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Spring @Component vs @Service vs @Controller vs @Repository

@Component, @Service, @Controller 和 @Repository 四个注解在 Spring 中等同于在XML中定义 <bean> 标签,他们注解的对象都是 Spring 的 Bean。@Service,@Controller 和 @Repository 本质上就是 @Component。 @Controller,@Service,@Repository 他们在功能上几乎相同,主要的功能是用来给应用分层。 @Controller: 处理对应的请求,对应表现层(控制层),使用 @RequestMapping Read more ...

2017-08-13 Spring , Bean , Java , DI , IoC

使用 itsdangerous 签名校验

一般在开发网站时使用 session 或者 cookie 来处理用户登陆等等权限问题,而在移动应用中要验证用户身份采用登录时给用户生成一个 token(令牌)的方式。每次用户发出需要身份认证的请求时,就需要验证一次 token 是否有效,无效的情况包括 token 无法被解析等。在向不可信环境发送数据时,确保数据经过签名,使用只有自己知道的密钥来签名数据,加密后发送,在取回数据时,确保没有人篡改过。 Python 有个 itsdangerous 包含了很多安全校验 token 验证相关的方案。 itsdangerous 就是这样一个签名校验的工具,内部 Read more ...

2017-08-12 itsdangerous , python , sign

Java enum 相等比较 == or equal

能否使用 == 来针对 enum 来比较? 答案是:YES, 枚举谨慎的实例化管理允许使用 == 来进行比较,JLS 8.9 Enums 中有Java 语言的规范定义: 枚举类型除了定义时的枚举常量外没有其他实例 如果显示的实例化枚举类型,会产生编译时异常。final clone 方法保证了 Enum 变量不会被 clone, 序列化的机制也保证了重复的实例在反序列化时不会创建额外的枚举变量。通过反射实例化 Enum 类型是被禁止的。所有这四种方式确保了 enum 类型不存在额外的实例,除了定义时的常量 因为每一个枚举常量只有一个实 Read more ...

2017-08-10 Java , enum

在 Ubuntu 下安装并使用 Cinnamon

Ubuntu 16.04 LTS 或者 Ubuntu 17.04 下可以通过 PPA 来安装 Cinnamon,感谢维护者 命令如下: sudo add-apt-repository ppa:embrosyn/cinnamon sudo apt update && sudo apt install cinnamon 当安装完成之后,Log out 或者 重启,在登录界面选择 Cinnamon 来使用。 我在使用一段时间之后才发现没有安装 Nemo 的插件,以至于右击都没有压缩的选项,通过一下步骤安装 Nemo 以及相关套件。 Read more ...

2017-08-07 Ubuntu , Linux , Cinnamon , LinuxMint

给常用的 git 命令添加 alias 提升效率

之前有写过 Git alias 的文章, 不过已经过去了很多时间,现在对 Git 命令越来越熟悉就希望更快的提高输入效率,也越来越感受到 alias 的重要性,不管是直接在 bash 中的 alias 还是 Git 的 alias。所以准备找一些合适的 alias 添加到自己的 gitconfig 文件中长期使用。 添加 alias 使用命令的方式添加 git config --global alias.co checkout git config --global alias.ci commit git config --global alias Read more ...

2017-08-04 git , alias , linux , oh-my-zsh , zsh , bash

每天学习一个命令:使用 split 分割文件

split 命令可以用来分割文件,支持按文本分割,也支持二进制分割。常见的格式 split [OPTION]... [FILE [PREFIX]] 输出的结果为多个文件 PREFIXaa,PREFIXab … 默认的大小是 1000 行,默认的 PREFIX 是 x。 如果没有 FILE 文件,或者当 FILE 参数是 - 时,会从标准输入读取。 举例 按文件大小 -C 指定分割文件大小: split -C 10M large_file.mp4 small 将大文件 large_file.mp4 按照 10M 大小进行分割,并指定分割 Read more ...

2017-08-04 split , command , linux

Python logging 模块使用

日志是每一个编程语言必备的模块,借助日志不仅可以监控在线服务的状态,也可以在出问题之后迅速的定位问题。 基本使用 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取 logger 实例,如果参数为空则返回 root logger # 最基本的入口,该方法参数可以为空,默认的 logger 名称是 root,如果在同一个程序中一直都使用同名的 logger,其实会拿到同一个实例,使用这个技巧就可以跨模块调用同样的 logger 来记录日志 logger = logging.getLogger Read more ...

2017-08-03 python , logging , logger

使用 setuptools 创建并发布 python 包

If you write something, and you want to share with the world. And let others use through pip install, you can upload your package to pypi. Create project layout Put your code in some fold like douban. Write your own setup.py to give basic info about this lib or package. And you Read more ...

2017-08-02 python , linux , packages , module

Redis 读书笔记

这篇文章主要介绍 Redis 的持久化机制,主从复制等等 持久化机制 通常情况下 Redis 会将数据存储于内存中,但 Redis 也支持持久化。Redis 支持两种持久化方式,RDB 方式 和 AOF 方式。RDB 通过快照方式,将内存数据写入磁盘。而 AOF 方式则是类似 MySQL 日志方式,记录每次更新的日志。前者性能高,但是可能引起一定的数据丢失,后者相反。 RDB 方式 RDB 通过快照 snapshotting 完成,也是 Redis 默认的持久化方式,当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据以快照方式保存一份副本到硬 Read more ...

2017-08-01 redis , database , database , key-value , db , reading

使用 openpyxl python lib 来读写 Excel

Openpyxl 是一个用来处理 Excel 格式文件的 Python 库,它能用来处理 Excel 2007 及以上版本的 excel 文件,也就是 .xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm 格式的表格文件。 installation 使用 pip 安装 pip install openpyxl usage 使用方法包括读和写,参考如下例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook, load_workbook cl Read more ...

2017-07-31 python , excel , openpyxl

最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。