Netty 是异步、事件驱动的网络框架，可以用于开发高性能的网络服务器程序。
传统的多线程服务端程序是 Blocking （阻塞的），也就是接受客户端连接，读数据，发送数据是阻塞的，线程必须处理完才能继续下一个请求。而 Netty 的 NIO 采用事件机制，将连接，读，写分开，使用很少的线程就能够异步 IO。Netty 是在 Java NIO 的基础上的一层封装。
Netty 的官方文档和入门手册已经非常详细了，几乎是手把手的实现了 DISCARD ，ECHO 和 TIMESERVER 的例子，把官方的例子实现一遍对 Netty 就会有一点的了解了。
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在看 Java 的 Netty 的时候，了解到了 NIO，从 NIO 了解到了 C 语言实现的 libevent 。我们为什么需要这样一个库，他的出现是为了解决什么问题。对于熟悉网络编程，或者多线程的人来说，都会知道一个普遍存在的问题，CPU 要远远快过 IO。所以如果我们要同时处理多个任务，而当前的任务阻塞了 IO，那么理想的状态应该是让 CPU 执行其他任务，而让阻塞 IO 的任务放到后台执行。
libevent 库提供了一种事件响应机制，当事件发生在用户关心的文件描述符上时，通知用户，并且隐藏后台真正使用的方法（select,epoll,kque
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JVM 设计者将 JVM 内存结构划分为多个区域，每个内存区域有各自的用途，负责存储各自的数据类型。有些内存区生命周期和 JVM 一致，也有些和线程生命周期一致，伴随着诞生，伴随着消亡。
Java 源代码文件会被编译为字节码（.class)，然后由 JVM 中类加载器加载类字节码，加载完毕后，交给 JVM 执行引擎，整个程序郭晨中 JVM 会使用一段内存空间来存储执行过程中需要用到的数据和信息，这段空间一般被称为 Runtime Data Area，也就是 JVM 内存。
线程共享内存区
允许被所有线程共享访问的内存区，包括堆，方法区，运行时常量池
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和大多数强类型语言一样，Go 也有自己基本的类型系统。Go 语言的类型大致可以分为四大类：
basic types 基础类型（basic types）包括 numbers,strings,booleans
aggregate types 聚合类型（aggregate types）包括 arrays , structs
reference types 引用类型（reference types) 包括不同组，包括 pointers , slices, maps, functions, channels ，他们都是程序变量或者状态的引用
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手上的 VPS 多余一台的时候总是想着通过一个统一的界面来监控管理。
需要监控的项
VPS 及服务在线时间
从某地到该 VPS 的 ping 值稳定程度 [[smokeping]]
该 VPS 各项资源的使用情况，包括 CPU，内存，IO，网络带宽使用
之前也有分享过两个很不错的服务器监控程序 nodequery 和 netdata。之后又陆陆续续发现了其他一些不错的监控程序，所以就顺手整理一下。
商业方案，也就是提供服务在线监控，并且如果超过一定使用量向用户收取一定费用的服务：
[[SyAgent]]
[[EHEH]
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因为使用 YouTube 所以接触到了 WebM 格式，这个格式 Google 开源的一个媒体容器格式，常见的文件后缀名是 .webm，他设计的目标是为了给 HTML5 提供视频和音频。Google 发起的 WebM 项目还有一个姊妹项目 WebP 是提供图像编码的。BSD 协议开源。1
编码格式和容器格式
我们平常所见的媒体格式，有 avi，mp3，mp4，mkv 等等，但是这些都是媒体文件容器的扩展，WikiPedia 有一份比较完整的媒体容器列表，在这份列表中我们也能看到其实 webm 格式就是 Matroska 容器的一层“皮”，mkv 格式也
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9 月份一次出门在路上看了这篇万字采访，这篇文章主要以 Osterloh （Google 硬件部门 Leader）为脉络梳理了 Google 这几年在 硬件方面的尝试。文章中的观点并不是那么直白，但是看完却有一股气憋在心中不得不抒。作为用 Google 产品这么多年的忠实用户，Galaxy Nexus，Nexus 6 也是陪我度过了很多年，而 Google Glass 当年如何的红火，但是不得不说在 Google 在硬件确实不如其软件行业的发展，现在音箱被 Amazon Echo 压着打，手机不管是 Nexus 还是 Pixel 丝毫无法动摇 iPhon
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Jupyter 是一个为了支持多语言交互式编程的项目， Jupyter Notebook 是一个开源的网络程序，允许用户创建和分享包含代码，视图，方程式，文本的文档。
Notebook documents 是应用产生的文档
Jupyter Notebook App 是一个服务端应用，可以让用户在浏览器编辑和运行 notebook documents
Notebook Kernel 是计算引擎，执行 Notebook document 中的代码
Dashboard 控制面板
Jupyter 支持超过 40 中编程语言，可以轻松通过各
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在开发服务端接口的时候接触到 GraphQL 这个名词，故而有了这篇文章。因为初始，所以整理过程难免有些错误和疏漏，请留言告知。在我们面对一个新的名词，或者一门新的技术时，了解的过程可以分成这么几部分，他是什么，他解决了什么问题，他和目前同类型的技术相比优势在哪里，这样几个部分去看也就能够比较粗略，但是快速的了解一样新东西了。所以这篇文章的组织结构也以这样的方式进行。
GraphQL 是什么
GraphQL，很容易让人想起来 SQL，其实也很类似，可以理解为是一门查询语句，但和 SQL 不同的是，SQL 是查询关系型数据库，而 GraphQL 是查询
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开启慢查询日志
查看慢查询日志
show variables like '%slow_query_log%';
set global slow_query_log=1;
使用上述方式修改，重启 MySQL 后修改丢失，如果要永久生效，需要修改 my.cnf 文件
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /tmp/mysql_slow.log
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