赋值语句比较简单,Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细,分类也讲述的比较细,这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点,并不记录所有赋值语句需要注意的点。
Augmented assignment and shared references
在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的,在 augmented assignment 中也是
>>> L = [1, 2]
>>> M = L # L M 共享同一个对象
>>&g
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在程序中经常要使用到 Unix timestamp 和日期的转换,通常情况下都是 Google 一个时间戳转换的网页在进行转换,其实 Linux 命令中就有能够快速实现转换的命令。主要都是集中在 date 这个命令。date 命令主要用于显示或设定系统时间和日期。
修改系统的时区
Linux 用来修正系统的时区
sudo dpkg-reconfigure tzdata
选择 Asia > Shanghai
date 常用命令
获取当前的 Unix timestamp
date +%s # 返回 10 位时间戳,%s 表示从 19
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。