Kubernetes (简称 k8s)是 Google 基于其内部容器调度平台 Borg 的经验开发的一个开源的容器编排和管理平台。2014 年开源,并作为 CNCF(云原生计算基金会)的核心发起项目。旨在简化容器化应用的部署、扩展和管理。它提供了一种便捷的方式来组织、调度和管理容器化应用程序,并能够自动化地处理应用程序在集群中的部署、扩展、故障恢复和负载均衡等任务。
设计的目的是在主机集群之间提供一个能够自动部署、扩展、应用容器的可运营的平台。Kubernetes 通常结合 docker 容器一起工作。
Kubernetes 使用了一种称为 Pod
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在很多年前,我经常听到一句话—-互联网是有记忆的—-当然这么多年过去了,见过了无数的网站关停,也见到了中文互联网上无处不在的删贴,而常常上一秒才看过的内容之后便再也找不到。我的 WizNote 笔记中曾经摘录的豆瓣书评、影评,当我想再去看一下作者的状态的时候,大多评论已经找不到了。有的时候拿着网页 URL,还能从 Internet Archive 找到有幸被保存下来的珍贵文字,但那些还没有被爬虫,或 Google 索引的文章就这样从互联网上消失了。而这些被删除的内容里面有一些内容却值得被记住,那些发人深省的话值得被再一次阅读。
而这两天正好买了host
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。