平时在 Linux 上查看磁盘信息都使用 df -lh , -l 显示本地文件系统, -h 来表示 human readable 。虽然 df 在一定程度上能够满足查询磁盘剩余空间的需求,但是这里要介绍一款强大于 df 的命令 —- di 。
使用如下命令安装
sudo apt install di
di 命令是 disk information 的缩写,直接运行 di 会有如下结果
di
Filesystem Mount Size Used Avail %Used fs Type
/
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关键字提取,开源,代码质量管理,多语言支持。
SonarQube is an open-source platform developed by SonarSource for continuous inspection of code quality to perform automatic reviews with static analysis of code to detect bugs, code smells, and security vulnerabilities on 20+ programming languages.
开
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赋值语句比较简单,Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细,分类也讲述的比较细,这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点,并不记录所有赋值语句需要注意的点。
Augmented assignment and shared references
在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的,在 augmented assignment 中也是
>>> L = [1, 2]
>>> M = L # L M 共享同一个对象
>>&g
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。