树莓派系统安装及设置

树莓派官网有很多系统可以选择,我选了官方维护的 Raspbian 基于 Debian 的衍生版,主要是熟悉他的 APT 包管理,看评价三方维护的 Snappy Ubuntu Core 换用了其他的 snap 的管理,不是很了解,所以还是选择了 Raspbian。 系统安装 官网提供的教程非常方便, 采用开源的镜像烧录工具 Etcher 非常方便的就可以在三大平台上完成镜像到 SD 的烧录。当然如果熟悉各个平台的工具也可以自己手动完成烧制。 启动系统 在将系统写入 microSD 卡之后,将卡插入树莓派板子,启动树莓派,开机即可,可以用 HDMI Read more ...

2017-08-26 raspberrypi , linux

Redis 安全性检查

Redis 在设计上,是用来被可信客户端访问的,也就意味着不适合暴露给外部环境非可信客户端访问。 最佳的实践方法是在 Redis 前增加一个访问控制层,用于校验用户请求。 基本配置 Redis 本身提供了一些简单的配置以满足基本的安全控制。 IP 绑定。如果不需要直接对外提供服务,bind 127.0.0.1 就行了,切忌 bind 0.0.0.0 端口设置。修改默认的 6379,一定程度上避免被扫描。 设置密码。Redis 的密码是通过 requirepass 以明文的形式配置在 conf 文件里的,所以要尽可能得长和复杂,降低被破 Read more ...

2017-08-25 redis , database , nosql , security , key-value , db

Linux 主机在线监控: nodequery

很久没有更新这个分类下的文章了,其实一直在体验不同的产品,只是真的很少有能拿出来讲一下的东西。不管是硬件还是软件,最近几年使用的东西越来越狭窄,越来越收缩,当然对于某一个特定的需求,总有一个产品能够占领绝大多数市场,而也有部分产品能够瓜分小众市场。这里要介绍的这个 NodeQuery 就不是一个大而全的产品,而是一个很精细的小众产品。我用它也一年多了,我的需求很简单,能够实时监控我的 VPS,能够在宕机或者高负载时报警。NodeQuery 完全能够满足我的需求。 用 NodeQuery 自己的话描述自己就是:”一个轻量、易用的 Linux 服务器监控服 Read more ...

2017-08-23 linux , vps , monitor

Python 笔记之内存模型 Variables Objects and References 区别

许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人,在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型,那么 Python 是怎么知道变量的类型呢? 变量创建流程 在 Python 中,变量的创建遵循着一个非常合理的方式,以 a=3 来举例子: 变量创建 一个变量(名字)比如 a ,当第一次被赋值时被创建。 变量类型 Variable Types 一个变量永远不会有任何类型信息或者约束,类型的概念和 Object 关联,而不是变量名字。变量都是通用的(泛 Read more ...

2017-08-22 python , variable , object

Python modules and package

Python 很重要的一个概念 module,用来组织代码结构。 import 导入搜索的路径 代码的 home 路径 PYTHONPATH 目录(如果存在的话) 标准库路径 .pth 文件中配置的路径(如果存在的话) 最终,这些路径都会存在 sys.path 中,是一个保存着一系列搜索路径的 list。 >>> import sys >>> sys.path 导入工作流程 在路径中找到导入的模块 编译 运行 Package 一个目录的 Python code 被称为 Read more ...

2017-08-20 python , modules , import , pythonpath , library

《Spring MVC 实战》笔记

从 WizNote 中整理。 POJO, Plain Old java object, 最简单的 Java 对象 [[Dependency Injection]] 带来的最大好处,松耦合,如果一个对象只通过接口(而不是具体实现或初始化过程)来表明依赖关系,那么这种依赖就能够在对象本身毫不知情的情况下,用不同的具体实现进行替换。 AOP aspect-oriented programming, 面向切面编程允许将遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件 依赖注入让互相协作的软件组件保持松散耦合,而 AOP 则是让遍布各处的功能分离出来形成可重用的 Read more ...

2017-08-19 spring-mvc , spring , notes , java

Spring MVC 中常用的注解

一般的注解,比如常见的 @Override 是 Java 从 1.5 版本开始引入,注解一般用来对代码进行说明,可以对包、类、接口、字段、方法参数、局部变量等等进行注解,他的作用一般分为如下四个方面: 生成文档 编译检查,通过注解让编译器在编译期间进行检查校验 编译时动态处理,编译时通过注解标示进行动态处理,比如生成代码 运行时动态处理,反射注入实例等等 一般的注解可以分为三类: Java 自带的注解,包括 @Override @Deprecated 等等 元注解,用于定义注解,包括 @Retention @Targe Read more ...


Python 笔记之内置类型

这篇文章总结一下 Python 的内置类型。 类型 Object type Example literals/creation Numbers 1234 , 3.1415 , 3+4j , Decimal , Fraction Strings ‘spam’ , “guido’s” , b’a\x01c’ Lists [1, [2, ‘three’], 4] Read more ...

2017-08-16 python , linux , object , type , object-type

google foobar page

https://www.google.com/foobar/?eid=sfeTWdGPBIac8QXcxpXgAQ&usg=AG3vBD082_C21k4vEcaG4KspC-1eGqU7KA Minion Labor Shifts =================== Commander Lambda's minions are upset! They're given the worst jobs on the whole space station, and some of them are starting to complain Read more ...

2017-08-16

@Autowired vs @Resource vs @Inject 的区别

为了实现依赖注入 DI 而引入,Java 提供 javax.annotation.Resource , javax.inject.Inject 注解,Spring 框架提供了 org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired 。依赖注入(Denpendency Injection,DI), 控制反转(Inversion of Control, IoC),主要的目的是去除代码耦合。具体可参考其他资料。 @Autowired 是 Spring 特有的注解,默认按照类型装配。 @Resou Read more ...


最近文章

  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。
  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。