网站推荐之 usesthis.com

在一篇效率工具的文章中偶然获知此网站,就像其网站写的标语那样: A collection of nerdy interviews asking people from all walks of life what they use to get the job done. 这个网站的唯一作用就是采访很多不同工作的人,看看他们在日常生活中使用的不同工具。 在这个网站上可以看到不同种类的人,screen writer, designer, engineer, web developer etc,也可以看到他们使用的工具从 windows ,li Read more ...


PCloud 加密同步 --Dropbox 代替

Dropbox 学 Evernote 强行变更了用户条款,只允许免费用户只能够在三个设备同步文件 1。虽然在 2019 年 3 月以前 link 到账户的设备不受到任何影响,可以继续使用,但是如果一旦超过 3 台设备,在添加新设备时就不能添加。 所以就找到了这个 PCloud 的同步应用。他满足我之前对选择软件的所有要求: 跨平台,各个桌面版(Windows,macOS,Linux),Web 版,移动端 (iOS,Android) 可分享 支持多人协作 更甚至有一些功能超出了我的想象,比如: 在桌面版中使用 virtual Read more ...

2019-04-16 pcloud , dropbox

每天学习一个命令:sort 排序

sort 命令用来对文件行进行排序,常用的一些参数 -n 表示数字序号 -r 表示逆序 -k, 表示根据第几列 -t, 表示字段与字段之间的分隔符 使用 按第三列排序 sort -nk3 /path/to/file 解释: -n 表示的是按照字母序排 -k3 表示第三列 按列优先级排序 比如有一行数据包含多列,需要按照第一列排序,然后按照第三列排序 1 a 2 3 b 5 1 c 4 2 d 2 3 e 1 期望的结果是按照第一列先排序,然后第三列排序 1 a 2 1 c Read more ...

2019-04-10 linux , sort , command

MySQL 中索引相关 SQL 语句

索引是用来加快从数据库中查询数据的速度的。 需要注意的是索引的使用会增加插入和更新的时间,因为在插入数据的同时也会更新索引。所以在创建索引时确保只在那些频繁作为查询条件的列中增加。 创建索引 创建索引时有几个需要注意的点: 不要在频繁写,而读取频率较低的表上使用索引,和之前说的那样,索引提高了读速度,而损耗了写速度 不要在 low cardinality 的列上使用索引,Cardinality 直接翻译是基数,可以理解成为这一列取值的散列程度,如果一个列包含的值只有少数几个,那么索引的效果也无法达到 不要在固定大小的表上使用索引,小数 Read more ...

2019-04-02 mysql , sql , index , query

再也不见 Google+

今天久违地登录上 Google+,终于在 2019 年 4 月 2 号,Google+ 就要全站关闭了,可是我依然还记得当年到处找邀请码,为 Google+ 的每一次新功能发布而欣喜若狂。然而我知道我自己也已经很久很久没有主动登录 G+ 了,原本每一次换系统,在手机首屏的 G+ 应用,也在得知 G+ 要关闭的当天就卸载,并且自此之后再没有发布任何更新,或许 Google+ 的死亡是一个漫长的过程,慢慢的,像癌症一样,步入死亡。我也不曾意识到,从某一个时刻开始就不曾频繁登录,但也渐渐的发现我关注的好友再也不来,就这样一个恶性循环之后,慢慢的就没有了平台的价 Read more ...


Drools 语法规则

What is drools? Drools is a business rule management system with a forward and backward chaining inference based rules engine, more correctly known as a production rule system, using an enhanced implementation of the Rete algorithm.1 基础 API 在 Drools 当中,规则的编译与运行要通过 Drools 提供的各种 Read more ...

