Linux 下使用 emoji

Ubuntu 或者其他一些 Linux 发行版 (Debian/Ubuntu/Linux Mint) 会内置 Google Noto Color emoji font,如果没有也可以直接通过一个命令直接安装 Noto Color emoji. 安装字体 首先要安装支持 Emoji 的字体,个人比较喜欢 Google Noto Color Emoji,这是 Google 开源的用于 Android 的字体。并且支持力度一直都非常大。 Noto color Emoji 直接安装 sudo apt install fonts-noto-color-emo Read more ...

2019-09-12 linux , ubuntu , linux-mint , mint , emoji

java reflection

Java 中的提供了一组 API 用来在运行时动态修改方法,类,接口的行为,这个被称为 Reflection。 For every type of object, the Java virtual machine instantiates an immutable instance of java.lang.Class which provides methods to examine the runtime properties of the object including its members and type information. Read more ...

2019-09-11 java , jvm , java-reflection

Java 查漏补缺:Java 8 中接口 default 方法

Java 8 新特性: lambda expressions functional interfaces method references streams Optional 还有 interface 中的 static 和 default 方法。 基本使用 Java 8 允许在接口中定义默认方法。 interface Collection { void add(); default void debug(){ System.out.println("put the key in"); } } 为什么要 Read more ...

2019-09-10 java , java8 , interface

理解 GraphQL Schema 结构定义

在上一篇 GraphQL 使用 中了解了 GraphQL 大致用法,如果要更加深入的了解 GraphQL ,那就不得不重新从 Schema 来认识 GraphQL,说到底 GraphQL 还是一个强类型定义,客户端可操作的类型都是需要提前定义好的,这个结构就是这篇文章的重点 – Schema. 因为已经有很多的语言已经实现了 GraphQL,官方不能以某一个语言来具体表达,所以他们自定义了一套表示 GraphQL Schema 的简单表达。1 GraphQL 支持的数据操作 GraphQL 对数据支持的操作: 查询 Query,获取数据的基本 Read more ...


从 MySQL 迁移到 PostgreSQL 方案调研

之前的文章 PostgreSQL 初识 和 PostgreSQL 数据类型 大致的把 PostgreSQL 了解了一下,那么接下来就是真正地把它用起来。 PGLoader 开源迁移工具,通过一行命令即可做到无缝迁移 https://github.com/dimitri/pgloader PGLoader 原本可以将不同数据源导入到 PostgreSQL 数据库,MySQL 只是它支持的一种。PGLoader 使用 PostgreSQL 的 COPY 命令将数据从源数据库或文件复制到目标 PostgreSQL 数据库中。 安装 Debian Read more ...


GraphQL 使用

很多人都知道 GraphQL 起源于 Facebook,但是似乎很少中文材料提到 GraphQL 出现的契机,我在看完这个纪录片 之后才对 GraphQL 的出现有更加深刻的了解。都知道当年 Facebook 的移动客户端都是网页,随着移动互联网发展,Facebook 网页实现的客户端性能和体验受到非常严重的影响,所以后来不得不去做原生的应用。那么这个时候就遇到了一个问题,原来直接使用网页,那么不同客户端用的接口都是给网页用的,最多做一下屏幕的适配,但是如果使用原生的应用,那么必然会需要设计不同的 API,而 Facebook 的工程师发现,对于复杂的 Read more ...

2019-09-07 graphql , apollo , facebook , restful , api

Drools 学习笔记之决策表: Guided Decision Table

Column 决策表的列定义。 Ruleflow-Group A string identifying a rule flow group. In rule flow groups, rules can fire only when the group is activated by the associated rule flow. Example: ruleflow-group "GroupName" Agenda-Group A string identifying an agenda group to which you want t Read more ...


使用 ripgrep 通过正则快速查找文件内容

ripgrep(简称 rg),是一个用 Rust 实现的命令行搜索工具,可以通过正则来搜索当前的目录。默认情况下 ripgrep 会遵循 .gitignore 的内容,并且自动跳过隐藏的文件目录,以及二进制文件。 ripgrep 原生支持 Windows, MacOS, Linux。ripgrep 和其他流行的搜索工具非常相似,比如 The Silver Searcher, ack 和 grep. https://github.com/BurntSushi/ripgrep rg 的优势 目前 Linux 下可用的搜索工具非常多,GNU 中的 Read more ...

2019-09-02 ripgrep , grep , find , ag , rg , search , regex

在 Vim 下使用 fzf

fzf 的介绍看这篇文章,这篇文章主要总结一下 Fzf 在 vim 下面的使用。 安装过程就不再说,安装后 :help fzf 可以查看所有帮助。 fzf-vim 安装之后, :FZF 命令会被添加。 " 在当前目录搜索" :FZF " 在 home 目录搜索" :FZF ~ " fzf 全屏" :FZF! 插件配置 常用的配置 :help 中都能看到。 " An action can be a reference to a function that processes selected lines function! s:build_qu Read more ...

2019-09-02 fzf , vim , vim-plugins

我的 Linux 环境及 Cinnamon 桌面配置记录

记录一下 Ubuntu 和 Linux Mint 的一些初始化设置,以便于快速恢复自己熟悉的工作环境。当然我更建议日常进行硬盘及文件的快照备份。Linux Mint 下可以是 timeshift 进行文件备份。而如果要对整块硬盘进行迁移和备份,切换到新的机器中,我推荐使用 clonezilla12 来备份与恢复。 桌面环境 Cinnamon 毕竟用了多年 GUI,我至今还没有接受完全的命令行,虽然有人非常推荐用 i3,但是至少在我熟悉目前这一套工作环境前,我还没有去尝试 i3,等某一天真的对目前的桌面非常熟悉了,并且能够希望通过快捷键来加速窗口管理了, Read more ...

2019-08-30 ubuntu , linux , linut-mint , cinnamon , ppa , apt

最近文章

  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。
  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
  • Jev:不聊天只做判断的 System One 决策模型 过去一两年,大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中,我发现很多地方用到大模型,其实只是为了让它做一个简单的判断,却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路:不聊天、不写代码,只做快速的判断。