这里就简单的记录一下我从 Linux Mint 迁移到 MacOS 根据我的个人需求来初始化新的 MacBook Pro 的一些设置,和一些基本的感想。下面的内容会按照我自身的需求出发,我会列举我想要的功能然后在此基础上我需要借助哪些工具来实现。在切换到 MacBook Pro 之前,我使用了大约 6 年多的 Linux Mint,我已经有一套我自己的 Workflow,在切换到 Mac OS 之前我就在想哪一些的事情我是必须有 Mac 的软硬件才能做到,并且很提高某一方面的效率的,我列了一些
被很多人追捧的触摸板,当然这个是硬件软件的结合其他系
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之前也总结过两篇文章,我是如何使用 Clonezilla 进行全盘备份和恢复的 以及备份 Linux 过程中遇到的问题,今天这篇就记录一下恢复之前备份过的 Windows
我先来还原一下现在情况,原来我有两台小米的 Air 笔记本,所有的配置一样,不过一台我从之前的电脑上恢复了一个 Linux Mint 的系统,暂且叫这台 A1 笔记本,然后还有一台是默认的 Windows 系统,不过这一台用的比较少,暂且叫这台 A2 笔记本。前段时间我把 A2 笔记本使用 Clonezilla 备份了一下生成了一个从 device 到 image 的镜像,然后我把
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Albert 是一个 Linux 上的启动器,使用 C++ 和 QT 实现,实现了如下的功能:
Run Applications
Open files
Open bookmarks
Search web
calculate things
GPL-licensed
Install
Official Build
通过下面的网站下载官方编译的版本。
https://software.opensuse.org/download.html?project=home:manuelschneid3r&package=a
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Kie have these concepts which every user need to know.
KieService
通过如下方式产生 KieServices:
KieServices ks = KieServices.Factory.get();
KieService 可以用来创建 KieContainer。
KieContainer 定义了规则的范围。
KieContainer
KieContainer 是所有给定 KieModule 的 KieBases 的集合。
KieContainer 承载了 KieModule 和
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Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台
在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。
Google Stitch:AI 驱动的 UI 设计工具让创意快速成为现实
在昨天 2025 年的 Google I/O 大会上 Google 一口气发布了超多的 AI 工具集,其中包括了一款叫做 Stitch 的 AI 工具,它可以快速帮助设计师和开发者将 UI 设计理念变成可实际使用的设计稿,生成设计稿之后可以直接导入到 Figma,或者直接导出成前端代码。所以本文就具体来介绍一下 Stitch。