Zeal 离线文档阅读

之前也总结过一篇文章,对比了 Zeal 和 Mac 下的 Dash,不过这么长时间过来,已经熟悉了 Zeal,所以再总结一下 Zeal 的使用技巧。 指定文档搜索 Zeal 最常用的方式就是直接搜索方法名或者类名,但是有的时候本地的文档太多,就会出现很多结果,不同语言,不同内容混在一起。所以在 Zeal 搜索框中可以使用前缀来缩小搜索范围。比如想要搜索 java8 中的 ConcurrentMap 那么就可以输入: java8: ConcurrentMap 自定义 Docset 路径 默认情况下 Zeal 会使用 ~/.local/share/Z Read more ...

2020-03-03 zeal , linux , document , offline

TypeScript 初识

最近浏览 GitHub 发现一个有趣的项目 PT Plugin Plus 代码拉下来发现是 TypeScript 语言写的,就顺便了解一下。1 目标很简单,不是为了写 ts 项目,只是为了能看懂项目。 ts in 5 minutes 强类型 在 JavaScript 中,变量是没有类型的,只有运行时赋值了才决定变量的类型(这就是所谓的动态语言),但是 TypeScript 在方法定义的时候可以给参数加上类型校验: function greeter(person: string) { return "Hello, " + person; } Read more ...

2020-03-03 typescript , javascript , web , frontend

清理 macOS 磁盘

在使用一段时间的 macOS 之后,在打开磁盘就会发现其中有一大部分的磁盘被 Other 占用。这一部分内容在磁盘管理里面是看不到详情的,也就没有办法手动进行管理。 磁盘中的 Other 是什么? macOS 可以识别很多类型的文件,比如说音频,视频,应用等等,但是还有很多其他类型的文件系统是无法识别的,那么就会把这些文件统计成 Other。比如说系统临时文件,应用的缓存文件,日志文件等等。 如何清理磁盘中的 Other? 清理磁盘中的 Other 可以帮助释放磁盘空间,提高系统性能。以下是一些方法可以尝试: 使用第三方工具:有很多专 Read more ...

2020-03-01 macos , macos-cleanup , mac , mac-app

NAS 下文件系统比较

记录一下常见的 Linux 的文件系统。 ext4 ext4 是目前 Debian/Ubuntu/Mint 的默认文件系统,比较常见,它其实是第 4 代扩展文件系统 (Fourth extended filesystem), 是 ext3 的延续。 ext4 对大文件有着比较好的支持,最大支持 1 EiB 的卷,标准 4Kib 块大小下支持单文件最大 16 TiB Extents ext4 兼容 ext3, ext2 ext4 允许对一些文件预留空间 (Persistent pre-allocation) Delayed all Read more ...

2020-02-23 nas , filesystem , file , ext4 , owm , zfs

使用 flexget 实现下载更新自动化

FlexGet 官网是这样描述自己的,媒体文件的多功能自动化工具。可以支持 torrents, nzbs, podcasts, comics, TV, movies, RSS, HTML, CSV, 等等作为输入。FlexGet 是 Python 编写的,所以如果想要实现更加复杂的功能,也可以自己写脚本来处理。 简单的来说,FlexGet 解决 BT 客户端没有订阅功能的问题,通过 FlexGet 可以方便的制定一些规则来自动订阅并自动下载特定的种子,比如在追剧集时,按照特定的名字以及文件大小,或者分辨率自动进行下载。 FlexGet 一大被称道的就 Read more ...

2020-02-18 flexget , docker , python , linux , rss , pt , private-tracker

我有一台服务器能做什么:自架的服务整理

很多年前当我拥有第一台 VPS 的时候,我也曾经问我我自己,这一台 VPS 服务器能做什么,当时最简单的想法就是能够假设一个 WordPress,发布一些自己感兴趣的内容,然而时间过去了快 10 年,中间互联网尤其是开源社区的发展让 Self-hosted 成为了我过去 5 年的主要关键字。 而我也逐渐将大厂的服务迁移出来,搬到了我自己的假设的服务器中。虽然确实可能会多出来一些维护成本,但我发现当数据和代码掌握在自己手里的时候才是真正安全的。虽然可能需要考虑到备份,运维等等一系列复杂的问题,但还是比大厂的服务动辄关闭服务要安心许多。 所以这篇文章主要 Read more ...


