Gemini CLI Agent Skills 功能介绍与上手指南

[[Gemini CLI]] 最近推出了一个非常强大的新功能，名为 [[Agent Skills]]。这个功能极大地扩展了命令行 AI 助手的边界，允许用户根据自己的需求定制专业的技能包。 什么是 Agent Skills Agent Skills 是 [[Gemini CLI]] 的一个强大扩展机制，它允许用户为 AI 助手定制专门的能力和工作流程。可以将 Skills 理解为给 AI 安装的专用插件或知识包。 核心概念 默认情况下，通用大语言模型虽然知识广博，但在处理特定领域的复杂任务时，往往缺乏： 领域专属的上下文知识 标准化的执 Read more ...

2026-01-14 Gemini CLI , Agent Skills , AI , 效率工具

我购买了一个 DJI Mic Mini

最近为了提升移动拍摄时的收音质量，我入手了 DJI Mic Mini。虽然大疆提供了带充电盒的套装，但我只购买了单机版本（发射器+接收器，2 TX 1 RX 版本），因为对于我日常的拍摄需求来说，本体的续航已经完全足够了。 之前我在室内录音主要使用 Blue Yeti，它的音质非常出色，但缺点也很明显——只能固定在室内使用，无法带出门。而当我尝试在户外使用手机直接录音时，往往会收录进大量周围的环境噪音，风声、车流声让素材的可用性大打折扣。为了解决这个痛点，轻便小巧且音质有保障的 DJI Mic Mini 就成了我的首选。 DJI Mic Mini 简 Read more ...

2026-01-05 dji , mic , microphone , 麦克风 , 录音 , 视频拍摄 , vlog

Auto Claude：Vibe Kanban 的终极形态？让 AI 并行开发的“指挥中心”来了

在上一篇文章 《Vibe Kanban：当 AI 开始并行协作，我们的开发方式变了》 中，我分享了一种利用 [[Vibe Kanban]] 和 AI Agent 实现并行开发的工作流理念。我们可以利用 Vibe Kanban 来统一管理多个并行任务。 然而，除了 Vibe Kanban，我还就发现了另外一个类似的开源项目，也完美地实现了，它就是 Auto Claude。 什么是 Auto Claude？ [[Auto Claude]] 是一个自主的多 Agent 编码框架，旨在规划、构建和验证软件。简单来说，它不仅仅是一个 AI 聊天窗口，而是一个 Read more ...

2026-01-03 ai , auto-claude , git-worktree , automation , workflow , agent , parallel-coding , productivity , devops

Vibe Kanban：当 AI 开始并行协作，我们的开发方式变了

在我之前的视频当中，我介绍过在 Claude Code 中使用子代理（Subagents）机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务，但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢，我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务，然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题，比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时，我们在管理 C Read more ...

2026-01-01 ai , git-worktree , productivity , workflow , agent , kanban , vibe , devops , automation , collaboration , claude-code , codex , gemini-cli

终于还是入手了：Insta360 Go Ultra 初体验

每次想要拍摄，我得从口袋掏出手机，解锁，打开相机应用，切换到视频模式，然后举着它——这个过程在很多稍纵即逝的生活瞬间面前，显得太繁琐了。而且，当你举着手机拍摄时，你其实是在”观察”生活，而不是在”经历”生活。手机太”重”了，不是物理重量，而是心理负担。所以我想使用一个工具，可以帮我记录生活，但又不需要我刻意去”操作”它。于是，在观望了许久之后，我终于入手了这台 Insta360 Go Ultra。在 11.11 在天猫 2350 下单了 Insta360 Go Ultra，后来价格保护还退还了 260 块。 为什么我需要一个除去手机之外的镜头 在 Read more ...

2025-12-24 insta360 , go-ultra , vlog , video-recording , camera , life-logging , tech-review , photography , content-creation , gadget

奥卡姆剃刀：为何简单的往往就是最好的

最近我在整理我的 Obsidian 笔记库时，发现了一个有趣的现象。 回想几年前，我刚开始搭建个人知识库的时候，恨不得把所有的插件都装上。DataView、Templater、QuickAdd……各种自动化脚本写了一堆，试图构建一个”完美”的第二大脑。结果呢？维护这些系统的精力甚至超过了记笔记本身。每当我想快速记录一个想法时，复杂的流程反而成了阻碍。 这让我不禁陷入深思：我们是不是总是习惯性地把简单的问题复杂化？ 在折腾了一圈之后，我最终删掉了大部分不常用的插件，回归到了最朴素的 Markdown 写作。那一刻，我感到了一种久违的轻松和高效。这让我 Read more ...

2025-12-10 occams-razor , principle , philosophy , simplicity , minimalism , software-engineering , system-design , kiss-principle , mental-model , productivity , thinking-tools , problem-solving

Fish Audio Python SDK 体验：下一代高质量 TTS 与声音克隆利器

也是时候给 AI 找个好嗓子了 最近我一直在折腾本地大模型，想给自己做一个语音助手。虽然 LLM 的回复已经很智能了，但一旦到了“开口说话”的环节，体验往往就断崖式下跌。我试过传统的 pyttsx3，也用过 Google 的 TTS，说实话，那种浓浓的“机器味”很容易让人出戏。 我一直想要这样一个工具：它的声音必须足够自然，要有呼吸感，不能像念经一样平铺直叙；其次，如果能复刻我自己的声音，或者某些特定的音色，那就更完美了。 前段时间刷 GitHub 偶然发现了 Fish Audio，体验了一下它的 Demo，当时就被惊艳到了。它不仅语调自然，而且反 Read more ...

