Helm 更新安装好的应用

在 k3s 中使用 Helm 安装的应用,更新流程非常标准化。基本公式是:更新仓库 -> (可选)修改配置 -> 执行 Upgrade。 以下是通用步骤,假设你要更新名为 gitea 的应用: 更新 Helm 仓库缓存 首先必须告诉 Helm 获取最新的 Chart 版本列表,否则它只知道旧版本。 helm repo update (可选) 查看有哪些新版本 如果你想知道现在有什么版本可供升级: # 搜索仓库里的版本 helm search repo gitea/gitea # 或者查看你当前安装版本的状态 helm lis Read more ...

2025-11-29 helm , k3s , k8s , chart , kubernetes

Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型

Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。 [[Z-Image-Turbo]] 的最大特色在于,它仅使用了 8 个 NFE 函数评估次数就完成了高质量的图像生成。而传统的扩散模型通常需要 50 步以上。 企业级的 Nvidia H800 GPU 上,它能够实现一秒以内的推理延迟。 即使在配备 16GB 显存的消费级设备上,也能流畅运行。 Z-Image-Turbo 高效能得益于其 Read more ...

2025-11-28 Z-Image-Turbo , nano-banana

小凹语音输入法 又一款语音转文字应用

在之前的文章中写过太多的语音转文字输入法,在 B 站的视频中也介绍了不少。包括 [[Aqua Voice]],[[Spokenly]],[[Wispr Flow]],[[superwhisper]], [[Whispering]] ,国内也有不少团队做出了类似 [[闪电说]],[[Ququ 蛐蛐]] 这样体验非常棒的应用。除了豆包语音输入法,现在又一家大语言模型公司下场做语音输入法,小凹语音输入法。 小凹语音输入法 小凹语音输入法 是由智谱 AI 公司推出的一款 AI 驱动的语音输入法,基于智谱 AI 大语言模型 GLM-4.5,在 2025 年 1 Read more ...


Kompose:将 Docker Compose 迁移到 Kubernetes 的利器

在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准。然而,对于很多开发者来说,Docker Compose 依然是本地开发和测试的首选工具,因为它简单、直观且易于配置。 当我们准备将应用从本地开发环境迁移到生产环境的 Kubernetes 集群时,往往面临着一个痛点:如何将 docker-compose.yaml 文件“翻译”成 Kubernetes 的各种 YAML 资源文件(Deployment, Service, PVC 等)? 手工编写这些 Kubernetes Manifests 不仅耗时,而且容易出错。这时,Kom Read more ...

2025-11-23 Kubernetes , Docker , DevOps , Tools

iPhone/iOS 利用 Whistle 代理抓包

之前的一篇文章当中介绍过 Whistle 这样一款非常强大的网络代理和抓包工具,我们可以轻松的利用 Whistle 实现系统级别的抓包。在之前的一篇视频当中,我介绍过如何在桌面版,比如说 macOS 和 windows 当中利用 Whistle。本文再来介绍一下如何在 iOS/iPhone 上利用 Whistle 进行抓包。 必要条件 如果要使用 Whistle 进行抓包,必须满足如下的条件: iPhone 和桌面端必须在同一局域网 需要手机设置 WiFi 代理 手机上需要下载 安装 root CA 证书 操作步骤 首先,按照我 Read more ...

2025-11-22 经验总结 , whistle , iphone , ios

语音转文字技术方案以及应用整理

在过去一年的博客当中,我介绍了不少和语音转文字相关的应用,有一些主打的是语音转文字的延迟低,有一些则以语音笔记为卖点,还有一些是语音输入法,我还介绍过很多开源项目,主打的是将视频内容转成文字。 Aqua Voice 利用语音转文字提升产出效率 ,这是一款语音转文字输入法 Spokenly 这是一款非常轻量的语音转文字工具。 Voicenotes 一款 AI 语音笔记应用 这是一款笔语音笔记软件 Dinox 又一款 AI 语音转录笔记 这也是一款语音笔记软件 Emote 又一款 AI 语音笔记应用 这还是一款语音笔记软键 Wis Read more ...


