最近项目使用,总结了目前 Android 中使用到的人脸检测技术,主要分成三部分来介绍:
Android 原生支持人脸检测,从 API 1 开始就提供原生的人脸检测,但是该方法识别率相对较低
在后来的发展中 Google 将人脸识别技术放到了 Google Play Services 中,从 Google Play Service 7.8 之后提供的 Mobile Vision API 中我们可以使用新的人脸检测API。这个方法不仅能够识别有没有人脸,还能够识别人脸的区域,甚至在视频流中追踪相同的人脸,并且提供了一系列方法来获取眼睛、嘴巴、鼻
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之前遇到的一个问题,安装 Linux Mint 的系统分区快要满了,但是我又不想重装系统,于是就提出来这样的一个问题 —- 如何在不重装系统的情况下,将系统盘从一块分区中复制到另一块磁盘的分区中,整体备份系统。当时整天得想着如何解决这样的一个问题比较好,于是有了这篇文章。当然也借由这篇文章讲述一个复杂问题的提出到解答的整个过程。其他类似问题的解决过程也是类似的。
一个问题的提出到解决
问题:整体备份 Linux 系统,免去重装系统,进行各种配置,以及安装各种应用的麻烦
问题相关:Windows 下有 Ghost 类似的工具可以协助完成 Window
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kookey 美国静态住宅 IP
去年开始因为一些海淘的原因,所以租赁了一个美国静态住宅 IP,299 美元买了一台 Google Pixel 9,后来陆陆续续又因为申请美国网站的各种服务就一直续费了下来。所以本文就记录一下非常个人的使用。
Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台
在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。