自行搭建 ZeroTier Network Controller 组件虚拟局域网

之前的一篇文章简单的通过内网穿透,异地组网的概念介绍过 ZeroTier,过去几年里面几台设备也一直陆陆续续地在使用着,虽然中间也短暂切换成 frp,也尝试过 [[Tailscale]],但 ZeroTier 一直是候选方案中排名在前的。 ZeroTier 官方默认免费的方案可以支持最多 50 台设备的连接,我陆陆续续也用不超过 20 台。所以使用官方提供的基本服务是丝毫没有任何问题的。但就是本着折腾的态度,也是学习一下 ZeroTier network controller 相关的内容,记录一下如何自建 ZeroTier network contro Read more ...

2021-11-04 zerotier , linux , networking

究竟什么是「内卷」

过去的这一年里,不断的有人在我耳边说起一个词「内卷」,但是我让说这个词的人解释一下自己所说的这个词的含义,却没有人能够用一句话解释清楚这个词。所以在我的笔记中就一直留着这一个词条,让我不断的去思考「内卷」一词的含义。一般来说,我在没有弄明白某一个概念之前,不会在日常生活中反复的去使用。但周围反复在用的人实在太多了,所以整理一下过去我听到的,以及看到的。 内卷的几个表达场景 我周围的人通常在这几个场景中会用到「内卷」这个词: 在大多数的语境中,我们会说互联网行业的竞争,以及在这个竞争下的程序员为主体的人形成了内卷的趋势,表现形式就是加班越来越严重 Read more ...

2021-11-03 thinking , involution

zinit 作者删库事件以及后续代替方案

前两天在新机器上使用我的 dotfiles 配置的时候,本来会自动安装 zinit,并进行一些初始化配置,但突然发现卡在了 zinit 配置拉取的过程中,还以为 GitHub 权限配置的问题,但仔细看了一下发现作者把整个仓库,以及个人页面都给删除了。 https://github.com/zdharma/zinit 这个仓库显示 404,我还以为产生了错觉,因为刚刚从 Google 点击跳转过来,Google 的结果还在,但自己一搜就发现原来真的是作者本人把仓库删除了。 所以也没有办法,除了我本地的一份缓存,最近一次提交还是 6 月份,所以只能搜索一下 Read more ...

2021-10-31 zinit , github , repository

升级 Gogs(Docker) 从 0.11.91 到 0.12.3

很早之前在 QNAP 上就已经安装过老版本的 Gogs,一路升级到 0.11.91 之后很久没有更新,看了一下用的镜像还是 2020 年 2 月份的,看到 Gogs 也已经迭代了好几个版本,正好这一次做迁移,把 Gogs 从 QNAP 迁移到 VPS 上,随便想着也升级一下 Gogs 的版本。 因为之前使用 Docker 安装的,所以迁移的步骤也比较简单,两个部分数据,一部分是 MySQL 数据库,mysqldump 迁移导入即可,另一部分是写的磁盘持久化部分,tar 打包,scp 或 rsync 传输也比较快。 修改配置文件 Gogs 升级到 0 Read more ...

2021-10-30 gogs , gitlab , github , git , docker , linux , mysql

修复 Ubuntu 18.04 网络设置中无有线设置的问题

在 Ubuntu 18.04 网络配置中,某一次升级之后就发现网络配置中心里面少了有线网络配置。 为了恢复有线网络配置,需要手动修改 NetworkManager 的配置文件。 首先查看 interfaces 文件中内容。 ❯ sudo cat /etc/network/interfaces # interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8) auto lo iface lo inet loopback 确保该配置文件正确。 然后修改 NetworkManager.conf 文件 sudo Read more ...

2021-10-24 ubuntu , network-manager , net

Terraform 使用笔记

在之前看 Perfect Media Server 的时候看到作者有推荐一本叫做 《Infrastructure as Code》, O’REILLY 出品,作者描述了一个使用文本文件来定义基础设施的框架。在没有了解到这个概念之前我只是简单了解过 [[Ansible]] 这个代码即配置的应用,也就是定义了软件的配置,而 [[Terraform]] 则更像是用纯文本(代码)定义了硬件配置。 这句话让我茅塞顿开: Infrastructure as Code 在过去很长的一段时间里面,我都保存我使用的 docker-compose 配置文件,这 Read more ...


So you Start 独服 Proxmox VE 配置 RAID 10

之前购买的 So you Start(OVH 旗下品牌) 的独服,配置有 4 块 2T 的硬盘,但是 So you Start 后台默认的 RAID 级别是 RAID1,这样使得可用的空间只有 8T 中的 2T,25% 的使用率,虽然硬盘安全性级别比较高(允许多块硬盘损坏的情况下依然不丢数据),但是空间可用率太低了,所以折中一下可以使用 RAID-10(允许一块硬盘损坏而不丢失数据),这里就记录一下如何把 So you Start 的独服从 RAID-1 级别在线调整成 RAID-10。正常情况下 OVH 旗下的主机品牌,包括 OHV,So you St Read more ...


Ubuntu 20.04 使用 MergerFS

[[so-you-start]] 的独服有4块 2T 的硬盘,本来想配置一个 Soft RAID-10,但折腾了一个礼拜,重装了无数遍系统,配置了很多次,从 Ubuntu,Proxmox VE,Debian 都尝试了一遍,最终放弃了,想着充分利用其空间,使用 Proxmox VE,备份好数据,不用 RAID 了,毕竟如果使用默认的 RAID-1,我只能利用8T空间中的 2T 不到,而使用 RAID-10 也只能利用不到 4T 左右空间。至于使用单盘,所有的数据备份,和数据安全性的工作就完全依靠自己的备份去完成了。但是好处是可利用的空间大了。 Proxm Read more ...


在 Linux 下使用 Clash For Windows 管理 Clash 订阅

早之前写过一篇文章,当时我直接使用命令行的方式使用 clash,但用过一段时间之后发现 Clash For Windows 支持了 Linux,所以切换到 Clash For Windows,用 UI 界面方便随时切换。 不要看这个 Clash For Windows 的名字有点歧义,实际上是全平台的,不是 Windows 专属的。Clash For Windows 在下文中会简称 CFW。 Clash for Windows 的优点: 支持自动选择节点,可以根据延迟自动选择,也可以根据规则 支持本地编辑规则 支持查看当前订阅的流量等 Read more ...


独服 Proxmox VE 配置 NAT 使虚拟机共用一个公网 IP

[[so-you-start]] 的独立服务器本来安装了 Ubuntu 20.04,后来想想为了充分利用 CPU 和内存,不如安装一个 [[Proxmox VE]] 然后在其基础之上再安装 Ubuntu 或者其他的系统测试。So you Start 通过后台安装 Proxmox 的过程比较简单,我直接使用了后台的 Proxmox VE 6 模板安装了 Proxmox。 So you Start 其他独立服务器提供商通常只会提供一个公网 IP,其他的 failover IP 可能需要购买(So you Start 可以使用 1.5$ 购买一个),如果不想 Read more ...


最近文章

  • herdr 一个窗口调度多个 Coding Agent 什么是 Herdr
  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
  • 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry:从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目,构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭:一些只在内网跑的服务镜像,没必要也不应该传到公开的仓库;Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后,CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败;再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时,公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到,是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
  • 用 New API 打造个人 AI 网关:统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。