Ubuntu 下安装 Gradle 及简单使用

Gradle 的核心是基于 Groovy 的 领域特定语言 (DSL),目的是为了代替 XML 繁多的构建工具。 自动安装 可以使用这个 PPA sudo add-apt-repository ppa:cwchien/gradle sudo apt-get update sudo apt install gradle 或者根据官网的教程 手动安装。 使用 https://gradle.org/guides/#getting-started Read more ...

2016-06-05 gradle , ubuntu , linux , usage , build-system , jvm , java

Kindle 使用小技巧及常见问题

整理 Evernote 笔记的时候偶然看到这篇文章,总结自己使用 Kindle 一年来的小小经验,以及一些 Tips。 注册 Kindle 邮箱 这个功能非常实用,不然能够节省连接数据线的时间,更重要的是这个活用这个邮箱能够自动化完成很多事情,可是遗憾的事,很多人并不知道这个福利。所以建议在拿到手之后的第一件事情就是查看这个邮箱,设置中 Send-to-KindleE-mail 中查看。 Kindle 可以享受的两个最容易被忽略的功能是: 在线文档存储,亚马逊为每位用户提供至少 5G 的云存储空间 在线文档格式转换,支持格式包括 Read more ...

2016-06-04 kindle , book , 阅读 , amazon , ebook

Spring 中 ThreadPoolTaskExecutor 配置

The Spring Framework provides abstractions for asynchronous execution and scheduling of tasks with the TaskExecutor and TaskScheduler interfaces, respectively. The Spring TaskExecutor abstraction Spring’s TaskExecutor interface is identical to the java.util.concurrent.Executor i Read more ...

2016-05-26 spring , thread , thread-pool , queue

Spring BeanPostProcessor 使用

BeanPostProcessor 接口允许在 Spring Bean Factory 返回 Bean instance 时修改 Bean 的创建过程。这是影响 Bean 生命周期的一部分。 接口有两个方法: public interface BeanPostProcessor { @Nullable default Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException { retur Read more ...


gunicorn 使用

之前的文章使用 gunicorn 来部署 webpy 中简单的提到了 gunicorn 的使用。这篇文章就在官方文档的基础上学习下 gunicorn 的其他更多的用法。 基本的安装和参数就跳过了,这边讲下文档中很有用却不是常用的一些选项,如果要看基础使用可以去看之前的文章 配置文件 我们知道 gunicorn 能够直接使用命令行来启动,常见的参数 gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5000 app:app --log-level info --access-logfile logfile.log --log-file error.l Read more ...

2016-05-25 python , gunicorn , wsgi , http , unix , web , server

Pypi 国内镜像记录

官方 PyPI 源的 URL 为 https://pypi.org/simple pip 临时换用国内的镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 或者设为默认: pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者修改配置文件: vi ~/.config/pip/pip.conf 设为: [glob Read more ...

2016-05-23 pip , python , mirror

gnome do 技巧

自 Mint 开始才接触到 Gnome-do 这样一个神器,一句话介绍他的功能就是启动器,完全键盘操作的启动器。当然在启动应用之外还有很多扩展的功能,自开始使用 Gnome-do 开始几乎已经很少使用菜单开应用了。正如这篇 文章所讲使用了 Gnome-do 之后就会让 Windows 和 OS X 下的用户嫉妒不已。 不过 OS X 下貌似也有 Alfred 这样的神器。 安装与启动 Mint 下直接从软件管理里面搜索安装吧,如果想使用命令行,下面的也可以: sudo apt-get install gnome-do 忘记了初始设置的启动快捷键 Read more ...

2016-05-20 Linux , gnome-do

snapseed 中的一些参数

照片编辑一些参数,了解一个 App 就能知道所有图像处理类 App 原理,比如 VSCO,泼辣修图,大到 Photoshop 等等。 Tools Snapseed 中的常用调整工具 Tune Image 调整图像最常见的操作基本都能在这个 section 中找到。比如亮度、对比度、饱和度等等,细节部分可以单独调整暗部,或者亮部,还有图片整体色调。 Brightness 亮度,很容易理解的概念 Contrast 对比度,黑色像素和白色像素的对比度。利用S曲线的功能也能够实现,不过直接调节Contrast参数倒是来的更加直接。 Saturation Read more ...

2016-05-19 Snapseed , PhotoEditing , Anroid , VSCO

gunicorn 部署 web.py 应用

整理文档之,部署 web.py 应用 之前有一个项目使用了 web.py 作为 web server,必然遇到的一个问题就是完成代码之后的部署,网上简单的搜索了一下就确定使用 gunicorn ,比较简单的 wsgi,全称是 web server gateway interface。 gunicorn Gunicorn ‘Green Unicorn’ 是一个 Python WSGI HTTP Server for UNIX. Gunicorn 兼容众多 Python Web 框架,能轻松集成,并且消耗资源少,速度快。 安装 pip install Read more ...

2016-05-11 python , gunicorn , webpy , web , server

荒蛮故事 感悟

不知道什么时候加入的待看列表,今天一个偶然的机会突然翻到这部片子,突然感觉整个世界都明朗了。我知道又收获了一部不可多得的好电影,当然最初着是在第一个故事结束,片头出来的时候。 关于影片中提到的六段故事不再详说,只是有些话必须写下来才能描述得清楚现在的感受。就第一个飞机的故事,从飞机上两位的交流,转到和特定一个人的联系,继而转到和机长的关系。看完这段之后我就联想起曾经看到过的一则新闻,当然是飞机事故,没有任何危机情况,就这样机毁人亡,后来调查说是机长的精神状况导致。虽然当时看到这条新闻的时候并没有看这样一部影片,但是也曾经纠结过一个问题,为什么他能够当上 Read more ...

2016-05-07 review , 电影 , 思考感悟

最近文章

  • 让 AI 来编写 Git 提交变更信息 很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message,但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习,顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。
  • Uptime Kuma 清理 SQLite 数据库历史数据 大概两年前我自己部署了 Uptime Kuma 来监控我的各项服务在线情况,这两年内一直工作非常稳定,除了偶尔的网络波动带来的误报,基本上没有其他大问题。
  • 历史最低 29 美元通过 Northwest Registered Agent 注册美国公司 前几个月很多人分享通过 [[Stripe Atlas]] 注册美国公司(LLC),但是 Atlas 及时通过微软的创业者链接也需要 250 美元,今天就教一下大家如何只需要 133 美元就可以注册一家美国 LLC。
  • kookey 美国静态住宅 IP 去年开始因为一些海淘的原因,所以租赁了一个美国静态住宅 IP,299 美元买了一台 Google Pixel 9,后来陆陆续续又因为申请美国网站的各种服务就一直续费了下来。所以本文就记录一下非常个人的使用。
  • Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台 在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。