应用是个模块,这个文件夹应该与模块同级;如果它是一个包,那么这个文件夹作为包的子目录: 情况 1: 模块: /application.py /templates /hello.html 情况 2: 包: /application /__init__.py /templates /hello.html 使用 Jinja2 只需要使用 render_template() 方法 from f Read more ...

2018-03-07 linux , flask , template , jinja2

最近文章

  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
  • 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry:从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目,构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭:一些只在内网跑的服务镜像,没必要也不应该传到公开的仓库;Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后,CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败;再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时,公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到,是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
  • 用 New API 打造个人 AI 网关:统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。
  • Surfingkeys:比 Vimium 更强大的浏览器键盘控制扩展 最早接触 [[Vimium]] 是在学习 Vim 编辑器之后,那种能用键盘完全控制浏览器的感觉确实让人着迷。不用频繁移手到鼠标,链接跳转、页面滚动、标签切换全用键盘搞定,效率提升的体验是实实在在的。用了几年 Vimium 之后,我开始接触到 [[Surfingkeys]],起初以为不过是另一个同类扩展,但深入用下来才发现这两者的差距远比我想象的大。