Flask 使用介绍

Flask 是一个轻量级的基于 python 的 web 框架。 安装运行 一般情况下,只要通过 pip 安装 Flask 即可: pip install Flask 进入 python shell >>> import flask >>> print flask.__doc__ flask ~~~~~ A microframework based on Werkzeug. It's extensively documented and follows best practice patterns Read more ...

2017-07-27 python , web , flask , django

Flask cookie and session

因为 HTTP 协议是无状态的,服务器不知道用户上一次做了什么,这阻碍了交互式 Web 应用程序的实现,所以引入了 Cookie 和 Session,用来记录用户的状态。 要记住的一点是 Session 是服务端记录状态,而 Cookie 是客户端记录状态。 对于一个分布式应用来说服务端记录状态会涉及到大量的成本。 session from flask import Flask, render_template_string, \ session, request, redirect, url_for app = Flask(__name__) Read more ...

2017-07-27 flask , web , python

北京租房所思所想

毕业面临人生第一次租房,而到现在从学校搬出来也已经有近一个月时间,期间工作有些繁忙,而有一些租房相关的笔记一直躺在WizNote中,直到今天回到家,才想到应该把我的经历记下来,提醒自己以后租房过程中避坑。 信息来源 现在的社会是一个信息为主的社会,我们经常挂在嘴边说的一句话就是信息不对称能够产生利益,现在社会很多的金钱交易都是基于信息的不对称。而租房信息获取的途径也会直接导致以后一年的住房条件和心情。下面就讲讲我参考的几个主要站点和App。 自如 首先就是自如,也是我周围同学使用最多的,大多数周围的同学都通过自如找到了房子,我也看过一些自如的房子, Read more ...

2017-07-25 租房 , 合租 , 生活 , living

MySQL 中 KEY vs PRIMARY KEY vs UNIQUE KEY vs INDEX 的区别

对于标题中提出的问题,可以拆分来一步步解决。先来区分 MySQL 中的 KEY 和 INDEX ,之后问题就可以简化为 PRIMARY KEY,UNIQUE KEY 和 INDEX 的区别。而这三者也正好是索引的划分,主键索引,唯一索引和普通索引(INDEX)。 INDEX 可以用来提高数据库中查询数据的速度。INDEX 通常加在那些 JOIN, WHERE,和 ORDER BY 子句的列上。创建索引时,需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记 Read more ...

2017-07-24 mysql , linux , key , index

树莓派中安装MySQL 5.7

最近用到 MySQL 5.7 把所有设备上的 MySQL 版本都升级到了最新,在 Ubuntu/Debian 上升级MySQL 5.7 的内容可以在之前的文章看到。现在记录一下树莓派中升级 MySQL 的步骤。使用到 MySQL 5.7 主要也是因为其支持的新数据类型,之前项目用到了,迁移的时候会遇到问题。在网上寻找解决方案的时候遇到了一个和我遭遇差不多的,需要使用到 MySQL 5.7+ 才支持的 JSON data-type。 在 respberry pi 官方的源中,只有稳定版的 5.5 MySQL,如果要用到最新的版本只能够自己手动编译更新安装 Read more ...

2017-07-23 MySQL , Linux , RespberryPi

每天学习一个命令:使用 rsync 增量同步备份文件

rsync 全名 Remote Sync,是类 UNIX 系统下的数据镜像备份工具。可以方便的实现本地,远程备份,rsync 提供了丰富的选项来控制其行为。rsync 优于其他工具的重要一点就是支持增量备份。 rsync - a fast, versatile, remote (and local) file-copying tool rsync 是一个功能非常强大的工具,其命令也有很多功能选项,它的特性如下: 可以保持文件原来的权限、时间、所有者、组信息、软硬链接等等 可以从远程或者本地镜像保存整个目录树和文件系统 无须特殊 Read more ...

2017-07-22 linux , rsync , scp , sync , command

终端复用工具 Tmux 使用介绍

Tmux 是一个很棒的终端复用工具,和 screen 命令类似,但是 Tmux 终极的分屏功能要比 screen 强大很多,当然入门也比 screen 要高很多。如果你长时间在终端进行编程或者操作,或者你陷入无数的 Tab 而无法自拔,那么你应该需要开始了解一些 Tmux 的基本使用。 本文会从如下几个方面对 Tmux 进行介绍: Tmux 基本使用 Tmux 的基本模块 Windows Panes Sessions Tmux 主要包括以下几个模块: session Read more ...

2017-07-21 tmux , linux , command , screen , terminal

将 MySQL 升级到 5.7

这些天折腾 Django 的时候用到了 MySQL,然而本地和VPS 上使用的版本不一致,本地使用了 5.7 版本,而 VPS 上使用了 5.5 的老版本,在数据迁移的时候遇到了 5.5 版本下不支持 DATETIME(6) 这样的数据类型。 DATETIME(6) 用来保存精确到微秒的时间。 环境: 系统:Debian 7, 按道理 Ubuntu/Debian 系应该都可以 无奈只能升级 MySQL 到 5.7 , 结果也比较顺利,官方有很详细 的升级说明: wget http://dev.mysql.com/get/mysql-apt-con Read more ...

2017-07-20 MySQL , Linux

Java 查漏补缺之 class

Java 程序在运行时,Java 运行时系统一直对所有的对象进行所谓的运行时类型标识。Class 类封装一个对象和接口运行时的状态,当装载类时,Class 类型的对象自动创建。 Class 没有公共构造方法。Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的,因此不能显式地声明一个 Class 对象。 虚拟机为每种类型管理一个独一无二的 Class 对象。也就是说,每个类(型)都有一个 Class 对象。运行程序时,Java 虚拟机 (JVM) 首先检查是否所要加载的类对应的 Class Read more ...

2017-07-17 java , linux , class , reflection

Docker 入门

Docker 是一个能够把开发环境的应用程序自动部署到容器的开源引擎。该引擎的目标是提供一个轻量、快速的环境,能够运行开发者的程序,并方便高效地将程序从开发者的笔记本部署到测试环境,然后再部署到生产环境。 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 使用客户端 - Read more ...

2017-07-16 docker , linux , 容器 , 虚拟化

最近文章

  • 试遍所有 Navidrome 客户端,我最终选择了 Narjo 我是一个对音乐播放体验有点执念的人。自从搭建了 [[Navidrome]] 自托管音乐服务器,我就开始了一段漫长的客户端寻觅之旅。在 iOS 上,我几乎把能找到的 [[Navidrome]] 客户端都试了一遍,甚至为了体验更好而付费购买了 [[音流]]。但最终,我还是删掉了它们,把 [[Narjo]] 固定在了屏幕上。
  • Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架 最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
  • tiptop:用图表重新定义命令行系统监控 最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
  • PostHog:一站式开源产品分析平台
  • Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令 用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。