Mastering the Vim

我已经用了很长一段时间 Vim 了，但是 Vim 最可贵之处便在于你永远达不到 Vim 的天花板，在使用的过程中我永远会发现操作 Vim 的其他便捷方法。最近看了一个关于 Vim 的讲座 ，革新我对 Vim 命令的认识。可以说掌握这样的一个世界观可以对 Vim 的操作上到另外一个层次。下面就总结一下这个视频中的精髓内容。 Text Objects and motions @ChrisToomey 定义了一种 Vim Language，Vim 的语法由数词 + 动词 + 名词 组成，比如： d 删除 w 单词 将两个字母组合起来就是 删除单词 这 Read more ...

2017-09-03 vim , linux , editor

Raspberry pi 自动挂载 NTFS USB 设备

一些相关的命令 sudo fdisk -l # 列出磁盘分区表 结果是这样的： Disk /dev/ram0: 4 MiB, 4194304 bytes, 8192 sectors Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 4096 bytes I/O size (minimum/optimal): 4096 bytes / 4096 bytes Disk /dev/ram1: 4 MiB, 4194304 byte Read more ...

2017-09-02 linux , raspberrypi , mount , ntfs , usb

Spring MVC 应用处理 CORS

什么是跨域或者说什么是CORS（Cross-origin resource sharing），中文叫”跨域资源共享”。在了解 CORS 之前首先要知道“同源策略”，出于安全考虑，浏览器会限制Ajax中发起的跨站请求。比如，使用 XMLHttpRequest 对象发起 HTTP 请求就必须遵守同源策略（same-origin policy）,”同源策略“是浏览器安全的基石。具体而言，Web 应用程序能且只能使用 XMLHttpRequest 对象向其加载的源域名发起 HTTP 请求，而不能向任何其它域名发起请求。阮一峰写的一篇关于 CORS 的文章 介绍得 Read more ...

2017-09-01 Spring , CORS , JS , Web , HTTP , 跨域，

爬虫相关材料整理

这篇文章用来收集整理爬虫相关的资料。 相关技术 如果只想单纯的自己开发，可以使用 Python + Celery + Redis/MySQL 基本能满足 80% 的需求。 如果想要选用框架 Scrapy，pyspider，等等都是非常不错的选择，我甚至在 GitHub 上看到过 Java 的分布式爬虫。 书籍 Python 3 网络爬虫开发实战 这本书在网上有部分 gitbook，链接在这里 网上公开的部分都是无关痛痒的部分，不过提及的工具倒是可以参考一下。大部分我之前的文章也都有提及 mitmproxy wireshark Read more ...

2017-08-29 collection , spider , crawler , python , redis , mysql

树莓派系统安装及设置

树莓派官网有很多系统可以选择，我选了官方维护的 Raspbian 基于 Debian 的衍生版，主要是熟悉他的 APT 包管理，看评价三方维护的 Snappy Ubuntu Core 换用了其他的 snap 的管理，不是很了解，所以还是选择了 Raspbian。 系统安装 官网提供的教程非常方便， 采用开源的镜像烧录工具 Etcher 非常方便的就可以在三大平台上完成镜像到 SD 的烧录。当然如果熟悉各个平台的工具也可以自己手动完成烧制。 启动系统 在将系统写入 microSD 卡之后，将卡插入树莓派板子，启动树莓派，开机即可，可以用 HDMI Read more ...

2017-08-26 raspberrypi , linux

Redis 安全性检查

Redis 在设计上，是用来被可信客户端访问的，也就意味着不适合暴露给外部环境非可信客户端访问。 最佳的实践方法是在 Redis 前增加一个访问控制层，用于校验用户请求。 基本配置 Redis 本身提供了一些简单的配置以满足基本的安全控制。 IP 绑定。如果不需要直接对外提供服务，bind 127.0.0.1 就行了，切忌 bind 0.0.0.0 端口设置。修改默认的 6379，一定程度上避免被扫描。 设置密码。Redis 的密码是通过 requirepass 以明文的形式配置在 conf 文件里的，所以要尽可能得长和复杂，降低被破 Read more ...

2017-08-25 redis , database , nosql , security , key-value , db

Linux 主机在线监控: nodequery

很久没有更新这个分类下的文章了，其实一直在体验不同的产品，只是真的很少有能拿出来讲一下的东西。不管是硬件还是软件，最近几年使用的东西越来越狭窄，越来越收缩，当然对于某一个特定的需求，总有一个产品能够占领绝大多数市场，而也有部分产品能够瓜分小众市场。这里要介绍的这个 NodeQuery 就不是一个大而全的产品，而是一个很精细的小众产品。我用它也一年多了，我的需求很简单，能够实时监控我的 VPS，能够在宕机或者高负载时报警。NodeQuery 完全能够满足我的需求。 用 NodeQuery 自己的话描述自己就是：”一个轻量、易用的 Linux 服务器监控服 Read more ...

2017-08-23 linux , vps , monitor

Python 笔记之内存模型 Variables Objects and References 区别

许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？ 变量创建流程 在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，以 a=3 来举例子： 变量创建 一个变量（名字）比如 a ，当第一次被赋值时被创建。 变量类型 Variable Types 一个变量永远不会有任何类型信息或者约束，类型的概念和 Object 关联，而不是变量名字。变量都是通用的（泛 Read more ...

2017-08-22 python , variable , object

Python modules and package

Python 很重要的一个概念 module，用来组织代码结构。 import 导入搜索的路径 代码的 home 路径 PYTHONPATH 目录（如果存在的话） 标准库路径 .pth 文件中配置的路径（如果存在的话） 最终，这些路径都会存在 sys.path 中，是一个保存着一系列搜索路径的 list。 >>> import sys >>> sys.path 导入工作流程 在路径中找到导入的模块 编译 运行 Package 一个目录的 Python code 被称为 Read more ...

2017-08-20 python , modules , import , pythonpath , library

《Spring MVC 实战》笔记

从 WizNote 中整理。 POJO, Plain Old java object, 最简单的 Java 对象 [[Dependency Injection]] 带来的最大好处，松耦合，如果一个对象只通过接口（而不是具体实现或初始化过程）来表明依赖关系，那么这种依赖就能够在对象本身毫不知情的情况下，用不同的具体实现进行替换。 AOP aspect-oriented programming, 面向切面编程允许将遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件 依赖注入让互相协作的软件组件保持松散耦合，而 AOP 则是让遍布各处的功能分离出来形成可重用的 Read more ...

2017-08-19 spring-mvc , spring , notes , java

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  • Trellis：让 AI 编码代理真正投入生产的框架 最近我一直在思考一个问题：AI 编码工具越来越多，但为什么每次切换工具或开启新会话，都感觉像是从零开始？我用 [[Claude Code]] 写了一段时间，又想试试 [[Gemini]] CLI，但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作，慢慢变成了一种隐性负担。
  • tiptop：用图表重新定义命令行系统监控 最近在排查一台服务器的性能问题时，我习惯性地打开了 [[htop]]，盯着那一列列滚动的数字，试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话，数字本身没什么问题，但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时，一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候，我发现了 tiptop 这个工具，用了之后感觉有点相见恨晚。
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  • Claude Code /goal：让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令 用 [[Claude Code]] 写代码时，一直有一个令人微妙不适的摩擦：每当 Claude 完成一轮工作，控制权就回到了我这里，我需要再次发出指令，告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过，或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械，本质上我只是在不停地按确认键。