使用 Syncwise 来管理大量的社交媒体收藏和书签

Syncwise 是一款可以同步 Twitter,Reddit 等社交软件书签的工具,安装 Syncwise 的 Chrome 扩展,就可以一键将 Twitter 的书签同步到该平台中。可以在 Syncwise 中对书签的内容进行检索,打标签等。 Syncwise 支持多个平台,我个人最主要使用的就是 Twitter,因为 Twitter 自己的书签管理系统做得太差了,收藏的内容无法检索,也无法分类,经常无法找到自己收藏的内容,或者需要翻阅很久。 优点 Syncwise 解决了一直以来的一个管理 Twitter 书签栏的痛点,我常常收藏了很多的内容 Read more ...


域名的生命周期

熟知域名的生命周期可以让自己对域名抢注有更好的了解,前段时间我有一个域名到期没有续费,因为不是很重要,所以就放着让其过期了,但好奇心使然,让我想要知道如果我不续费了,那么是不是可以等过期删除之后,再从别的域名注册商那边将其低价购买回来,因为毕竟很多域名注册商都是提供第一年非常低的价格出售的。 基于上面的想法,所以有了这一篇文章,在整理文章的过程中还顺便通过查询 whois 更加深了一下,还写了一段 Python 程序来监控域名的各种状态,想着再最后一刻再抢注回来,但是发现这个世界上还有另外一波人关注着过期的域名,会随时随地地进行抢注,也相应的存在一些服 Read more ...


在阅读时借助 Yomichan 将日语单词一键保存到 Anki

我一直都有这样的需求就是将不认识的日语单词查询字典之后,立即自动存入 Anki,以便于复习。在学习日语之前,学习英语的时候也有类似的需求,虽然之前借助字典应用部分解决了这个需求,但是问题一直还存在,因为 Anki 毕竟还是比字典自带的背诵记忆要强大很多,并且可自定义的部分很多。 那么今天介绍的这一款 Yomichan 就是这样的一个解决方案,Yomichan 是一个开源的日语查词插件,但是它有一个强大的地方就是他可以连结 Anki,在查询完成之后可以一键将查询内容以及结果保存到 Anki 中,完美地解决了我当前的问题,唯一的遗憾就是 Yomichan Read more ...


通过 Mighty Networks 构建专属在线社区

Mighty Networks 是一个为创作者和品牌提供可以共创和发展社区的专业平台。创作者可以通过 Mighty Networks 维系粉丝,举办活动和在线直播课程。 Mighty 为用户提供了一个平台,像创建电商独立站一样创建社区,和 Shopify 一样,Mighty Networks 也在为数字订阅和数字支付领域做贡献,只不过不是电商,而是从内容。 功能 社区创建,可以轻松创建和管理一个专属的社区网络,类似 Facebook 小组,但更具定制化和独立性 课程和培训,支持创建和销售在线课程,适用于教育者和培训师,可以包含视频,测验等 Read more ...


记一次磁盘日志满导致 Redis AOF 文件格式错误的问题

记录一次 VPS 被日志写满,VPS 重启后,导致 Redis 备份文件格式错误的问题。 今天早上起来的时候就收到了一台服务器服务的告警,但是没怎么注意,还以为是网络波动,但是到中午发现服务无法访问了,上到管理面板看了一下,发现日志写到 99%,幸好此时还可以登录,所以赶紧 ssh 登录上去,使用 gdu 扫描一下,发现 /www/wwwlogs/ 文件占用了超过 60 GB,然后再一看网站的访问日志就写了超过 30GB,所以立马 less 排查一下没发现异常,就把文件清理了,但是 Ubuntu 下有一个问题,即使清理了文件,一时间系统也无法感知到文件 Read more ...

2024-06-26 redis , vps , log , ubuntu , linux , redis-server , aof

Voicenotes 一款 AI 语音笔记应用

前两天偶然间收到一个推送,说有一款 AI 语音的笔记应用叫做 Voicenotes,今天终于有时间试用了一下,我的简单使用体验来说,这是一款通过语音来记录想法,备忘录的工具,它与其他笔记,备忘录的区别就在于 AI 的加持,Voicenotes 只允许通过语音输入,录音会通过识别转录成文字(AI),然后记录的所有内容都可以通过和 AI 提问的方式进行回顾,总结,或者进行 brainstorm。 Voicenotes 是跨平台的,目前提供了 Android 和 iOS 以及 Web 端,并且作者承诺之后会推出 Watch 版本。Voicenotes 的数据 Read more ...


