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树莓派系统安装及设置

树莓派官网有很多系统可以选择，我选了官方维护的 Raspbian 基于 Debian 的衍生版，主要是熟悉他的 APT 包管理，看评价三方维护的 Snappy Ubuntu Core 换用了其他的 snap 的管理，不是很了解，所以还是选择了 Raspbian。 系统安装 官网提供的教程非常方便， 采用开源的镜像烧录工具 Etcher 非常方便的就可以在三大平台上完成镜像到 SD 的烧录。当然如果熟悉各个平台的工具也可以自己手动完成烧制。 启动系统 在将系统写入 microSD 卡之后，将卡插入树莓派板子，启动树莓派，开机即可，可以用 HDMI Read more ...

2017-08-26 raspberrypi , linux

Redis 安全性检查

Redis 在设计上，是用来被可信客户端访问的，也就意味着不适合暴露给外部环境非可信客户端访问。 最佳的实践方法是在 Redis 前增加一个访问控制层，用于校验用户请求。 基本配置 Redis 本身提供了一些简单的配置以满足基本的安全控制。 IP 绑定。如果不需要直接对外提供服务，bind 127.0.0.1 就行了，切忌 bind 0.0.0.0 端口设置。修改默认的 6379，一定程度上避免被扫描。 设置密码。Redis 的密码是通过 requirepass 以明文的形式配置在 conf 文件里的，所以要尽可能得长和复杂，降低被破 Read more ...

2017-08-25 redis , database , nosql , security , key-value , db

Linux 主机在线监控: nodequery

很久没有更新这个分类下的文章了，其实一直在体验不同的产品，只是真的很少有能拿出来讲一下的东西。不管是硬件还是软件，最近几年使用的东西越来越狭窄，越来越收缩，当然对于某一个特定的需求，总有一个产品能够占领绝大多数市场，而也有部分产品能够瓜分小众市场。这里要介绍的这个 NodeQuery 就不是一个大而全的产品，而是一个很精细的小众产品。我用它也一年多了，我的需求很简单，能够实时监控我的 VPS，能够在宕机或者高负载时报警。NodeQuery 完全能够满足我的需求。 用 NodeQuery 自己的话描述自己就是：”一个轻量、易用的 Linux 服务器监控服 Read more ...

2017-08-23 linux , vps , monitor

Python 笔记之内存模型 Variables Objects and References 区别

许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？ 变量创建流程 在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，以 a=3 来举例子： 变量创建 一个变量（名字）比如 a ，当第一次被赋值时被创建。 变量类型 Variable Types 一个变量永远不会有任何类型信息或者约束，类型的概念和 Object 关联，而不是变量名字。变量都是通用的（泛 Read more ...

2017-08-22 python , variable , object

Python modules and package

Python 很重要的一个概念 module，用来组织代码结构。 import 导入搜索的路径 代码的 home 路径 PYTHONPATH 目录（如果存在的话） 标准库路径 .pth 文件中配置的路径（如果存在的话） 最终，这些路径都会存在 sys.path 中，是一个保存着一系列搜索路径的 list。 >>> import sys >>> sys.path 导入工作流程 在路径中找到导入的模块 编译 运行 Package 一个目录的 Python code 被称为 Read more ...

2017-08-20 python , modules , import , pythonpath , library

《Spring MVC 实战》笔记

从 WizNote 中整理。 POJO, Plain Old java object, 最简单的 Java 对象 [[Dependency Injection]] 带来的最大好处，松耦合，如果一个对象只通过接口（而不是具体实现或初始化过程）来表明依赖关系，那么这种依赖就能够在对象本身毫不知情的情况下，用不同的具体实现进行替换。 AOP aspect-oriented programming, 面向切面编程允许将遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件 依赖注入让互相协作的软件组件保持松散耦合，而 AOP 则是让遍布各处的功能分离出来形成可重用的 Read more ...

2017-08-19 spring-mvc , spring , notes , java

Spring MVC 中常用的注解

一般的注解，比如常见的 @Override 是 Java 从 1.5 版本开始引入，注解一般用来对代码进行说明，可以对包、类、接口、字段、方法参数、局部变量等等进行注解，他的作用一般分为如下四个方面： 生成文档 编译检查，通过注解让编译器在编译期间进行检查校验 编译时动态处理，编译时通过注解标示进行动态处理，比如生成代码 运行时动态处理，反射注入实例等等 一般的注解可以分为三类： Java 自带的注解，包括 @Override @Deprecated 等等 元注解，用于定义注解，包括 @Retention @Targe Read more ...

2017-08-18 spring , spring-mvc , spring-boot , java , web , 注解 , 拦截器 , 反射

Python 笔记之内置类型

这篇文章总结一下 Python 的内置类型。 类型 Object type Example literals/creation Numbers 1234 , 3.1415 , 3+4j , Decimal , Fraction Strings ‘spam’ , “guido’s” , b’a\x01c’ Lists [1, [2, ‘three’], 4] Read more ...

2017-08-16 python , linux , object , type , object-type

google foobar page

https://www.google.com/foobar/?eid=sfeTWdGPBIac8QXcxpXgAQ&usg=AG3vBD082_C21k4vEcaG4KspC-1eGqU7KA Minion Labor Shifts =================== Commander Lambda's minions are upset! They're given the worst jobs on the whole space station, and some of them are starting to complain Read more ...

2017-08-16

@Autowired vs @Resource vs @Inject 的区别

为了实现依赖注入 DI 而引入，Java 提供 javax.annotation.Resource , javax.inject.Inject 注解，Spring 框架提供了 org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired 。依赖注入（Denpendency Injection，DI）， 控制反转（Inversion of Control, IoC），主要的目的是去除代码耦合。具体可参考其他资料。 @Autowired 是 Spring 特有的注解，默认按照类型装配。 @Resou Read more ...

2017-08-15 spring , java , web , design-pattern , spring-mvc , spring-boot

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  • Nowledge Mem 使用半年体验：让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上，想解决的是一个很常见的问题：我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料，直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去，它已经变成了我每天都在用的软件，而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话，开头都会先从它这里拿一份简报；网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去；我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置，都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑，一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍：既能自己干活，也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选，把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到，「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside，原因是它的密码管理器设计得很用心，但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇，聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样，以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试，可以用我的邀请链接 注册，注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选：从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill，可以直接让 Claude 控制浏览器，紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线，我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍，越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大：有人在做测试框架，有人在做浏览器插件，有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器，还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」，解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了，有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适，于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身，而是换手的那一刻：新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过，这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍，或者把一大段聊天记录贴回去，前者容易漏掉关键约束，后者浪费 Token，还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底，我缺的不是一个更大的上下文窗口，而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号，这个之后再写文章说。