优雅地使用命令行

使用快捷键 Ctrl+a Ctrl+e Ctrl+u Ctrl+r Ctrl+n Ctrl+p 等等 更多的快捷键和 bash 的内容可以参考这篇 终端显示 Git 分支 绝大多数情况下会在终端来管理 git 项目,对 git 项目最好能够有一个直观的显示,包括当前的分支,修改的内容,命令行空间比较小,但是也能够显示分支名和是否有修改,推荐使用 oh-my-zsh 使用别名 把每天要使用 5 次以上的命令都制作别名保存到 bashrc 或者 zshrc 中 alias vi='vim' 使用 Terminator 或者 Tmux 如果经 Read more ...

2017-12-12 linux , command , git , tmux

常用的 Tmux 的插件使用记录

之前一篇文章 已经分享过 [[Tmux]] 的基本使用。这一篇就来总结一下 Tmux 下常用的插件。 Vim 有自己的插件管理系统,zsh 也有插件管理,那当然 Tmux 肯定有插件管理,其实学习 Tmux 的过程中,和 Vim 当时一样,所有的拷贝,粘贴的内容都是在 Tmux 和 Vim 的内部,和外部操作系统的粘贴板完全隔离了,我就是为了解决这个问题,才接触到了 Tmux Plugin Manager。 我个人的 Tmux 配置文件,可以参考我的 GitHub。 Tmux Plugin Manager Tmux Plugin Manager 是 Read more ...


log4j 配置

Log4j 是一个可靠的、高效的、快速可扩展的日志框架,Log4j 使用 Java 开发,已经被移植到了很多主流语言,比如 C, C++, Perl, Python, Ruby 等等。 Log4j 可以通过外部文件配置来定义行为,Log4j 为日志输出提供了不同的目的地,比如可以将日志输出到控制台,文件,数据库等等 也可以控制每一条日志的输出格式; 通过定义每一条日志信息的级别,能够更加细致地控制日志的生成过程。 这一切都可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用代码。Log4j 是 Apache 的一个开放源代码项目。 Read more ...

2017-12-05 log , java , log4j

git 不同阶段撤回

因为平时使用 SmartGit 这样一个 Git client,所以也没有太大注意 Git 中不同阶段撤回的方式,虽然平时接触过 git reset 的 --soft 和 --hard 来撤销已提交的 commit,但没有形成一个系统的知识体系。大家都知道 Git 是一个分布式版本控制,所以 Git 会有一个本地库,和一个远端库,而平时提交代码的时候,一般也都是先从本地工作区提交代码 git add . git commit -s git push 这几个步骤,虽然平淡无奇,但是展开说,就体现了 Git 的重要的环节,一段代码的提交顺序: 工作区 Read more ...

2017-12-04 git , linux

MyBatis 使用介绍

MyBatis 是 Java 系的 ORM(Object Relational Mapping) 框架,提供了非常简洁的编程接口。用简单的话来说就是可以将数据库表映射到 Object 中 MyBatis 就是中间辅助处理的框架。 类似于 Python 中的 [[SQLAlchemy]]。 整体架构 分为三层 基础支持层 核心处理层 接口层 基础支持层包含了如下模块 反射,封装了原生反射接口 类型转换,别名机制,JDBC 类型和 Java 类型装换 日志,集成第三方优秀日志框架 资源加载,类加载器封装,确定类加载 Read more ...

2017-12-03 mybatis , mysql , orm , java , 教程

pandas 基本使用

pandas 基于 numpy 构建,可以提供强大的数据处理分析能力。 两种数据类型,series 和 dataframe 数据集 英国政府 https://data.gov.uk/data/search 美国政府 http://catalog.data.gov/dataset Kaggle https://www.kaggle.com/ Series series 是一种一维数据类型,每个元素都有各自的标签。可以当成带标签元素的 numpy 数组,标签可以是数字或者字符。Series 可以用元组、列表或者字典生成,如果没有为数 Read more ...

2017-12-02 pandas , python , numpy

Python 自然语言处理包 nltk 使用

nltk 是 Python 下一个自然语言处理相关的库,可以方便的实现分词,词性标注等等。 安装 pip install nltk 然后在终端执行 python, 进入交互式编辑环境 >> import nltk >> nltk.download() 下载相关模块 分词 nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 词性标注 nltk.pos_tag() 词形还原 from nltk.stem import Read more ...

2017-12-01 nltk , python , nlp

frp 使用笔记

frp 是 fatedier 的开源项目,frp 是一个高性能的反向代理应用,可以轻松地进行内网穿透,对外网提供服务,支持 TCP, UDP, http, https 等协议类型,并且 web 服务支持根据域名进行路由转发。 frp 用法和 ngrok 相似,但是 frp 比 ngrok 更加优秀。 配置过程很简单,但是也遇到一些问题,所以把过程记录下来。 frp 作用 利用处于内网或防火墙后的机器,对外网环境提供 http 或 https 服务。 对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机,支持自定义域名绑定,使多个域名可 Read more ...

2017-11-30 frp , ssh , linux

Java 查漏补缺:synchronized

Java 中的 synchronized 块用来标记方法或者代码块是同步的。synchronized 可以用来避免竞态条件(Race Conditions)。 通常有四种不同的同步块: 实例方法 (Instance methods) 静态方法 (Static methods) 实例方法中的代码块 (Code blocks inside instance methods) 静态方法中的代码块 (Code blocks inside static methods) 同步实例方法 (Synchronized Instance meth Read more ...


使用 rebase 来合并多个 commits

Git 作为分布式版本控制系统,所有修改操作都是基于本地的,在团队协作过程中,假设你和你的同伴在本地中分别有各自的新提交,而你的同伴先于你 push 了代码到远程分支上,所以你必须先执行 git pull 来获取同伴的提交,然后才能 push 自己的提交到远程分支。而按照 Git 的默认策略,如果远程分支和本地分支之间的提交线图有分叉的话(即不是 fast-forwarded),Git 会执行一次 merge 操作,因此产生一次没意义的提交记录。 在 pull 操作的时候,使用 git pull --rebase 选项即可很好地解决上述问题,使用 -r Read more ...


最近文章

  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。