SonarQube continuous code quality

关键字提取,开源,代码质量管理,多语言支持。 SonarQube is an open-source platform developed by SonarSource for continuous inspection of code quality to perform automatic reviews with static analysis of code to detect bugs, code smells, and security vulnerabilities on 20+ programming languages. 开 Read more ...

2017-10-11

jenkins setup and introduction

Jenkins 是什么 Jenkins 是一个独立的开源自动化服务器,可用于自动化各种任务,如构建,测试和部署软件。Jenkins 可以通过本机系统包 Docker 安装,甚至可以通过安装 Java Runtime Environment 的任何机器独立运行。 Jenkins 有什么作用 用于持续、自动构建,测试项目,监控外部任务运行等。 模板类型 新建模板类型 Freestyle project 基础功能,执行构建任务 Pipeline,真实工作环境可能会包含,代码检查,编译,单元测试,部署等等任务,这个模板就是串行执行任务 Mul Read more ...

2017-10-10 jenkins , ci-cd , ci

mockito 使用

单元测试的目的是在不涉及依赖的情况下测试代码(隔离)。一个设计良好的系统需要遵循 SOLID 原则。 (S) Single responsibility principle 单一职责 (O) Open/closed principle 开闭原则,对修改关闭,对扩展开放 (L) Liskov substitution principle 里氏替换原则,子类和父类表现一致 (I) Interface segregation principle 接口隔离原则,不要依赖不要使用的方法,或者在设计时尽量将大接口拆开 (D) Dependen Read more ...

2017-09-27 mockito , unit-test , java , mock

从 Clonezilla 恢复系统学习 Linux 启动过程

最近又一次使用 Clonezilla 来克隆系统,和以往不同的是,这一次我是备份了整块硬盘到镜像,然后从镜像恢复系统到另外一块硬盘,而不是以往是复制一个分区,所以又产生了一些问题,所以有了这篇文章,一方面来记录一下中间遇到的问题,另一方面也学习巩固一下关于 Linux 启动过程中的必要流程。 基础知识 关于最基础的计算机启动过程也就不展开说,阮一峰,和网上大部分文章已经讲的非常清晰了,这里只简单的列举一些基础名词,必须要知道的概念。 BIOS 全称是 Basic Input Output System,也就是一块被写入开机程序的只读内存,电脑通电之后 Read more ...

2017-09-25 linux , boot , mbr , uefi , bios , clonezilla

每天学习一个命令:使用 grep 查找文件内字符串

一直都知道 grep 很强大,但是一直都没有办法来定义它,直到看到 man 介绍第一行,非常简洁精炼 “print lines matching a pattern”,一下子就知道了 grep 的作用。 grep 全称是 Global Regular Expression Print。grep 的工作方式是这样的,它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格,则必须被引用,模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出,不影响原文件内容。 grep 可用于 shell 脚本,因为 grep 通过返回一个状态值来说明搜索的状态,如果模 Read more ...

2017-09-23 grep , linux , egrep , command , regular

jinja2 笔记

jinja2 是基于 Python 的模板引擎。 种类 注意下面的 \ 是因为模板需要转义,使用时需要去掉,另外大括号和 % 之间的空格也需要去掉。 \{\% ... \%\} Statements 控制结构,比如 if/elif/else for-loops,macros,block 等等 \{\{ ... \}\} Expressions 表达式,用来输出结果 \{\# ... \#\} Comments 注释 \# ... \#\# Line Statements 表达式及过滤器 \{\{ name \}\} 结构表示一个变量 Read more ...

2017-09-22 python , flask , jinja2 , template , web

Python 笔记之赋值语句和表达式

赋值语句比较简单,Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细,分类也讲述的比较细,这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点,并不记录所有赋值语句需要注意的点。 Augmented assignment and shared references 在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的,在 augmented assignment 中也是 >>> L = [1, 2] >>> M = L # L M 共享同一个对象 >>&g Read more ...

2017-09-20 python , notes , assignment , expression

Maven 介绍

Maven 是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理。自动化构建过程,从清理、编译、测试和生成报告、再到打包和部署。Maven 通过一小段描述信息来管理项目。 Maven 安装 安装之前先把 JDK 环境配置好。 Debian/Ubuntu/Linux Mint 下 sudo apt install maven 如果要手动安装则按照下面步骤,选择一个合适的版本 下载 Maven 最新安装包,地址 http://maven.apache.org/download.cgi 比如 apache-Maven-3.3.9-bi Read more ...

2017-09-20 maven , java , build , management

IntelliJ IDEA 中使用 Resin 调试

平时开发环境使用的是 jetty,而 Java Web 有一个更好更快的服务器 Resin,这篇文章就来说一下什么是 Resin,以及在 Debug 中如何使用。 什么是 Resin Resin 是一个提供高性能的,支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本:一个是 GPL 下的开源版本,提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用;一种是收费的专业版本,增加了一些更加适用于生产环境的特性。 Resin 也可以和许多其他的 web 服务器一起工作,比如 Apache Server 和 IIS 等。Resin 支持 Servlets 2.3 标 Read more ...

2017-09-19 Resin , IntelliJ , Java

Python 中 subprocess.call() vs os.system() 区别

在 Python 中调用系统命令可以使用两种方法,一种是 os 模块中的 system() 方法,一种是 subprocess 模块中的 call() 方法。 os.system() 这个方法会接受一个字符串命令,然后在 subshell 中执行,通常是 linux/OSX 下的 bash ,或者 Windows 下面的 cmd.exe。根据官方的文档,os.system() 方法时使用标准 C 方法 system() 来调用实现的,所以存在和 C 方法中一样的限制。 os.system("python –version") 举例 import Read more ...

2017-09-18 python , subprocess , system , subshell

最近文章

  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。
  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。