Happy Engineering: 在手机上随时随地运行 Claude Code

之前我介绍过使用 VibeTunnel 将终端暴露到浏览器,从而实现移动端的 Vibe Coding。虽然 VibeTunnel 非常通用且强大,但如果你专注于使用 Claude Code,那么今天要介绍的这款工具 —— Happy (Happy.engineering),可能会给你带来更极致的体验。 Happy 是一个专为 Claude Code 设计的移动端客户端,它允许你在手机或桌面上并行生成和控制多个 Claude Code 实例。最重要的是,它是完全开源且免费的。 Happy 是什么 Happy 是一个移动端应用(支持 iOS 和 And Read more ...


Claude Code Skills 功能介绍以及使用经验

我们在使用 Claude Code 的过程当中,是否经常会遇到重复给 AI 提供相同的提示词,不停的告诉 Claude 我自己的工作方式和代码标准,虽然在之前我们可以通过 slash command 或者 CLAUDE.md 文件来部分实现。但今天我要介绍的 Claude Skill 可以更好的帮你解决这个问题。 在我们进一步介绍 Claude Skills 之前,先来回顾一下 Claude 已经给我提供的扩展: MCP(Model Context Protocol),这是 Claude 连接外部的协议,让 Claude 可以访问网络,文件,数 Read more ...


利用 AI 来完成实盘交易

基础知识 [[夏普比率]] 用来衡量投资者在承担每一单位风险时所获得的超额收益。这一指标由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普在 1966 年首次提出。 夏普比例回答了一个核心问题:我为了获得这些报酬冒了多少风险?他将投资组合的报酬减去无风险利率,再除以报酬的波动程度,从而得出一个数值。这个数值越高,代表该投资在承担相对风险的情况下带来的投资报酬效率越高。 简单来说,夏普比率的衡量是承受 1%的风险下能得到的报酬多少。夏普比率没有绝对的基准点,数字本身没有固定的意义,只有在与其他投资组合进行比较时才具有价值。 一般而言,夏普比率大于 1 表现良好;下谱比 Read more ...


Claude 免费领一个月 Pro

早上看到 Claude Pro 如果使用公司(域名邮箱)注册可以免费一个月,直接在注册页面就能看到。截止 2025 年 10 月 30 日。 Claude(Anthropic) 的服务一向都比较紧缺,很少做活动,看起来现在受到同行的竞争,现在也不得不开展一些营销活动了。 准备 必须有一个公司邮箱(域名邮箱),非 Gmail,Outlook 等公众所知的邮箱,如果大家没有可以到我维护的 EV Hosting 订购 一个可以接受验证码的手机号,如果使用美国的 IP 注册,可能需要验证美国手机号 一个对应国家的信用卡,Visa,Mast Read more ...


最近文章

  • 利用 mise 替换 asdf 的迁移方案
  • Field Theory CLI:把 X Bookmarks 同步到本地,变成可搜索的个人知识库
  • 在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 与 Skill 打造对话式量化交易工作流 最近我一直在折腾自己的投资工作流,想把 AI Agent 和真实的行情、持仓、交易动作接到一起。手里一边是 [[Longbridge]] 账户,一边是 [[OpenClaw]] 这类可以扩展 Skill 的开源 Agent,单看都不缺能力,问题是它们原本不在一个工作界面里。查行情要切 App,下单要切网页,想做一点自动化分析还得自己补脚本。直到我把 Longbridge 官方的 longbridge-terminal 和 OpenClaw 里的 Longbridge Skill 接上,这套东西才终于顺了起来。现在我可以直接在终端里问 AI 一句话,让它去查报价、看持仓、整理数据,必要的时候再把下单命令准备好。这篇就把我自己跑通的过程和一些实际感受整理下来。
  • CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器 最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
  • LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具 自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。