Context7 MCP（Model Context Protocol）是一个开源的 MCP 服务器，可以为 AI 编程助手提供最新的官方文档和代码示例。通过配置 Context7 MCP，您可以在 Claude Code 中获得实时的、版本特定的技术文档，从而避免 AI 产生”幻觉”或使用过时的 API。
命令行配置
使用命令行配置
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp@latest
指定作用域
# 全局配置（在所有项目中可用）
claude mcp add -s u
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Google 提供了非常慷慨的 Gemini 模型调用额度，但是如果日常高频使用的话，还是可能超出使用限制，我的主力帐号，每天几十 K Token 的使用也差不多有 3 美元左右的费用了，所以我想着能不能直接利用多个 Google 帐号的 AI Key 轮询使用免费的额度，果不其然都已经有人实现了并开源了，Gemini Balance 就是这样一个可以使用多个 API 密钥的项目。
什么是 Gemini Balance
Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的开源应用，专门为 Google Gemini API
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在之前学习 Exposed ORM 的时候，偶然得知 Ktor 这样一个项目，简单了解了一下之后发现这是一个 Kotlin 编写的异步网络编程框架，Ktor 既可以作为服务端框架，实现 HTTP 服务，也可以作为 HTTP 客户端，在 Android 等平台上使用。
Ktor 是什么
Ktor 完全基于 Kotlin 和 Coroutines 构建，可以使用简洁的跨平台语言，直观的命令式，来实现异步编程。
轻量，Ktor 允许开发者仅使用所需的组件
异步和非阻塞，框架底层使用异步 IO，避免线程阻塞，能够高效处理大量并发请求
Kotl
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在我之前的文章中分别介绍过 AI 支持的集成开发环境 Cursor，Windsurf，Void 等等，还介绍过不少相关的编程辅助工具比如说最早的 GitHub Copilot，Augment Code 等等，但是今天要介绍的这一款 Claude Code，从 2025 年 2 月诞生之日，就被誉为 2025 年最强的编程助手。
Claude Code 是什么
Claude Code 是 Anthropic 开发的一款革命性的终端 AI 编程助手。Claude Code 是 Anthropic 将其最先进的模型集成到了该工具中，让用户可以直接以自然语言
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Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具，通过对话时设计，可以实现零代码快速生成网站，还可以直接发布到 Figma，或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中，我也介绍过如何使用 Claude，Vercel 的 [[v0.dev]]，还有 Google 的 [[Stitch]]，[[lovable]]，[[bolt new]]，[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
Readdy 可以让无设计经验的个人和小团队也可以非常快速地完成创意到上线的完成流程。Readdy 面向创业者，自由职业等需要快
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我在之前的文章中介绍过 Trello 这样一款看板工具，还介绍过日本很多公司在使用的 Backlog 项目管理工具，最近和朋友一起合作想要做一款英语学习外教平台，朋友推荐了一款叫做 ClickUp 的团队协作和项目管理工具，初步用起来非常的灵活自由，并且免费的套餐给的使用权限还非常大，基本上什么功能都能使用，还可以无限制添加成员和创建任务，相较于其他一些项目管理的应用非常慷慨。
ClickUp 是什么？
ClickUp 是一个综合性的项目管理平台，公司成立于 2017 年，公司秉持的理念是使用一个应用代替所有的办公协作应用，为团队协作提供了全面的解决
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在 AI 浪潮席卷行业的背景下，Google 终于推出了一款备受期待的命令行工具——Gemini CLI。尽管在代码生成和补全领域，Google 此前推出的 Gemini Code Assist 等产品在与 GitHub Copilot、Cursor、Claude 等竞品的较量中未能激起太大水花，但 Gemini CLI 的发布，标志着 Google 将竞争的焦点扩展到了一个新的维度。
Gemini CLI 并未将自己仅仅定位为一个代码助手。根据官方介绍，它是一个 AI 工作流（AI workflow）命令行工具，旨在连接不同的本地工具、理解代码库
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我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
但这个方案有一个缺点，就是我必须在我经常使用的机器旁，我才能访问我的服务器，一旦我离开了我的电脑，那么任何设备我都无法连接上。但是前段时间我发现了一款基于浏览器的远程连接管理工具 Next Terminal。在我看来 Next Te
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在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
我最早是因为本地使用 DeepSeek 才想要下载用一个本地的客户端，因为平时基本上都使用在线网页版本 [[Perplexity]]，ChatGPT，Claude 等，但是知道了 Chat
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在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给
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