Apple silicon M 系列芯片区别及购买推荐

Apple M 系列的芯片已经出来很多年了,全线的产品都替换成了 Apple 自己的芯片,第一代芯片出来就惊艳了所有人,而这几年的发展也让 M 系列的芯片一骑绝尘,我自己虽然前两年将我的 i9 更换成了 M1 Pro 的芯片,但是其实没有好好地研究对比,直到前些天,偶然看到一组非常有意思的数据,M 系列的芯片其实发布了几代,每一代都有好几个版本,普通版,Pro ,Max,Ultra ,但实际上 M1 同时代的芯片非常能战,甚至 Pro,Max 版本的性能比之后出来的 M2,M3 都强。所以这篇文章我就好好地拆解和分析一下 M 系列的芯片,好让我在之后的选 Read more ...


Felo 一款实时同声传译应用

很早就在 Twitter 上知道了 Felo 这样一款同声传译的工具,这个工具让我在刚来日本,拨打日语客服的时候起到了非常重要的作用,我用一个手机拨打客服电话,然后用另外一个手机实施翻译客服说的内容,最近也为我解决了乐天银行无法登录的问题。 这两天又发现一款语音转文字的应用 Voicenotes 就又想起了 Felo 这一款翻译工具,语音转文字这一个领域在最近非常火热,可能是因为 OpenAI [[Whisper]] 的原因,让语音识别在准确率,以及上下文识别中的可用率提升了非常多, 一句话说明 Felo 的功能的话,就是可以选择两种语言,然后实时在 Read more ...

2024-06-18 felo , translator , transcript

借助 Language Reactor 实现双语字幕

Language Reactor 是一个辅助语言学习的 Chrome 插件,可以在 YouTube 视频右侧添加字幕稿,Language Reactor 支持上百种语言,通过 AI 可以实现中文学英语,中文学日语,中文学韩语,或者英语学日语,英语学韩语等等组合对。 比如最近在学日语,不想要枯燥地背单词,但直接看原始无字幕视频也比较困难,这个插件就可以很好的解决问题。打开想要学习或者观看的 YouTube 视频,或者 Netflix 视频,Language Reactor 就可以将原始语言的字幕,以及母语者的字幕(中文)一起显示在一起。 看视频的 Read more ...


期权策略:Bull Call Spread

Bull Call Spread,可以翻译成牛市看涨价差策略,这是一个期权交易策略。 Bull Call Spread 这个交易策略由两个看涨期权(call option)组成,购买一个远期看涨期权,同时卖出一个相同到期日但是执行价更高的看涨期权。 使用这个策略的交易员期望投资标的以一个缓慢的趋势看涨。 优点 该期权交易策略可以避免持有资产并且资产大幅下跌的风险 可以认为是以打折的价格购买一个看涨期权,减少了部分买入看涨期权所花费的期权费 适合在远期(几周,几个月)看好的标的上进行操作。 该期权最适合在那些稳步上涨的股票中进行操 Read more ...


最近文章

  • Google Code Wiki:让 GitHub 仓库秒变代码百科全书 之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站,可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品,叫做 Code Wiki。
  • Typeless: 又一款 macOS 上的 AI 语音输入利器 看过我博客的人会发现,我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具,可以说,这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记,搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面,遇到类似的产品,我一般也不会单独地出一篇文章,但是今天体验完了 Typeless,我觉得它值得写一篇文章,单独介绍一下。
  • Gemini CLI 使用小技巧 本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题,以及使用小技巧。
  • 在 Obsidian 中使用 Gemini CLI 从 2020 年开始使用 Obsidian 算起,到今天也已经快 5 年了,这个过程中我将过去将近 10 年的笔记,包括 Evernote,WizNote 中的笔记,豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地,后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理,但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容,笔记仓库也是越来越大,所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西,并且在我想使用的时候能快速的找回。
  • Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型 Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。