新工具 Trello，说新工具也好，新的规划板也好，Trello 已经代替了我制定规划的其他应用，我曾经尝试过无数的时间管理项目管理工具，没有一个让我有使用 Trello 的舒畅感。
Trello 是什么
Trello 自己的介绍说自己是一个基于网页端的项目管理应用。但在我个人看来，作为个人的 Board，他是一个极好的 GTD 管理工具，如果是多人使用，那就是一个很好的协作管理工具。
Trello 怎么用
怎么用其实是一个非常个人的习惯问题，他作为一个效率工具提供了各种可能，不仅能够作为简单的待办事项管理工具，甚至能够在十几或者几十人的团队中担任项
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使用快捷键
Ctrl+a Ctrl+e
Ctrl+u
Ctrl+r
Ctrl+n Ctrl+p 等等
更多的快捷键和 bash 的内容可以参考这篇
终端显示 Git 分支
绝大多数情况下会在终端来管理 git 项目，对 git 项目最好能够有一个直观的显示，包括当前的分支，修改的内容，命令行空间比较小，但是也能够显示分支名和是否有修改，推荐使用
oh-my-zsh
使用别名
把每天要使用 5 次以上的命令都制作别名保存到 bashrc 或者 zshrc 中
alias vi='vim'
使用 Terminator 或者 Tmux
如果经
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之前一篇文章 已经分享过 [[Tmux]] 的基本使用。这一篇就来总结一下 Tmux 下常用的插件。
Vim 有自己的插件管理系统，zsh 也有插件管理，那当然 Tmux 肯定有插件管理，其实学习 Tmux 的过程中，和 Vim 当时一样，所有的拷贝，粘贴的内容都是在 Tmux 和 Vim 的内部，和外部操作系统的粘贴板完全隔离了，我就是为了解决这个问题，才接触到了 Tmux Plugin Manager。
我个人的 Tmux 配置文件，可以参考我的 GitHub。
Tmux Plugin Manager
Tmux Plugin Manager 是
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Log4j 是一个可靠的、高效的、快速可扩展的日志框架，Log4j 使用 Java 开发，已经被移植到了很多主流语言，比如 C, C++, Perl, Python, Ruby 等等。
Log4j 可以通过外部文件配置来定义行为，Log4j 为日志输出提供了不同的目的地，比如可以将日志输出到控制台，文件，数据库等等
也可以控制每一条日志的输出格式；
通过定义每一条日志信息的级别，能够更加细致地控制日志的生成过程。
这一切都可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用代码。Log4j 是 Apache 的一个开放源代码项目。
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因为平时使用 SmartGit 这样一个 Git client，所以也没有太大注意 Git 中不同阶段撤回的方式，虽然平时接触过 git reset 的 --soft 和 --hard 来撤销已提交的 commit，但没有形成一个系统的知识体系。大家都知道 Git 是一个分布式版本控制，所以 Git 会有一个本地库，和一个远端库，而平时提交代码的时候，一般也都是先从本地工作区提交代码
git add .
git commit -s
git push
这几个步骤，虽然平淡无奇，但是展开说，就体现了 Git 的重要的环节，一段代码的提交顺序：
工作区
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MyBatis 是 Java 系的 ORM(Object Relational Mapping) 框架，提供了非常简洁的编程接口。用简单的话来说就是可以将数据库表映射到 Object 中 MyBatis 就是中间辅助处理的框架。
类似于 Python 中的 [[SQLAlchemy]]。
整体架构
分为三层
基础支持层
核心处理层
接口层
基础支持层包含了如下模块
反射，封装了原生反射接口
类型转换，别名机制，JDBC 类型和 Java 类型装换
日志，集成第三方优秀日志框架
资源加载，类加载器封装，确定类加载
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pandas 基于 numpy 构建，可以提供强大的数据处理分析能力。
两种数据类型，series 和 dataframe
数据集
英国政府 https://data.gov.uk/data/search
美国政府 http://catalog.data.gov/dataset
Kaggle https://www.kaggle.com/
Series
series 是一种一维数据类型，每个元素都有各自的标签。可以当成带标签元素的 numpy 数组，标签可以是数字或者字符。Series 可以用元组、列表或者字典生成，如果没有为数
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nltk 是 Python 下一个自然语言处理相关的库，可以方便的实现分词，词性标注等等。
安装
pip install nltk
然后在终端执行 python， 进入交互式编辑环境
>> import nltk
>> nltk.download()
下载相关模块
分词
nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割
nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词
词性标注
nltk.pos_tag()
词形还原
from nltk.stem import
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frp 是 fatedier 的开源项目，frp 是一个高性能的反向代理应用，可以轻松地进行内网穿透，对外网提供服务，支持 TCP, UDP, http, https 等协议类型，并且 web 服务支持根据域名进行路由转发。
frp 用法和 ngrok 相似，但是 frp 比 ngrok 更加优秀。 配置过程很简单，但是也遇到一些问题，所以把过程记录下来。
frp 作用
利用处于内网或防火墙后的机器，对外网环境提供 http 或 https 服务。
对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机，支持自定义域名绑定，使多个域名可
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Java 中的 synchronized 块用来标记方法或者代码块是同步的。synchronized 可以用来避免竞态条件（Race Conditions）。
通常有四种不同的同步块：
实例方法 (Instance methods)
静态方法 (Static methods)
实例方法中的代码块 (Code blocks inside instance methods)
静态方法中的代码块 (Code blocks inside static methods)
同步实例方法 (Synchronized Instance meth
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