从 Clonezilla 恢复系统学习 Linux 启动过程

最近又一次使用 Clonezilla 来克隆系统，和以往不同的是，这一次我是备份了整块硬盘到镜像，然后从镜像恢复系统到另外一块硬盘，而不是以往是复制一个分区，所以又产生了一些问题，所以有了这篇文章，一方面来记录一下中间遇到的问题，另一方面也学习巩固一下关于 Linux 启动过程中的必要流程。 基础知识 关于最基础的计算机启动过程也就不展开说，阮一峰，和网上大部分文章已经讲的非常清晰了，这里只简单的列举一些基础名词，必须要知道的概念。 BIOS 全称是 Basic Input Output System，也就是一块被写入开机程序的只读内存，电脑通电之后 Read more ...

2017-09-25 linux , boot , mbr , uefi , bios , clonezilla

每天学习一个命令：使用 grep 查找文件内字符串

一直都知道 grep 很强大，但是一直都没有办法来定义它，直到看到 man 介绍第一行，非常简洁精炼 “print lines matching a pattern”，一下子就知道了 grep 的作用。 grep 全称是 Global Regular Expression Print。grep 的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。 grep 可用于 shell 脚本，因为 grep 通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模 Read more ...

2017-09-23 grep , linux , egrep , command , regular

jinja2 笔记

jinja2 是基于 Python 的模板引擎。 种类 注意下面的 \ 是因为模板需要转义，使用时需要去掉，另外大括号和 % 之间的空格也需要去掉。 \{\% ... \%\} Statements 控制结构，比如 if/elif/else for-loops，macros，block 等等 \{\{ ... \}\} Expressions 表达式，用来输出结果 \{\# ... \#\} Comments 注释 \# ... \#\# Line Statements 表达式及过滤器 \{\{ name \}\} 结构表示一个变量 Read more ...

2017-09-22 python , flask , jinja2 , template , web

Python 笔记之赋值语句和表达式

赋值语句比较简单，Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细，分类也讲述的比较细，这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点，并不记录所有赋值语句需要注意的点。 Augmented assignment and shared references 在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的，在 augmented assignment 中也是 >>> L = [1, 2] >>> M = L # L M 共享同一个对象 >>&g Read more ...

2017-09-20 python , notes , assignment , expression

Maven 介绍

Maven 是一个项目管理工具，主要用于项目构建，依赖管理，项目信息管理。自动化构建过程，从清理、编译、测试和生成报告、再到打包和部署。Maven 通过一小段描述信息来管理项目。 Maven 安装 安装之前先把 JDK 环境配置好。 Debian/Ubuntu/Linux Mint 下 sudo apt install maven 如果要手动安装则按照下面步骤，选择一个合适的版本 下载 Maven 最新安装包，地址 http://maven.apache.org/download.cgi 比如 apache-Maven-3.3.9-bi Read more ...

2017-09-20 maven , java , build , management

IntelliJ IDEA 中使用 Resin 调试

平时开发环境使用的是 jetty，而 Java Web 有一个更好更快的服务器 Resin，这篇文章就来说一下什么是 Resin，以及在 Debug 中如何使用。 什么是 Resin Resin 是一个提供高性能的，支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本：一个是 GPL 下的开源版本，提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用；一种是收费的专业版本，增加了一些更加适用于生产环境的特性。 Resin 也可以和许多其他的 web 服务器一起工作，比如 Apache Server 和 IIS 等。Resin 支持 Servlets 2.3 标 Read more ...

2017-09-19 Resin , IntelliJ , Java

Python 中 subprocess.call() vs os.system() 区别

在 Python 中调用系统命令可以使用两种方法，一种是 os 模块中的 system() 方法，一种是 subprocess 模块中的 call() 方法。 os.system() 这个方法会接受一个字符串命令，然后在 subshell 中执行，通常是 linux/OSX 下的 bash ，或者 Windows 下面的 cmd.exe。根据官方的文档，os.system() 方法时使用标准 C 方法 system() 来调用实现的，所以存在和 C 方法中一样的限制。 os.system("python –version") 举例 import Read more ...

