之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。
CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。
还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。
如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排
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deploy 遇到 400 错误
错误日志
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-deploy-plugin:2.7:deploy (default-deploy) on project xxxx: Failed to deploy artifacts: Could not transfer artifact xxx:pom:1.0.1 from/to archiva.internal (http://nexus.xxx/nexus/content/reposito
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行为模式关注类和对象如何交互,以及如何负责对应的事务,也就是怎么定义类的行为和职责。
行为模式还可以大致分成:类行为模式(继承)和对象行为模式(组合或聚合),后者更符合「合成复用原则」。
具体模式
Observer, Notifies multiple objects about state changes in another object.
Strategy, Defines interchangeable algorithms within a family of algorithms
Command, Encapsulates
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screen.garden:让 Obsidian 拥有 Google Docs 般的实时协作体验
之前我介绍过 Fast Note Sync,这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案,可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控,但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题,但如果你不想操心服务器的事情,或者团队里有非技术背景的成员,那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden,一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。
Clawdbot 深度调研:打造完全属于自己的全平台 AI 助手
最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
推荐我使用的 Agent Skills
随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。
Antigravity Agent Skills 功能介绍与实战指南
2026 年 1 月 14 日,[[Google]] 为其 AI 驱动的开发工具 [[Antigravity]] 推出了 Agent Skills 功能。这个开放标准的技能系统让开发者可以将专业知识打包成可复用的技能包,极大地扩展了 AI 智能体的能力边界。