Maven 介绍

Maven 是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理。自动化构建过程,从清理、编译、测试和生成报告、再到打包和部署。Maven 通过一小段描述信息来管理项目。 Maven 安装 安装之前先把 JDK 环境配置好。 Debian/Ubuntu/Linux Mint 下 sudo apt install maven 如果要手动安装则按照下面步骤,选择一个合适的版本 下载 Maven 最新安装包,地址 http://maven.apache.org/download.cgi 比如 apache-Maven-3.3.9-bi Read more ...

2017-09-20 maven , java , build , management

IntelliJ IDEA 中使用 Resin 调试

平时开发环境使用的是 jetty,而 Java Web 有一个更好更快的服务器 Resin,这篇文章就来说一下什么是 Resin,以及在 Debug 中如何使用。 什么是 Resin Resin 是一个提供高性能的,支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本:一个是 GPL 下的开源版本,提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用;一种是收费的专业版本,增加了一些更加适用于生产环境的特性。 Resin 也可以和许多其他的 web 服务器一起工作,比如 Apache Server 和 IIS 等。Resin 支持 Servlets 2.3 标 Read more ...

2017-09-19 Resin , IntelliJ , Java

Python 中 subprocess.call() vs os.system() 区别

在 Python 中调用系统命令可以使用两种方法,一种是 os 模块中的 system() 方法,一种是 subprocess 模块中的 call() 方法。 os.system() 这个方法会接受一个字符串命令,然后在 subshell 中执行,通常是 linux/OSX 下的 bash ,或者 Windows 下面的 cmd.exe。根据官方的文档,os.system() 方法时使用标准 C 方法 system() 来调用实现的,所以存在和 C 方法中一样的限制。 os.system("python –version") 举例 import Read more ...

2017-09-18 python , subprocess , system , subshell

写了一个推送图书到 Kindle 的 bot

最近因为好奇所以大致的看了一下 Telegram 的 bot,很早 就开始用 Telegram 但事实上,我大部分情况下就是将 Telegram 作为一个跨平台同步工具和备份工具来使用,直到最近因为 Ingress 的一些朋友和一个图书群我对 Telegram 才有了更多的使用,也在 Telegram 发现了每周会推送一本书的 Channel。 所以我想照着有一个叫做 to_kindle_bot 的号自己写了一个将图书发送到 kindle 邮箱的机器人,bot 要实现的功能很简单,就是将图书资源发送给 bot 之后将图书发送邮件推送到关联的 kindl Read more ...


每天学习一个命令:jstack 打印 Java 进程堆栈信息

Jstack 用于打印出给定的 Java 进程 ID 或 core file 或远程调试服务的 Java 堆栈信息。 这里需要注意的是 Java 8 引入了 Java Mission Control,Java Flight Recorder,和 jcmd 等工具来帮助诊断 JVM 和 Java 应用相关的问题。推荐使用最新的工具以及 jcmd 来进行诊断。 Prints Java thread stack traces for a Java process, core file, or remote debug server. This com Read more ...

2017-09-14 jstack , java , debug , linux , thread-dump

Spring 中 HandlerMethodArgumentResolver 使用

HandlerMethodArgumentResolver 是一个接口: public interface HandlerMethodArgumentResolver { boolean supportsParameter(MethodParameter var1); @Nullable Object resolveArgument(MethodParameter var1, @Nullable ModelAndViewContainer var2, NativeWebRequest var3, @Nullable WebDa Read more ...

2017-09-10 spring , resolver , spring-boot

使用 antigen 来管理 zsh 插件

antigen 是 zsh 的插件管理工具,在他 GitHub 主页上的一句话非常形象的解释了他的功能。 Antigen is to zsh, what Vundle is to vim. 2021 年更新 在过去几年的使用里面 antigen 并没有出现多大的问题,但是随着 antigen 以及 zsh 安装的插件过多,导致每一次打开一个新的终端都会变得很慢,所以我在今年早些的时候切换成了 zinit。 安装 curl -L git.io/antigen > antigen.zsh 或者 apt-get install zs Read more ...

2017-09-07 antigen , zsh , bash , linux , vim , tmux

爬虫相关技术整理

部分内容从 Python 3 网络爬虫开发实战 书 中整理。 Python 模块 主要依赖 Python 模块 requests BeautifulSoup doc celery 介绍 实践 PyMySQL doc 或者 MySQL-python doc SQLAlchemy doc 数据库 MySQL Redis 抓包 Charles 介绍 MitmProxy 介绍 Fiddler wireshare 介绍 工具依赖 Selenium 自动化测试框架 Appium 移动 Read more ...

2017-09-05 crawler , spider , python , mitm , linux

使用 Shell 命令来对 Unix 时间戳和日期进行转换 date 命令

在程序中经常要使用到 Unix timestamp 和日期的转换,通常情况下都是 Google 一个时间戳转换的网页在进行转换,其实 Linux 命令中就有能够快速实现转换的命令。主要都是集中在 date 这个命令。date 命令主要用于显示或设定系统时间和日期。 修改系统的时区 Linux 用来修正系统的时区 sudo dpkg-reconfigure tzdata 选择 Asia > Shanghai date 常用命令 获取当前的 Unix timestamp date +%s # 返回 10 位时间戳,%s 表示从 19 Read more ...

2017-09-04 shell , linux

Mastering the Vim

我已经用了很长一段时间 Vim 了,但是 Vim 最可贵之处便在于你永远达不到 Vim 的天花板,在使用的过程中我永远会发现操作 Vim 的其他便捷方法。最近看了一个关于 Vim 的讲座 ,革新我对 Vim 命令的认识。可以说掌握这样的一个世界观可以对 Vim 的操作上到另外一个层次。下面就总结一下这个视频中的精髓内容。 Text Objects and motions @ChrisToomey 定义了一种 Vim Language,Vim 的语法由数词 + 动词 + 名词 组成,比如: d 删除 w 单词 将两个字母组合起来就是 删除单词 这 Read more ...

2017-09-03 vim , linux , editor

最近文章

  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。