2017-09-18 python , subprocess , system , subshell

写了一个推送图书到 Kindle 的 bot

最近因为好奇所以大致的看了一下 Telegram 的 bot，很早 就开始用 Telegram 但事实上，我大部分情况下就是将 Telegram 作为一个跨平台同步工具和备份工具来使用，直到最近因为 Ingress 的一些朋友和一个图书群我对 Telegram 才有了更多的使用，也在 Telegram 发现了每周会推送一本书的 Channel。 所以我想照着有一个叫做 to_kindle_bot 的号自己写了一个将图书发送到 kindle 邮箱的机器人，bot 要实现的功能很简单，就是将图书资源发送给 bot 之后将图书发送邮件推送到关联的 kindl Read more ...

2017-09-17 kindle , telegram , bot , python-telegram-api

每天学习一个命令：jstack 打印 Java 进程堆栈信息

Jstack 用于打印出给定的 Java 进程 ID 或 core file 或远程调试服务的 Java 堆栈信息。 这里需要注意的是 Java 8 引入了 Java Mission Control，Java Flight Recorder，和 jcmd 等工具来帮助诊断 JVM 和 Java 应用相关的问题。推荐使用最新的工具以及 jcmd 来进行诊断。 Prints Java thread stack traces for a Java process, core file, or remote debug server. This com Read more ...

2017-09-14 jstack , java , debug , linux , thread-dump

Spring 中 HandlerMethodArgumentResolver 使用

HandlerMethodArgumentResolver 是一个接口： public interface HandlerMethodArgumentResolver { boolean supportsParameter(MethodParameter var1); @Nullable Object resolveArgument(MethodParameter var1, @Nullable ModelAndViewContainer var2, NativeWebRequest var3, @Nullable WebDa Read more ...

2017-09-10 spring , resolver , spring-boot

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  • Meta Muse 使用教程：上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南：一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍，但是留了一个结尾：注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周，我查阅了一些测评体验，整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法，发现大家的使用路径其实很像：从提醒和文件这类零风险的任务开始，确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历，最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理，从界面和设置讲起，再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南：一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日，[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]]，宣传语只有一句：「它去做，而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时，我们得到的往往是一份说明书，真正动手的部分，打开网页、填表单、下单付款，还得自己来。Muse 想把这一段也接过去：你交给它的不是一个问题，而是一件事，它会自己打开浏览器一步步做完，需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注，两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
  • Jev：不聊天只做判断的 System One 决策模型 过去一两年，大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中，我发现很多地方用到大模型，其实只是为了让它做一个简单的判断，却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路：不聊天、不写代码，只做快速的判断。
  • Executor：多 Agents 和外部世界之间的统一代理层 同时使用 Claude Code，Codex，Pi，OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况，就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式，如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义，相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中，更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方，我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]]，主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置，但本质上还是在管理多个副本，直到我看到了 Executor 这个项目。
  • Stremio 免费开源的流媒体聚合中心，插件生态与使用体验 前段时间写过一篇 Plex 将终身会员涨价到 749.99 美元 的文章，当时就在思考一个问题：当自建媒体库的门槛（无论是硬件、资源还是订阅费）越来越高的时候，还有没有更轻量的方式来管理自己的观影需求。后来在折腾 [[Trakt]] 的时候，反复在各种播放器的集成列表里看到 Stremio 这个名字，于是花了一些时间把它装到了桌面和电视上认真体验了一番。这篇文章就来聊聊 [[Stremio]] 这款免费开源的流媒体聚合应用，它的设计思路和 [[Plex]]、[[Jellyfin]] 这类传统媒体服务器完全不同，某种程度上说它更像是「浏览器」而不是「硬盘」。