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每天学习一个命令：jq 命令行下处理 JSON

jq 是一个命令行下的 JSON 字符串处理工具，就像 sed 对于文本一样，jq 对应着 json 文件，jq 命令可以不同方式转换 JSON。jq 可以接受文本输入，默认情况下，jq 从 stdin 读取 JSON 流。通过和管道的组合可以非常方便的处理 JSON。 jq is a lightweight and flexible command-line JSON processor 使用实例 直接处理文件 js -I '.' input.json cat input.json | jq -I '.' jq 只能接受标准 JSO Read more ...

2018-12-21 jq , json , linux , command

日志数据脱敏方法研究

日志文件中的敏感信息比如密码，电话号码等等进行过滤处理。第一个想到的方法就是去 log4j 中自定义 Appender，在 Appender 中正则匹配敏感信息进行过滤。 log4j 日志框架在之前 的文章中也也说过，主要有三个组件，Logger，Appenders 和 Layout，要过滤日志内容解决方法也就是从这三个地方着手。 log 时手动处理 Logger 着手就是在打日志的时候就处理，从根源解决。最精确的处理就是在每个类敏感的字段上手动处理，在打印日志时，封装方法手动转换 String 。这种方法唯一的缺点就是对于一个大型成熟的系统，要修改 Read more ...

2018-12-20 log4j , log , desensitize , 日志 , 脱敏

log4j PatternLayout 输出模板

log4j 下的 PatternLayout 只是 Layout 的一种，用来格式化日志文件的输出。在 PatternLayout 中，配置一个样板字符串，通过该字符串来定义输出格式。 log4j 还提供了其他三种 Layout org.apache.log4j.HTMLLayout（以 HTML 表格形式布局） org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串） org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息） 这个类的目标是格式化 Logg Read more ...

2018-12-19 log4j , java , log

Unix 进程

Unix 内核在硬件之上，与硬件交互，系统文件读写，网络数据发送，内存分配，扬声器播放音频等等。程序不能直接访问内核，通信通过系统调用完成。 系统调用是内核和用户空间交互的桥梁，规定了程序和计算机硬件之间可以发生的交互。 Unix 的系统调用文档已经在系统中，输入 man man 查看。 进程是 Unix 系统基石，所有的代码都在进程中被执行。 进程标示 唯一进程标示 PID，PID 本身没有任何进程信息，只是一个数字。系统中每一个进程都有其父进程，PPID。多数情况下，特定进程的父进程就是调用他的进程。 文件描述符值用来跟踪打开的资源，已经关 Read more ...

2018-12-17 unix , linux , process

log4j appender

Appender 表示日志输出的地方，常见的有控制台，文件等等，log4j 自带了一些常用的 Appender。 日志中的 LEVEL 和 threshhold log4j 框架中有两个概念 logger 和 appender。如果 logger 的最低 level 设置为 warn，这意味着任何日志 level 低于 warn 的日志都会被忽略。 一旦一个消息被 logger 接收，这条消息会被发送给一个或者多个 appenders（to console，to file，to mail server, etc). 每一个 appender 都会定 Read more ...

2018-12-17 log , java , log4j , slf4j

重构读书笔记

重构第一步，构造可靠的测试环境。 What 任何可以立即查阅的东西，都故意不去记忆。 什么是重构 重构，对软件内部结构调整，在不改变外部可观察行为的前提下，提高其可理解性，减低修改成本。 重构难题 对于修改接口，能获取所有调用者，那么可以安心修改。如果无法修改全部调用者，如果是公开已经发布的接口，就需要同时维护新旧两个接口，直到所有用户将该变化做出反应。 How Duplicated Code 重复代码提炼。兄弟类，则推到 super class，如果是不完全相同的，则分解方法提炼统一的方法。 Long method 小函数准确的命 Read more ...

2018-12-16 java , refactor , coding , programming

JProfile 简单使用

在学习 ThreadLocal 的时候有人推荐了 JProfiler ，可以用来对 Java 内存泄露分析，JProfile 其实是一个 Java 的性能分析工具，不仅可以用来排查 OutOfMemoryError 的错误，对于查找系统瓶颈，查看 Java 堆信息等等都有很强大的功能支持。 搜索一番之后发现也有很多 Java Profiler 的工具，JDK 自带也有 Java VisualVM 这样的工具。 JProfiler JProfiler’s intuitive UI helps you resolve performance bottle Read more ...

2018-12-14 java , jprofiler , visualvm

英语搭配语字典整理

最近用 [[GoldenDict]] 查词非常频繁且非常有效的提高了阅读的效率，但是在日常有的时候听一些英语口语的广播节目的时候，经常会有一些短语搭配，而我们平时如果写作的话，其实短语较于单词更为重要，口语亦然。所以产生了一个念头，如果有一本英语搭配语字典就能够提高不少效率，没想到都不用去刻意搜索，就出来了好几个推荐。 Oxford Collocation Dictionary 牛津英语搭配语词典 The BBI dictionary of English word combinations BBI 英语搭配词典 Longman Coll Read more ...

2018-12-14 english , learning , dictionary , goldendict , mdx , mdd , oxford , collocation , longman , oxford

Bash Script

Shell Syntax - what is your input means to the shell Shell Operations - what can shell do read input from file breaks the input into words and operations parse the token into simple and compound commands performs the various shell expansions redirections execute th Read more ...

2018-12-14 linux , shell , bash , assignment

Linux 下安装 openssh server

一般服务器中会默认已经安装 SSH server，而个人版本的发行版，比如桌面版的 Ubuntu 或者我用的 Mint 可能默认没有安装，那么就需要自己安装配置。 SSH is program and protocol for securely logging into remote machines across a network. It allows you to run programs, and do a variety of tasks as if you were sitting at the machine. SSH is ver Read more ...

2018-12-12 linux , openssh , ssh

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  • Nowledge Mem 使用半年体验：让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上，想解决的是一个很常见的问题：我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料，直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去，它已经变成了我每天都在用的软件，而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话，开头都会先从它这里拿一份简报；网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去；我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置，都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑，一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍：既能自己干活，也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选，把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到，「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside，原因是它的密码管理器设计得很用心，但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇，聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样，以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试，可以用我的邀请链接 注册，注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选：从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill，可以直接让 Claude 控制浏览器，紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线，我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍，越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大：有人在做测试框架，有人在做浏览器插件，有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器，还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」，解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了，有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适，于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身，而是换手的那一刻：新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过，这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍，或者把一大段聊天记录贴回去，前者容易漏掉关键约束，后者浪费 Token，还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底，我缺的不是一个更大的上下文窗口，而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号，这个之后再写文章说。