Raspberry pi 自动挂载 NTFS USB 设备

一些相关的命令 sudo fdisk -l # 列出磁盘分区表 结果是这样的： Disk /dev/ram0: 4 MiB, 4194304 bytes, 8192 sectors Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes I/O size (minimum/optimal): 4096 bytes / 4096 bytes Disk /dev/ram1: 4 MiB, 4194304 byte Read more ...

2017-09-02 linux , raspberrypi , mount , ntfs , usb

Spring MVC 应用处理 CORS

什么是跨域或者说什么是CORS（Cross-origin resource sharing），中文叫”跨域资源共享”。在了解 CORS 之前首先要知道“同源策略”，出于安全考虑，浏览器会限制Ajax中发起的跨站请求。比如，使用 XMLHttpRequest 对象发起 HTTP 请求就必须遵守同源策略（same-origin policy）,”同源策略“是浏览器安全的基石。具体而言，Web 应用程序能且只能使用 XMLHttpRequest 对象向其加载的源域名发起 HTTP 请求，而不能向任何其它域名发起请求。阮一峰写的一篇关于 CORS 的文章 介绍得 Read more ...

2017-09-01 Spring , CORS , JS , Web , HTTP , 跨域，

爬虫相关材料整理

这篇文章用来收集整理爬虫相关的资料。 相关技术 如果只想单纯的自己开发，可以使用 Python + Celery + Redis/MySQL 基本能满足 80% 的需求。 如果想要选用框架 Scrapy，pyspider，等等都是非常不错的选择，我甚至在 GitHub 上看到过 Java 的分布式爬虫。 书籍 Python 3 网络爬虫开发实战 这本书在网上有部分 gitbook，链接在这里 网上公开的部分都是无关痛痒的部分，不过提及的工具倒是可以参考一下。大部分我之前的文章也都有提及 mitmproxy wireshark Read more ...

2017-08-29 collection , spider , crawler , python , redis , mysql

树莓派系统安装及设置

树莓派官网有很多系统可以选择，我选了官方维护的 Raspbian 基于 Debian 的衍生版，主要是熟悉他的 APT 包管理，看评价三方维护的 Snappy Ubuntu Core 换用了其他的 snap 的管理，不是很了解，所以还是选择了 Raspbian。 系统安装 官网提供的教程非常方便， 采用开源的镜像烧录工具 Etcher 非常方便的就可以在三大平台上完成镜像到 SD 的烧录。当然如果熟悉各个平台的工具也可以自己手动完成烧制。 启动系统 在将系统写入 microSD 卡之后，将卡插入树莓派板子，启动树莓派，开机即可，可以用 HDMI Read more ...

2017-08-26 raspberrypi , linux

Redis 安全性检查

Redis 在设计上，是用来被可信客户端访问的，也就意味着不适合暴露给外部环境非可信客户端访问。 最佳的实践方法是在 Redis 前增加一个访问控制层，用于校验用户请求。 基本配置 Redis 本身提供了一些简单的配置以满足基本的安全控制。 IP 绑定。如果不需要直接对外提供服务，bind 127.0.0.1 就行了，切忌 bind 0.0.0.0 端口设置。修改默认的 6379，一定程度上避免被扫描。 设置密码。Redis 的密码是通过 requirepass 以明文的形式配置在 conf 文件里的，所以要尽可能得长和复杂，降低被破 Read more ...

2017-08-25 redis , database , nosql , security , key-value , db

Linux 主机在线监控: nodequery

很久没有更新这个分类下的文章了，其实一直在体验不同的产品，只是真的很少有能拿出来讲一下的东西。不管是硬件还是软件，最近几年使用的东西越来越狭窄，越来越收缩，当然对于某一个特定的需求，总有一个产品能够占领绝大多数市场，而也有部分产品能够瓜分小众市场。这里要介绍的这个 NodeQuery 就不是一个大而全的产品，而是一个很精细的小众产品。我用它也一年多了，我的需求很简单，能够实时监控我的 VPS，能够在宕机或者高负载时报警。NodeQuery 完全能够满足我的需求。 用 NodeQuery 自己的话描述自己就是：”一个轻量、易用的 Linux 服务器监控服 Read more ...

2017-08-23 linux , vps , monitor

Python 笔记之内存模型 Variables Objects and References 区别

许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？ 变量创建流程 在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，以 a=3 来举例子： 变量创建 一个变量（名字）比如 a ，当第一次被赋值时被创建。 变量类型 Variable Types 一个变量永远不会有任何类型信息或者约束，类型的概念和 Object 关联，而不是变量名字。变量都是通用的（泛 Read more ...

2017-08-22 python , variable , object

Python modules and package

Python 很重要的一个概念 module，用来组织代码结构。 import 导入搜索的路径 代码的 home 路径 PYTHONPATH 目录（如果存在的话） 标准库路径 .pth 文件中配置的路径（如果存在的话） 最终，这些路径都会存在 sys.path 中，是一个保存着一系列搜索路径的 list。 >>> import sys >>> sys.path 导入工作流程 在路径中找到导入的模块 编译 运行 Package 一个目录的 Python code 被称为 Read more ...

2017-08-20 python , modules , import , pythonpath , library

《Spring MVC 实战》笔记

从 WizNote 中整理。 POJO, Plain Old java object, 最简单的 Java 对象 [[Dependency Injection]] 带来的最大好处，松耦合，如果一个对象只通过接口（而不是具体实现或初始化过程）来表明依赖关系，那么这种依赖就能够在对象本身毫不知情的情况下，用不同的具体实现进行替换。 AOP aspect-oriented programming, 面向切面编程允许将遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件 依赖注入让互相协作的软件组件保持松散耦合，而 AOP 则是让遍布各处的功能分离出来形成可重用的 Read more ...

2017-08-19 spring-mvc , spring , notes , java

Spring MVC 中常用的注解

一般的注解，比如常见的 @Override 是 Java 从 1.5 版本开始引入，注解一般用来对代码进行说明，可以对包、类、接口、字段、方法参数、局部变量等等进行注解，他的作用一般分为如下四个方面： 生成文档 编译检查，通过注解让编译器在编译期间进行检查校验 编译时动态处理，编译时通过注解标示进行动态处理，比如生成代码 运行时动态处理，反射注入实例等等 一般的注解可以分为三类： Java 自带的注解，包括 @Override @Deprecated 等等 元注解，用于定义注解，包括 @Retention @Targe Read more ...

2017-08-18 spring , spring-mvc , spring-boot , java , web , 注解 , 拦截器 , 反射

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  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程：让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程，在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务，但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后，我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板，挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检，恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端，以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了，总会攒下一堆零散的小脚本：每天早上抓一次汇率发到 Telegram，定时检查几个网站的证书有没有快过期，隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份，再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab，时间一长就发现问题很多，脚本散落在不同的机器上，日志不知道去哪看，失败了也没人通知，Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]]，最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目，叫呆呆面板（[[daidai-panel]]）。
  • RAGFlow：以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具，从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo，到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能，有一个体验几乎每次都会重演：拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳，一旦换成真实的业务材料，比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同，回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型，而在最前面的解析和切块环节，表格被拍平成一串没有表头的数字，左右两栏的文字被交错拼接在一起，模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点，我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]]，一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件：.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异，所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件，AI Agent 和一些 MCP，Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件，看着很烦，又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude，它刚好就是为这种场景设计的。