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jenkins setup and introduction

Jenkins 是什么 Jenkins 是一个独立的开源自动化服务器，可用于自动化各种任务，如构建，测试和部署软件。Jenkins 可以通过本机系统包 Docker 安装，甚至可以通过安装 Java Runtime Environment 的任何机器独立运行。 Jenkins 有什么作用 用于持续、自动构建，测试项目，监控外部任务运行等。 模板类型 新建模板类型 Freestyle project 基础功能，执行构建任务 Pipeline，真实工作环境可能会包含，代码检查，编译，单元测试，部署等等任务，这个模板就是串行执行任务 Mul Read more ...

2017-10-10 jenkins , ci-cd , ci

mockito 使用

单元测试的目的是在不涉及依赖的情况下测试代码（隔离）。一个设计良好的系统需要遵循 SOLID 原则。 (S) Single responsibility principle 单一职责 (O) Open/closed principle 开闭原则，对修改关闭，对扩展开放 (L) Liskov substitution principle 里氏替换原则，子类和父类表现一致 (I) Interface segregation principle 接口隔离原则，不要依赖不要使用的方法，或者在设计时尽量将大接口拆开 (D) Dependen Read more ...

2017-09-27 mockito , unit-test , java , mock

从 Clonezilla 恢复系统学习 Linux 启动过程

最近又一次使用 Clonezilla 来克隆系统，和以往不同的是，这一次我是备份了整块硬盘到镜像，然后从镜像恢复系统到另外一块硬盘，而不是以往是复制一个分区，所以又产生了一些问题，所以有了这篇文章，一方面来记录一下中间遇到的问题，另一方面也学习巩固一下关于 Linux 启动过程中的必要流程。 基础知识 关于最基础的计算机启动过程也就不展开说，阮一峰，和网上大部分文章已经讲的非常清晰了，这里只简单的列举一些基础名词，必须要知道的概念。 BIOS 全称是 Basic Input Output System，也就是一块被写入开机程序的只读内存，电脑通电之后 Read more ...

2017-09-25 linux , boot , mbr , uefi , bios , clonezilla

每天学习一个命令：使用 grep 查找文件内字符串

一直都知道 grep 很强大，但是一直都没有办法来定义它，直到看到 man 介绍第一行，非常简洁精炼 “print lines matching a pattern”，一下子就知道了 grep 的作用。 grep 全称是 Global Regular Expression Print。grep 的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。 grep 可用于 shell 脚本，因为 grep 通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模 Read more ...

2017-09-23 grep , linux , egrep , command , regular

jinja2 笔记

jinja2 是基于 Python 的模板引擎。 种类 注意下面的 \ 是因为模板需要转义，使用时需要去掉，另外大括号和 % 之间的空格也需要去掉。 \{\% ... \%\} Statements 控制结构，比如 if/elif/else for-loops，macros，block 等等 \{\{ ... \}\} Expressions 表达式，用来输出结果 \{\# ... \#\} Comments 注释 \# ... \#\# Line Statements 表达式及过滤器 \{\{ name \}\} 结构表示一个变量 Read more ...

2017-09-22 python , flask , jinja2 , template , web

Python 笔记之赋值语句和表达式

赋值语句比较简单，Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细，分类也讲述的比较细，这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点，并不记录所有赋值语句需要注意的点。 Augmented assignment and shared references 在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的，在 augmented assignment 中也是 >>> L = [1, 2] >>> M = L # L M 共享同一个对象 >>&g Read more ...

2017-09-20 python , notes , assignment , expression

Maven 介绍

Maven 是一个项目管理工具，主要用于项目构建，依赖管理，项目信息管理。自动化构建过程，从清理、编译、测试和生成报告、再到打包和部署。Maven 通过一小段描述信息来管理项目。 Maven 安装 安装之前先把 JDK 环境配置好。 Debian/Ubuntu/Linux Mint 下 sudo apt install maven 如果要手动安装则按照下面步骤，选择一个合适的版本 下载 Maven 最新安装包，地址 http://maven.apache.org/download.cgi 比如 apache-Maven-3.3.9-bi Read more ...

2017-09-20 maven , java , build , management

IntelliJ IDEA 中使用 Resin 调试

平时开发环境使用的是 jetty，而 Java Web 有一个更好更快的服务器 Resin，这篇文章就来说一下什么是 Resin，以及在 Debug 中如何使用。 什么是 Resin Resin 是一个提供高性能的，支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本：一个是 GPL 下的开源版本，提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用；一种是收费的专业版本，增加了一些更加适用于生产环境的特性。 Resin 也可以和许多其他的 web 服务器一起工作，比如 Apache Server 和 IIS 等。Resin 支持 Servlets 2.3 标 Read more ...

2017-09-19 Resin , IntelliJ , Java

Python 中 subprocess.call() vs os.system() 区别

在 Python 中调用系统命令可以使用两种方法，一种是 os 模块中的 system() 方法，一种是 subprocess 模块中的 call() 方法。 os.system() 这个方法会接受一个字符串命令，然后在 subshell 中执行，通常是 linux/OSX 下的 bash ，或者 Windows 下面的 cmd.exe。根据官方的文档，os.system() 方法时使用标准 C 方法 system() 来调用实现的，所以存在和 C 方法中一样的限制。 os.system("python –version") 举例 import Read more ...

2017-09-18 python , subprocess , system , subshell

写了一个推送图书到 Kindle 的 bot

最近因为好奇所以大致的看了一下 Telegram 的 bot，很早 就开始用 Telegram 但事实上，我大部分情况下就是将 Telegram 作为一个跨平台同步工具和备份工具来使用，直到最近因为 Ingress 的一些朋友和一个图书群我对 Telegram 才有了更多的使用，也在 Telegram 发现了每周会推送一本书的 Channel。 所以我想照着有一个叫做 to_kindle_bot 的号自己写了一个将图书发送到 kindle 邮箱的机器人，bot 要实现的功能很简单，就是将图书资源发送给 bot 之后将图书发送邮件推送到关联的 kindl Read more ...

2017-09-17 kindle , telegram , bot , python-telegram-api

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  • Nowledge Mem 使用半年体验：让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上，想解决的是一个很常见的问题：我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料，直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去，它已经变成了我每天都在用的软件，而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话，开头都会先从它这里拿一份简报；网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去；我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置，都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑，一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍：既能自己干活，也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选，把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到，「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside，原因是它的密码管理器设计得很用心，但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇，聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样，以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试，可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册，注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选：从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill，可以直接让 Claude 控制浏览器，紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线，我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍，越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大：有人在做测试框架，有人在做浏览器插件，有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器，还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」，解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了，有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适，于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身，而是换手的那一刻：新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过，这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍，或者把一大段聊天记录贴回去，前者容易漏掉关键约束，后者浪费 Token，还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底，我缺的不是一个更大的上下文窗口，而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号，这个之后再写文章说。