在之前看 Perfect Media Server 的时候看到作者有推荐一本叫做 《Infrastructure as Code》, O’REILLY 出品,作者描述了一个使用文本文件来定义基础设施的框架。在没有了解到这个概念之前我只是简单了解过 [[Ansible]] 这个代码即配置的应用,也就是定义了软件的配置,而 [[Terraform]] 则更像是用纯文本(代码)定义了硬件配置。
这句话让我茅塞顿开:
Infrastructure as Code
在过去很长的一段时间里面,我都保存我使用的 docker-compose 配置文件,这
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之前购买的 So you Start(OVH 旗下品牌) 的独服,配置有 4 块 2T 的硬盘,但是 So you Start 后台默认的 RAID 级别是 RAID1,这样使得可用的空间只有 8T 中的 2T,25% 的使用率,虽然硬盘安全性级别比较高(允许多块硬盘损坏的情况下依然不丢数据),但是空间可用率太低了,所以折中一下可以使用 RAID-10(允许一块硬盘损坏而不丢失数据),这里就记录一下如何把 So you Start 的独服从 RAID-1 级别在线调整成 RAID-10。正常情况下 OVH 旗下的主机品牌,包括 OHV,So you St
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早之前写过一篇文章,当时我直接使用命令行的方式使用 clash,但用过一段时间之后发现 Clash For Windows 支持了 Linux,所以切换到 Clash For Windows,用 UI 界面方便随时切换。
不要看这个 Clash For Windows 的名字有点歧义,实际上是全平台的,不是 Windows 专属的。Clash For Windows 在下文中会简称 CFW。
Clash for Windows 的优点:
支持自动选择节点,可以根据延迟自动选择,也可以根据规则
支持本地编辑规则
支持查看当前订阅的流量等
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[[so-you-start]] 的独立服务器本来安装了 Ubuntu 20.04,后来想想为了充分利用 CPU 和内存,不如安装一个 [[Proxmox VE]] 然后在其基础之上再安装 Ubuntu 或者其他的系统测试。So you Start 通过后台安装 Proxmox 的过程比较简单,我直接使用了后台的 Proxmox VE 6 模板安装了 Proxmox。
So you Start 其他独立服务器提供商通常只会提供一个公网 IP,其他的 failover IP 可能需要购买(So you Start 可以使用 1.5$ 购买一个),如果不想
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。