最近项目使用,总结了目前 Android 中使用到的人脸检测技术,主要分成三部分来介绍:
Android 原生支持人脸检测,从 API 1 开始就提供原生的人脸检测,但是该方法识别率相对较低
在后来的发展中 Google 将人脸识别技术放到了 Google Play Services 中,从 Google Play Service 7.8 之后提供的 Mobile Vision API 中我们可以使用新的人脸检测API。这个方法不仅能够识别有没有人脸,还能够识别人脸的区域,甚至在视频流中追踪相同的人脸,并且提供了一系列方法来获取眼睛、嘴巴、鼻
Read more ...
之前遇到的一个问题,安装 Linux Mint 的系统分区快要满了,但是我又不想重装系统,于是就提出来这样的一个问题 —- 如何在不重装系统的情况下,将系统盘从一块分区中复制到另一块磁盘的分区中,整体备份系统。当时整天得想着如何解决这样的一个问题比较好,于是有了这篇文章。当然也借由这篇文章讲述一个复杂问题的提出到解答的整个过程。其他类似问题的解决过程也是类似的。
一个问题的提出到解决
问题:整体备份 Linux 系统,免去重装系统,进行各种配置,以及安装各种应用的麻烦
问题相关:Windows 下有 Ghost 类似的工具可以协助完成 Window
Read more ...
什么都不多说,这个神器就如 Chrome 下的 Tampermonkey,有很多神奇的待发现。
官网地址:http://repo.xposed.info/
更新及 change log: http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=3034811
安装之前
查看设备CPU架构
例如:Nexus 6 CPU芯片是 armv7,选择 arm 即可。 Play Store 上有一个 Hardware Info 的 APP,可以查看 CPU 架构。
然后需要确认手机的 SELinux 设置成 P
Read more ...
Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。