每天学习一个命令：tail 打印到标准输出

tail 命令从指定点开始将文件写到标准输出。使用 tail 命令的 -f 选项可以方便的查阅正在改变的日志文件，tail -f filename 会把 filename 里最尾部的内容显示在屏幕上，并且不但刷新，使你看到最新的文件内容。 默认情况下 tail 会打印文件最后 10 行。 命令格式 tail [OPTION] file 用于显示指定文件末尾内容，不指定文件时，作为输入信息进行处理。常用查看日志文件。 命令参数： -f 循环读取，只要文件有修改会立即显示 -q 不显示处理信息 -v Read more ...

2016-02-10 linux , tail , tailf , command

Linux 启动项管理

Linux 启动项管理 Debian/Ubuntu/Linux Mint 系利用 update-rc.d 来管理 Linux 自启动服务。RedHat/Fedora/CentOS 下貌似有一个 chkconfig 来管理。 而我使用的 Linux Mint 自带的启动服务管理配置地址在 ~/.config/autostart 目录下。 Linux 中的服务通常利用 /etc/init.d/ 目录下的脚本进行启动，停止或者重新加载等操作。一般情况下如果安装完服务之后，该服务会自动启动。比如安装完 apache2 之后， apache 服务会在下次启 Read more ...

2016-02-09 linux , 学习笔记

Genymotion 安装

在Linux下安装 Genymotion Android 模拟器。最近拾起 Android Development，Android 模拟器必不可少，用来用去 Genymotion 模拟器算是速度和效率最棒的模拟器了。 事前准备 Genymotion 依赖 VirtualBox 运行，在安装之前确保已经安装 VirtualBox. 在Linux Mint下直接去 Software Manager 搜索 VirtualBox 然后点击安装即可。 Genymotion 安装需要一个 Genymotion 的个人账号，Genymotion 高级功能需要付费 Read more ...

2016-02-08 Android , AndroidDev , Genymotion

django web framework 学习笔记

这两天大概看了一下Python的web框架—-Django，顺带复习一下Python。从刚开始的一无所知，到现在对Django中MVC的一些了解，感觉收获颇丰，还顺带回想起来以前学习过程中的一些MVC的知识，虽然Django不是完全按照MVC的命名模式 Model，View，Controller，但是它依然遵循类似的开发模式，Django自己说自己是 MTV 模式， Model，Template，View。 在看 Django 之前也了解了一些 Python 的Web框架，在之前的写字应用中用 webpy 作了一个简单的接口，webpy 实现很简单，用 Read more ...

2016-01-31 Django , Python , 学习笔记 , Web

每天学习一个命令：less 分页查看

less 命令可以对文件或其它输出进行分页显示，应该说是 linux 正统查看文件内容的工具，功能强大。less 的用法比起 more 更有弹性。在 more 的时候，我们并没有办法向前面翻，只能往后面看，但若使用了 less 时，就可以使用 [pageup] [pagedown] 等按键的功能来往前往后翻看文件，更容易用来查看一个文件的内容。除此之外，在 less 里拥有更强大的搜索功能，不止可以向下搜，也可以向上搜。 命令格式 less [options] 文件 命令功能 less 与 more 类似，more 仅能向前移动，却不能向后移动 Read more ...

2016-01-28 less , linux , command

FFmpeg 项目中便携式媒体播放器 ffplay 使用

FFplay 是一个使用 FFmpeg 和 SDL 库制作的简易轻便的媒体播放器，他可以用来测试 FFmpeg APIs。 使用方式很简答 ffplay [options] input_file 简单使用 播放 demo.mp4 ，播放完成后自动退出 ffplay -autoexit demo.mp4 以特定大小播放 demo.mp4 ffplay -x 640 -y 480 demo.mp4 从指定时间开始播放 ffplay -ss 10 demo.mp4 指定播放时长 ffplay -t 10 demo.mp4 关闭 Read more ...

2016-01-20 ffmpeg , ffplay , sdl , media , linux

boost 学习笔记 11：总结

至此boost一本书基本看完，很多内容粗略的扫过，大概知道了boost的能力，书中最后的总结很好，不仅指出boost的作用，同时把boost 力所不能及的地方指明，并且给了相应的解决方案。如此当遇上相同的需求时就能够快速的找到对应的解决方案。 boost 的缺点：没有达到 Java 和 Python 标准库“包罗万象”的程度：没有 GUI 库，没有 RPC 库，没有 COM+ CORBA 支持…… RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需 Read more ...

2016-01-18 boost , C++

boost 学习笔记 10：设计模式

设计模式是一个面向对象的通用解决方案，是一套被反复使用，多数人知晓的代码设计经验总结。 一般分为：创建型模式、机构型模式和行为模式 创建型模型 抽象工厂 Abstract Factory 提供统一的创建接口。 生成器 Builder 将复杂对象的构建与表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 工厂方法 定义接口用于创建对象。 原型 Prototype 原型模式使用类的实例通过拷贝的方式创建对象，具体的拷贝行为可以定制。最常见的用法为类实现一个 clone() 成员函数，这个函数创建一个与原型相同或者相似的新对象。 单件 Singl Read more ...

2016-01-18 boost , C++

国家博物院一日游

说了很久想去国家博物院，只是迟迟没有动脚，终于熬到今天。本不是旅游旺季，早上9点出门到那边依然能够领到票进去，排队人数也不是很多，几乎就是去了拿票直接进。如果想要预约门票的话，提早电话或者网上预定，可参见官网文章。 去的时候没有查攻略，也没有看任何文章，进到博物馆才发现那边这么大，一时间竟然不知道从那边逛起，幸而查了一眼马蜂窝，看到有人建议到地下一层从《古代中国》开始看。于是开始一段非常漫长的游览史，不是知道是因为走得太慢还是看的太认真，当走到“三国魏晋南北朝”开始已经开始寻找座位想要快速结束这段旅程了。而此后一遍又一遍的感慨中国历史太长，沉浸其中容易 Read more ...

2016-01-17 博物院 , travel , beijing , 游记 , 经验总结

boost 学习笔记 9：并发编程

Boost中有两个用于并发编程的组件。首先是thead库：它为C++增加了可移植的线程处理能力。然后是一个用于同步和异步IO操作的功能强大的库——asio，它使用了前摄器模式，可以处理串口，网络通信，而且有望成为C++标准底层通信库。 互斥量是一种用于线程同步的手段，它可以在线程编程中防止多个线程同时操作共享资源(或称临界区)。一旦一个线程锁定了互斥量，那么其他线程必须等待他解锁互斥量才能在访问共享资源。thead提供了7中互斥量类型（实际只有五种）： mutex 独占式互斥量 try-mutex mutex 同义词 timed_mut Read more ...

2016-01-16 boost , C++

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  • Readdy：AI 驱动的交互设计工具 Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具，通过对话时设计，可以实现零代码快速生成网站，还可以直接发布到 Figma，或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中，我也介绍过如何使用 Claude，Vercel 的 [[v0.dev]]，还有 Google 的 [[Stitch]]，[[lovable]]，[[bolt new]]，[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
  • 简洁高效的开源网络终端 Next Terminal 我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
  • ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端 在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
  • Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList 在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
  • 利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话 今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。

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