问题的出现,Linux Mint 使用了很长时间了,一直也没有啥大的问题,只是最近自定义一些快捷键,Alt + Shift ,发现所有的 Alt 相关的操作,只要按住 Alt 键,然后鼠标在任何窗口中就变成了小手,拖拽会直接拖动窗口。
解决方案一
在 System Settings 中选择 Windows, 然后在 Behavior 下面有 Special key to move and resize windows 选择 Disabled 即可。
解决方案二
安装 dconf
sudo apt install dconf-tools
然后在
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家里遇到一次断电,然后 NAS 就这样异常关机了,重启之后提示磁盘有些碎片需要整理,整理的时候 Qnap 会停止 NAS 上所有的服务,包括 Container Station 中的内容,而 Qnap 说了会在检查完磁盘之后重新启动的,然而并没有,所以只能手动来重启这些服务。
幸亏 Qnap 的绝大部分服务都是用启动脚本来启动的,执行下面的命令可以把 NAS 当前运行的所有服务重启。
/etc/init.d/services.sh restart
当然如果要重启单独的比如说 Container Station 也可以使用
/etc/init.d
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简而言之,泛型使类型(类和接口)在定义类,接口和方法时成为参数。类型参数提供了一种简便的方法,使得不同的输入类型可以使用相同的代码。
为什么需要泛型
在强类型语言中,如果定义一个具有具体类型的类,那么这个类就只能被该类型使用。
Generics 给类,接口和方法提供了一个参数化的实现方式,使得同一个类定义,方法定义可以处理不同的类型。Oracle 官方的文档有一句话说得特别好:
Much like the more familiar formal parameters used in method declarations, type par
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威联通自带 MySQL 当前我使用的版本是 MariaDB 5.5.57 ,威联通也可以看成是类 Unix 系统吧,但是他和 Linux 还是有很多不同,毕竟深度定制过。
MySQL 在威联通的配置路径在
/etc/config/my.cnf
找到该文件,其他配置就和 MySQL 一样了。
如果想要 MySQL 支持远程访问,在 “控制台” - “应用服务” - “MySQL 服务器” 中选择允许远程连接即可。此时设定一个比较强的密码。
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@Configuration 标注在类上,相当于把该类作为 spring 的 xml 配置文件中的 <beans>,作用为:配置 spring 容器(context)
package com.test.spring.support.configuration;
@Configuration
public class TestConfiguration {
public TestConfiguration(){
System.out.println("spring 容器启动初始化......");
}
}
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Spring aims to make developer challenges easy, like creating web applications, working with databases, securing applications, and microservices.
Spring Boot builds on top of Spring to make Spring even easier with simplified dependency management, automatic configuration, and run
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。