在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。

我最早是因为本地使用 DeepSeek 才想要下载用一个本地的客户端，因为平时基本上都使用在线网页版本 [[Perplexity]]，ChatGPT，Claude 等，但是知道了 ChatWise 之后发现原来本地的客户端使用体验也可以非常不错。

多模型支持

ChatWise 支持几乎所有主流的大模型模型，包括

  • OpenAI 的 GPT-4，GPT-4o
  • Anthropic， Claude
  • Google Gemini
  • 通过 Ollama 支持 Llama，Mistral，Qwen，DeepSeek 等开源模型

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多模态功能

ChatWise 支持多种形式的输入输出，除了最普通的文本，还支持

  • 图像理解和分析，对于一些模型可以生成
  • PDF 文件处理
  • 部分模型支持音频文件处理
  • 支持文本转语音 TTS 输出

本地联网搜索

在聊天界面只要点击地球图标就可以启用搜索。

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在设置中，也有单独的 Web Search 的选项。默认情况下使用本地的 Google 搜索。

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在设置中还可以使用 Tavily 搜索 API，让用户获取实时的搜索结果。

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Artifacts 渲染

支持 HTML，React，图表，文档等内容。还支持 mermaid 流程图。

如果对话过程中有代码相关的内容，可以启用 Artifacts 那么在右侧就可以看到预览的效果。

MCP 协议

ChatWise 支持 [[Model Context Protocol]] MCP 协议，MCP 是 Anthropic 推出的一个让模型访问外部资源的协议。开发者可以根据 MCP 规范实现一些服务，让 AI 可以通过协议获取额外的资源和上下文，比如 ChatWise 可以连接到 Notion，Google Sheets 等等外部工具，在和 AI 聊天的过程中可以调用这些 MCP 来实现更好的回答。

模型可以通过两种方式访问 MCP

  • 命令行输入输出（stdio），适用于本地服务，比如需要访问本地文件、操控本地应用
  • SSE 请求（SSE），远程服务

在 ChatWise 的 Tools（工具） 中可以使用加号添加 MCP 服务。

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官方的 MCP 仓库