今天在群里面看到有人分享了一张截图,好奇心使然让我想要知道这个应用是什么,因为分享的截图上面没有显示应用的名字,所以我就想到了使用现在的 AI,所以我依次尝试了 Claude,Gemini,ChatGPT,Perplexity 。
Claude
Claude 的回答完全错误。
Gemini
Gemini 完全不知道是什么。
ChatGPT
最终还是 ChatGPT,可以准确的识别这个应用的名字,我搜索确认确实是这个叫做 Endel 的应用。
Perplexity Pro
Perplexity Pro 自动使用了 GPT-4
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NotebookLM 是一款由谷歌开发的 AI 驱动的笔记应用和研究应用,可以帮助用户提高研究效率和快速获取文档信息。它能够处理多种格式的文档,如 Google Docs、PDF 和文本文件,粘贴板内容,网页地址,Markdown 文档,并提供智能摘要、创意生成和个性化 AI 助手功能。
在 OpenAI 开放 API 不久之后就出现过 ChatPDG 这样的项目,通过 OpenAI 的语言理解能力使得我们可以使用自然语言和 PDF 进行对话,而 NotebookLM 就是 Google 实验室给出来的大语言模型的一个具体的使用案例。
使用起来最舒服
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。