之前在 Mercari 看到一台二手的 Mac mini M1 16+512,看在便宜的份上(76500 JPY)就买了,正好替换一下当前用的有一点卡顿的 Intel,M1 的芯片完全能够处理我当前的任务,所以借着这篇文章记录一下初始化 Mac mini m1 的过程。
之前看 [[Terraform]] 和 [[Ansible]] 的时候了解到了「文本定义基础设施」,虽然这两个说的是去定义云服务,但是在我本地去设置 Mac mini 的时候,也可以通过类似的方式来定义我需要安装的基本软件,基本配置等等。
因为我的所有的配置文件都以配置文件的方式存
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我购买了一支 Blue Yeti,这是一支我很早就想购买的麦克风,早很多年就在我的待购列表中,但是因为一直没有使用场景,所以一直就没有怎么开始,但是现在想要做一些播客相关的内容,所以就入手了。
优点
无需驱动,直接 USB 连接即可使用
四种独特的录音模式
立体声
心型
全指向
双向
使用
打开 Yeti 包装之后,将麦克风旋转 180 度,使得 Blue 的 Logo 和耳机音量控制朝向自己
调整到角度之后,拧紧底座左右两侧的固定旋钮
将 USB
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kookey 美国静态住宅 IP
去年开始因为一些海淘的原因,所以租赁了一个美国静态住宅 IP,299 美元买了一台 Google Pixel 9,后来陆陆续续又因为申请美国网站的各种服务就一直续费了下来。所以本文就记录一下非常个人的使用。
Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台
在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。