Plex Media Server 是一个媒体服务器,可以用来管理和串流电影、电视剧、音乐、照片等等媒体格式。
因为 Plex Media Server 运行在本地,所以几乎所有的信息都在本地的一个 SQLite 中,包括了 Library 的信息,多媒体的 meta 信息等等。
Plex Database 的位置
在 Linux 上(包括 NAS):
$PLEX_HOME/Library/Application\ Support/Plex\ Media\ Server/Plug-in\ Support/Databases/com.plexapp
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前段时间非常感兴趣字幕制作,起因是因为现在已经逐渐可以脱离字幕来看韩影,而有些时候在一些国外的网站上能到制作非常精良的英文字幕,马来西亚字幕,日语字幕,但唯独缺少了中文字幕,想来一方面版权制作方也并没有在华语地区发行也没有制作中文字幕的必要,另一方面国内的字幕组大部分只会发布硬字幕压制的影片,并且随着这两年借口版权法对字幕组的打击,大量的字幕组都转到地下,曾经一度非常辉煌的人人字幕(美剧),猪猪字幕组(日剧,日影,日综),TSKS(韩剧,韩影,韩综),要不就是关站,要不就是解散,更甚至字幕组的运营人员都被判刑。但在没有完善版权法保护,并且又没有完善的方式
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。