随着 AI 编程助手的快速发展，[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而，这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills，我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力，让它们更加智能、更加专业。
在使用 AI 编程助手的过程中，我发现 Anthropic 官方的 Skills 仓库提供了一个很好的学习起点。通过安装 skill-creator，我们可以学习如何创建自定义的 Skill，进而根据自己的需求定制专属的 AI 助手能力。
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最近为了提升移动拍摄时的收音质量，我入手了 DJI Mic Mini。虽然大疆提供了带充电盒的套装，但我只购买了单机版本（发射器+接收器，2 TX 1 RX 版本），因为对于我日常的拍摄需求来说，本体的续航已经完全足够了。
之前我在室内录音主要使用 Blue Yeti，它的音质非常出色，但缺点也很明显——只能固定在室内使用，无法带出门。而当我尝试在户外使用手机直接录音时，往往会收录进大量周围的环境噪音，风声、车流声让素材的可用性大打折扣。为了解决这个痛点，轻便小巧且音质有保障的 DJI Mic Mini 就成了我的首选。
DJI Mic Mini 简
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在我之前的视频当中，我介绍过在 Claude Code 中使用子代理（Subagents）机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务，但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢，我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务，然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题，比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时，我们在管理 C
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也是时候给 AI 找个好嗓子了
最近我一直在折腾本地大模型，想给自己做一个语音助手。虽然 LLM 的回复已经很智能了，但一旦到了“开口说话”的环节，体验往往就断崖式下跌。我试过传统的 pyttsx3，也用过 Google 的 TTS，说实话，那种浓浓的“机器味”很容易让人出戏。
我一直想要这样一个工具：它的声音必须足够自然，要有呼吸感，不能像念经一样平铺直叙；其次，如果能复刻我自己的声音，或者某些特定的音色，那就更完美了。
前段时间刷 GitHub 偶然发现了 Fish Audio，体验了一下它的 Demo，当时就被惊艳到了。它不仅语调自然，而且反
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