关于 BitTorrent 和 PT 你需要知道的一切

几个 bt 中经常见到的词汇 bt 其实是 BitTorrent 的缩写,后文为了描述简单统一简称为 bt。 BitTorrent 协议由美国程序员布莱姆·科亨在 2001 年发布。 peer peer 可以理解成节点,或者等同于 client 客户端。只要你在本地打开了 bt 软件,连接了 swarm,有数据传输,就可以认为是一个 peer. 严格的来说,peer 指的是还未下载完成的节点。但通俗的就认为所有连接到 swarm 的客户端都叫做 peer,这个意义上, peer 和 client 有着相同的含义,并不区分是否完成了整个 torrent Read more ...


Zettelkasten 笔记法

在接触到 Obsidian 这款笔记应用的时候听说了 Zettelkasten 笔记法,这些天陆陆续续地阅读了一些相关的材料,说起来 Zettelkasten 是一个非常简单的方法,但要真正理解其背后的思维方式,以及真正地贯彻到现实中来也需要好好的整理一下。 什么是 Zettelkasten? Zettelkasten 是一个德语词,这个词语可以拆分成两个部分,”Zettel”,表示的是笔记或者纸条 (slip of paper),而 “Kasten” 表示的是盒子 (box),两者合起来表示的意思是 box of notes,指通过不同盒子来管理的笔 Read more ...


NAS 上的音乐管理应用 Funkwhale

NAS 上的文件已经有足够多的管理系统 了 12,而电影也有 [[Kodi]], [[Emby]], [[Plex]] 等等工具,图片同样 Chevereto,Lychee,电子书有 Calibre-web,但就是音乐管理工具没有找到一个比较合适的。 构想 我想的应该这个管理系统可以直接通过 Docker 安装,提供一个比较美观的 Web 页面。 Docker 映射本地音乐文件夹 Web 管理界面 可以根据文件的 metadata 自动归类,如果可以手工进行编辑就更好了 能在线播放 于是乎我带着这样的目的在 awesome- Read more ...

2020-02-12 nas , qnap , music , file-manager , docker

几个常见的 NAS 系统整理及选择

看文章老有几个 NAS 系统被翻来覆去的提到,这里就一起看看 Wiki,看看有什么区别吧。 FreeNAS 开源 NAS 系统中最著名也最强大的一个系统,基于安全和稳定著称的 FreeBSD,集成了 Sun 公司的 ZFS 文件系统,ZFS 拥有很多文件管理的特性,非常适合管理大量可扩展的数据系统。1 目前由 ixsystems 公司维护。 http://www.freenas.org 硬件依赖 FreeNAS 对硬件有一定的要求(ECC 内存),达到日常可用需要较大内存,如果要安装插件或者启用虚拟机可能需要更多。FreeNAS 的 ZFS Read more ...


最近文章

  • 让 AI 来编写 Git 提交变更信息 很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message,但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习,顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。
  • Uptime Kuma 清理 SQLite 数据库历史数据 大概两年前我自己部署了 Uptime Kuma 来监控我的各项服务在线情况,这两年内一直工作非常稳定,除了偶尔的网络波动带来的误报,基本上没有其他大问题。
  • 历史最低 29 美元通过 Northwest Registered Agent 注册美国公司 前几个月很多人分享通过 [[Stripe Atlas]] 注册美国公司(LLC),但是 Atlas 及时通过微软的创业者链接也需要 250 美元,今天就教一下大家如何只需要 133 美元就可以注册一家美国 LLC。
  • kookey 美国静态住宅 IP 去年开始因为一些海淘的原因,所以租赁了一个美国静态住宅 IP,299 美元买了一台 Google Pixel 9,后来陆陆续续又因为申请美国网站的各种服务就一直续费了下来。所以本文就记录一下非常个人的使用。
  • Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台 在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。