2019-03-28 drools , kie , rule-engine

JSON 反序列化重命名

Java 中有很多 JSON 相关的类库,项目中也频繁的使用 Jackson, fastjson, gson 等等类库。不过这些类库在反序列化 JSON 字符串到 Object 并且进行重命名字段的方法都不太一致,这里就列一下做个参考。 假设有原始字符串 String originStr = "{\"familyName\":\"Ein\",\"age\":20,\"salary\":1000.0}"; 反序列化到类 Employee 上。 GSON 类定义 @Data public class EmployeeGson { @S Read more ...

2019-03-27 json , gson , fastjson

Function 计算

函数计算,阿里云叫做 Function Compute,Aws 叫做 lambda 函数,GCP 叫做 Cloud Functions,各家都有各家的产品。就如同 AWS 页面介绍的那样,函数计算是一个无服务计算,可以用代码来响应事件并自动管理底层计算资源,比如通过 Amazon Gate API 发送 HTTP 请求,在 S3 桶中修改对象等等。 Serverless 抽象的 Serverless 很难概括,不过 Serverless 也经常被人叫做 Function as a Server(FaaS),这就比较好理解了,比如最常见的存储服务,原来的 Read more ...

2019-03-26 function-compute , serverless , gcp , aws

使用 Git worktree 将同一个项目分裂成多个本地目录

在偶然逛 StackOverflow 的时候看到一个提问,能不能在同一个 repo 中同时有两份代码,并且可以保持两份相似但不是完全相同的代码并行开发?虽然对其需求有些好奇和疑惑 ,但也关注了一下下方的回答。 这个时候我知道了 git 原来还有一个命令叫做 git worktree 这是 Git 2.15 版本引入的新概念。我们都知道一个正常的 git workflow 可能就是从 master 拉出新分支 feature 进行功能开发,如果遇到有紧急 bug,那么从 master 拉出 hotfix 分支紧急修复在合并。这是一个比较常规的工作流,那么 Read more ...

2019-03-21 git , git-worktree , scm , version-control

CPU 负载

之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。 CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。 还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。 如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排 Read more ...

2019-03-20 cpu , load , linux , java

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  • Claudia 可视化管理 Claude Code Claudia 是一款专为 Anthropic  的 Claude Code 设计的开源图形用户界面(GUI)桌面应用,可以创建自定义代理,交互式管理,以及在后台运行。它将命令行形式的 Claude Code 转换为直观的可视化操作界面,显著提升了  AI 辅助编程的用户体验。
  • Claude Code Sub Agent 功能说明 Claude Code Sub Agents (子代理) 是 Anthropic 在 Claude Code 工具中推出的一项新功能,允许开发者创建专门的 AI 助手来处理特定类型的编程任务。功能在 v1.0.60 版本中正式发布。
  • 远程控制 Claude Code 让 AI 一刻不停 日常都是在终端里面使用 Claude Code 进行代码的编写,但是因为 Cloud Code 每一次执行都要花费很长的时间等待,那我想着有没有一种方法可以让我们进行远程的控制,比如说在 Cloud Code 完成大段代码的编写之后,即使我们不在电脑旁,我们也可以继续让 Cloud Code 进行下一个需求的编写。
  • 为程序员而设计的屏幕共享服务:Screego 或许你曾经有过这样的经历,你想要把自己的屏幕分享给自己的好友或者是工作伙伴,你会发现自己可能需要打开 Microsoft Teams 或者是 Google Meet,然后使用它内建的屏幕分享的功能来分享自己的屏幕。但是这些工具的话,他们要不就是需要你们共同拥有账号,并且打开可能会有几秒钟的延迟,要不就是他们分享的质量会很差,甚至都无法看清自己的屏幕上的文字或者代码。
  • 关于习惯养成和打破的科学 昨天,花了半天的时间去听了 Andrew Huberman 的一个 YouTube 视频 —- The Science of Making & Breaking Habits,主要讲的是从神经科学结合心理学的角度,探讨了习惯的形成和破除机制,并且 Huberman 教授提供了多项实用的工具来帮助我们培养习惯以及破除我们不希望的习惯。

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