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Elasticsearch 导入数据

Elasticsearch 既然作为一个全文检索引擎,那么自然需要将数据导入,让 Elasticsearch 去索引。 Elasticsearch(后简写为 ES) 的基本单元是文档,使用 JSON 来描述。 有很多方法可以把数据导入到 ES: RESTful 接口 Bulk API 批量导入 elasticsearch-dump Logstash 将收集的数据导入 Prerequisite 导入数据前要了解的知识。 Cluster,集群,通常由多个节点组成 ES 集群 Index,通常称为索引,文档的属性 D Read more ...

2022-07-08 elasticsearch , kibana , import-data , csv

使用 Docker 安装最新 8.x Elasticsearch 和 Kibana

[[Elasticsearch]] 是基于 [[Lucene]] 开源的全文搜索引擎。提供 RESTful 接口,可以实现精确快速的实时检索。 [[Kibana]] 是一个基于 Web 的可视化前端。还有一个 [[elasticsearch-head]] 也是一个 Elasticsearch 的前端,不过这里因为 Kibana 使用场景更加广泛,就选择 Kibana。 Installation 创建 network: docker network create elastic 这里仅演示单节点的 Elasticsearch 搭建过程,如果要搭 Read more ...

2022-07-07 docker , elasticsearch , kibana

FFmpeg 使用指南之 concat demuxer 串联多个文件

FFmpeg 可以使用 -i 参数来输入一个或多个文件,但有些时候会有一些将多个文件串联成一个文件的需求。比如将多个视频合并成一个视频文件,将多个音频文件合并和一个长音频文件。这个时候就需要使用到 FFmpeg 的 concat demuxer。 concat demuxer 是 FFmpeg 1.1 引入的。主要可以用来合并多个媒体文件。 串联多个相同编码的文件 FFmpeg 有两种方式可以串联相同的文件: the concat “demuxer” the concat “protocol” demuxer 更加灵活,需要相同的编码 Read more ...

2022-07-06 ffmpeg , linux , video , encoder , ffmpeg-concat

Linux 服务器控制面板 HestiaCP 使用

Hestia CP 是一个开源的 Linux 服务器控制面板(Control Panel),HestiaCP fork 自另一款流行的控制面板 VestaCP 。由于 VestaCP 开发和维护趋于停止,很多安全问题和漏洞没有及时修复,所以有人从 VestaCP 拉出新分支进行开发和维护。Hestia 可以作为 aaPanel(宝塔面板)的很好的开源代替。 HestiaCP 提供了一个简单干净的网页界面,给网站维护人员提供了更加简单的方式维护网页服务器。HestiaCP 提供了很多功能,包括 管理部署网站(Nginx, Apache,PHP) Read more ...


Elasticsearch 入门使用

[[Elasticsearch]] 是一款基于 [[Lucene]] 的开源的、分布式的搜索引擎。提供一个分布式、多租户的全文搜索引擎。提供 HTTP Web 界面和 JSON 格式接口。 Elasticsearch 由 Java 实现,是目前最流行的大数据存储、搜索和分析引擎。 GitHub:https://github.com/elastic/elasticsearch 大数据要解决三个问题: 存储 传统关系型数据库 MySQL,Oracle 遇到瓶颈,Google 提出 Map/Reduce 和 Google F Read more ...

2022-07-04 elasticsearch , elastic , lucene , search , java

编码 读书笔记

怎么知道的这一本书 之前在 Twitter 上看到一则帖子,有人求推荐书,如果要向一位学金融的朋友推荐一本计算机入门书籍,你会选择哪一本?在答复里面,我看到了有人推荐这一本《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》。所以我把这一本书作为 [[20220627 21 天挑战计划]] 中要阅读的一本书。当时我没有想到的是,在豆瓣标记的时候我意外发现我早已经在 2018 年标记读过,但当时没有做笔记,也没有整理标记,4 年过去,就像没有读过一样。这更加坚定了我之后读书一定要整理书摘,用自己的语言撰写一下读书笔记的决心。 几句话总结书的内容 编码是一本由实体世界 Read more ...


Plex Media Server 备份恢复和数据迁移

这些年来逐渐将我的音乐库迁移到了 Plex Media Server 上,因为之前部署的 Plex 是用了 Docker,迁移到独立主机之后想直接安装,所以想将之前的 Plex 数据迁移出来,直接恢复使用。 备份 备份是一定要做的事情,为了数据安全。 通常 Plex 中的媒体文件都会用 [[Syncthing]] 来做一份备份冗余,但是 Plex Media Server 生成的媒体文件,包括 viewstates, metadata, settings 等等就需要直接去备份 Plex Media Server 的内容了。 在 Debian/Fed Read more ...


使用 Owncast 搭建自己的在线视频串流直播间

Owncast 是一个开源,可自行架设的、去中心化的,单用户视频串流工具。Owncast 使用 Go 语言编写。支持简单的在线聊天,支持 HLS 和 S3 存储。 GitHub:https://github.com/owncast/owncast Owncast 可以很好的成为 Twitch,YouTube Live 等等在线直播平台的代替。用户可以完整地控制自己的内容以及服务器。 Prerequisite Ubuntu 20.04 [[FFmpeg]] 4.2 以上版本,需带有 x264/var_stream_map Do Read more ...


修复突然断电后 git 仓库 corrupt

今天在 Ubuntu 下编译项目,突然负载飙升到 140 多,然后整个系统就卡住,所有 UI 卡死,无奈之下只能对系统强制重启,不过重启之后发生了一件更严重的问题,当我访问我的项目,执行 git status 之后,显示: error: object file .git/objects/2b/ca69094c49050b232756d8d862c39be9d4fe55 is empty error: object file .git/objects/2b/ca69094c49050b232756d8d862c39be9d4fe55 is empty f Read more ...

2022-06-27 git , linux , git-repair , ubuntu

金融的本质 读书笔记

《金融的本质》是美联储主席[[本 伯南克]]关于美联储历史,以及在 2008 年应对金融危机手段的一本科普读物。本伯南克以非常通俗的语言讲述了美联储的历史,以及央行的职能。每一章节后面都有一个答学生的提问,所以看起来就像是一本写给学生的科普读物,读完可以对美联储是做什么的?为什么要成立美联储?以及当危机来临时美联储能够做什么?有非常详细的介绍和解释。 怎么知道的这一本书 在和朋友聊天的时候,说到美联储,于是朋友给推荐了这一本。 几句话总结书的内容 美联储的起源与历史,以及美联储调整经济的手段 本 伯南克应对金融危机的应对措施和后续影响 Read more ...


最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。