Python logging 模块使用

日志是每一个编程语言必备的模块,借助日志不仅可以监控在线服务的状态,也可以在出问题之后迅速的定位问题。 基本使用 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取 logger 实例,如果参数为空则返回 root logger # 最基本的入口,该方法参数可以为空,默认的 logger 名称是 root,如果在同一个程序中一直都使用同名的 logger,其实会拿到同一个实例,使用这个技巧就可以跨模块调用同样的 logger 来记录日志 logger = logging.getLogger Read more ...

2017-08-03 python , logging , logger

使用 setuptools 创建并发布 python 包

If you write something, and you want to share with the world. And let others use through pip install, you can upload your package to pypi. Create project layout Put your code in some fold like douban. Write your own setup.py to give basic info about this lib or package. And you Read more ...

2017-08-02 python , linux , packages , module

Redis 读书笔记

这篇文章主要介绍 Redis 的持久化机制,主从复制等等 持久化机制 通常情况下 Redis 会将数据存储于内存中,但 Redis 也支持持久化。Redis 支持两种持久化方式,RDB 方式 和 AOF 方式。RDB 通过快照方式,将内存数据写入磁盘。而 AOF 方式则是类似 MySQL 日志方式,记录每次更新的日志。前者性能高,但是可能引起一定的数据丢失,后者相反。 RDB 方式 RDB 通过快照 snapshotting 完成,也是 Redis 默认的持久化方式,当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据以快照方式保存一份副本到硬 Read more ...

2017-08-01 redis , database , database , key-value , db , reading

使用 openpyxl python lib 来读写 Excel

Openpyxl 是一个用来处理 Excel 格式文件的 Python 库,它能用来处理 Excel 2007 及以上版本的 excel 文件,也就是 .xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm 格式的表格文件。 installation 使用 pip 安装 pip install openpyxl usage 使用方法包括读和写,参考如下例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook, load_workbook cl Read more ...

2017-07-31 python , excel , openpyxl

免费发送邮件的服务收集整理

这一篇文章整理了一下目前互联网上免费,并且能够稳定发送邮件的服务,能够满足个人使用需求,能够通过 API 调用直接发送邮件的服务。 个人的一些要求有这些: 有一些免费的额度可以供测试及小规模的使用 域名不需要备案直接配置 DNS 即可使用 Gmail SMTP 对于小型的应用,最开始的时候可以使用 Gmail SMTP 来发送邮件,免费,并且送达率由 Google 来保证,基本没有啥问题。 但是 Gmail SMTP 发送有数量限制: 对于免费的 Gmail 账号,每 24 小时限制 500 封邮件 对于 G Suite Read more ...

2017-07-30 email , collection , email-service , linux , smtp

raspberry pi 折腾

关于树莓派的装机,配置,系统安装,网络配置等等网上有太多的叫教程,就不在一一介绍。这里主要想要整理一下在折腾过程中遇到的几个问题。一些细节很琐碎,记录下来备忘。我安装的是 Raspberry Pi 官方的系统,也就是 Debian 的衍生系统,所以绝大多数下面的内容在其他 Debian/Ubuntu/Linux Mint 系统上都可以操作。很多内容我在 Mint 下也都已经实现过。 树莓派的型号 树莓派到今天已经发布了很多代了,当时买的比较早,稍微和新一代比较一下 安装风扇 一图胜过千言 安装完成之后 更改 raspberryp Read more ...

2017-07-29 raspberryPi , linux

flask admin

Flask Admin 是 Flask 的一个管理插件,类似于 Django Admin 一样的存在,可以很方便的帮助开发者实现管理界面,并且能够提供一套和数据库对应的界面。 官网地址:https://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/ 源代码: https://github.com/flask-admin/flask-admin Flask-Admin 提供一个现成的 SQLAlchemy 模型接口。它以类执行并接受 2 个参数:模型类和数据库会话。 初始化 Flask Admin from Read more ...

2017-07-28 flask , web , python , linux

Flask 上传文件

Flask 处理上传的文件非常简单,总结归纳可以分为三步: 使用 <form> 标签被标记有 enctype=multipart/form-data ,并且在里面包含一个 <input type=file> 标签 服务端通过请求对象上的 files 字典访问文件 使用文件的 save() 方法将文件永久地保存在文件系统上的某处 假设将上传的文件存放在 static/uploads 目录中。 werkzeug 库可以判断文件名是否安全,例如防止文件名是 /../test.png, 安装 pip install Read more ...

2017-07-27 flask , web , python , linux

Flask restful

使用 JSON 作为交换格式 处理 JSON 时,请求和响应头的 Content-Type 设置为 application/json 。 from flask import Flask, request, Response import json app = Flask(__name__) @app.route('/json', methods=['POST']) def my_json(): print request.headers print request.json rt = {'info':'hello '+request.json Read more ...

2017-07-27 linux , flask , json , restful , web , python

Flask 使用介绍

Flask 是一个轻量级的基于 python 的 web 框架。 安装运行 一般情况下,只要通过 pip 安装 Flask 即可: pip install Flask 进入 python shell >>> import flask >>> print flask.__doc__ flask ~~~~~ A microframework based on Werkzeug. It's extensively documented and follows best practice patterns Read more ...

2017-07-27 python , web , flask , django

最近文章

  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。