经常看到的 Ubuntu 16.04 或者 18.04 都是 Ubuntu 长期支持版本
A Long Term Support release or LTS release, means that Ubuntu will support the version for five years.
如果要从 16.04 升级到 18.04 包括两个部分，一是将当前安装的程序及 lib 升级到 18.04 兼容的版本，另外一个就是将系统升级到 18.04.
sudo apt update && sudo apt upgrade
s
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前两天重启服务器之后发现 fail2ban 启动失败，出现如下错误：
/etc/init.d/fail2ban restart
[....] Restarting fail2ban (via systemctl): fail2ban.service
Job for fail2ban.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status fail2ban.service" and "journalctl -xe" for detai
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Python 中的 with 语法经常被用来在管理资源的访问和清理中，常见的场景有文件的使用和关闭，锁的获取和释放等等。
with open("file.txt") as file:
data = file.read()
with 语法特别容易联想起 Java 中的 try-with-resources AutoCloseable，同样实现资源的自动释放。
基本格式
从基本使用开始了解 with，with 的结构如下：
with context_expression [as target(s)]:
content
With 工作原
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CPU 调频模块主要分为三块：
CPUFreq 核心模块，核心模块主要是公共的 API 和逻辑
CPUFreq 驱动，处理和平台相关的逻辑，设置 CPU 频率和电压
CPUFreq governor，频率控制器，CPU 调频的策略，CPU 在什么负载，什么场景下使用多少频率
最后第三部分 governor 也是本文重点。传统的 CPU governor 选择，以 Performance 和 Powersave 举例，就是一个让 CPU 跑在最高频率，一个让 CPU 跑在最低频率，所有动作都在初始化时设置。
调频器策略
OnDeman
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Readdy：AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具，通过对话时设计，可以实现零代码快速生成网站，还可以直接发布到 Figma，或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中，我也介绍过如何使用 Claude，Vercel 的 [[v0.dev]]，还有 Google 的 [[Stitch]]，[[lovable]]，[[bolt new]]，[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。