2025-12-10 fish-audio , tts , python , sdk , voice-cloning , text-to-speech , ai-voice , audio-generation , python-sdk , api-integration

Kubernetes 多集群管理指南：使用 kubectx 优雅切换 Kubeconfig

1. 哪怕只有两个集群，你也该换种活法 最近在整理我的 Kubernetes 运维环境，发现随着手头项目的增多，我需要管理的集群数量也在蹭蹭往上涨。 以前只有一个测试环境和一个生产环境时，我还在傻傻地用 kubectl --kubeconfig=./prod.yaml 这样的命令，或者在终端里疯狂地敲 export KUBECONFIG=...。 直到有一天，我在一次紧急排查问题时，因为忘记切换环境变量，差点把测试环境的配置应用到了生产环境（还好我是个胆小鬼，回车前多看了一眼）。那一刻我意识到，必须得有一个更安全、更直观、更高效的方式来管理这些“乱七 Read more ...

2025-12-09 kubernetes , kubectx , kubeconfig , devops , productivity , k8s , tools , cli , terminal , efficiency

让 AI 联网：Serper 极速 Google 搜索 API 使用指南

最近我在折腾一个基于 LangChain 的 AI 助手时，遇到了一个老生常谈的问题：怎么让大模型获取最新的实时信息？ 虽然 ChatGPT 已经很强大了，但它的知识库永远是滞后的。当你问它”昨天发布的 iPhone 16 也是 60Hz 屏幕吗？”（假设场景），它大概率会一本正经地告诉你它不知道。为了解决这个问题，我们需要给 AI 装上”眼睛”，也就是联网搜索的能力。 我之前一直用 SerpApi，功能确实强大，覆盖了各大搜索引擎。但是，当我开始构建需要频繁调用搜索的 Agent 时，SerpApi 的响应速度（有时候需要 3-5 秒）和价格让我开 Read more ...

2025-12-09 ai , serper , google-search-api , langchain , llm , rag , dev-tools , python , api , web-scraping

CopilotKit：让你的 React 应用 10 分钟拥有上下文感知的 AI Copilot

最近我一直在思考一个问题：为什么我们现在的很多应用里的 AI “助手”还是那么”笨”？ 你可能也有这种体验：你在一个 SaaS 平台上操作复杂的报表，遇到问题点开右下角的 AI 客服，问它”为什么我的数据对不上？”，它通常会礼貌地回复你一段通用的帮助文档，或者干脆让你去读手册。它不知道你当前看的是哪张表，不知道你选了什么筛选条件，更不知道你刚刚进行了什么操作。 这种割裂感让我非常难受。我们想要的不是一个挂在网页旁边的 ChatGPT 网页版，而是一个真正”住”在应用里的、能看见我所见、能帮我操作的 Copilot（副驾驶）。 前段时间我发现了一个非 Read more ...

2025-12-09 ai , copilot , react , nextjs , langchain , openai , agent , dev-tools , open-source , javascript

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  • Claude Code /goal：让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令 用 [[Claude Code]] 写代码时，一直有一个令人微妙不适的摩擦：每当 Claude 完成一轮工作，控制权就回到了我这里，我需要再次发出指令，告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过，或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械，本质上我只是在不停地按确认键。
  • 本地快速切换 Claude Code 和 Codex CLI 账号的几种方案 同时维护个人项目和工作项目的时候，最让我头疼的不是代码本身，而是工具的账号管理。[[Claude Code]] 和 [[Codex]] 这类 AI 编程工具，我在公司有一套账号，个人订阅又是另一套。每次在项目之间切换，都要 claude auth logout 再 claude auth login，不仅耗时，还经常忘了当前用的是哪个账号，写了半天才发现额度消耗到错误的账号上去了。
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  • codex-lb：用负载均衡的思路管理多个 ChatGPT 账号 用 [[Codex]] CLI 做开发的人大概都遇到过这个场景：手头有几个 ChatGPT 账号，分散在不同的订阅计划里，但工具只认一个账号，额度用完了只能手动切换，每次还要重新登录。更头疼的是，当多人共享一个环境，或者想用同一套配置同时跑 Codex CLI 和 OpenCode 时，账号管理很快就变成了一团乱麻。
  • cc-switch：在多个 AI 编码工具之间优雅切换 最近这一年，AI 编码工具的竞争进入了白热化阶段。[[Claude Code]]、[[Gemini CLI]]、[[OpenAI Codex]]，每家都在拼命迭代，功能差距越来越小，价格战也越打越猛。于是我开始同时订阅好几个服务，针对不同的任务选用不同的工具——写复杂逻辑用 Claude，快速查文档用 Gemini，处理 Python 脚本用 Codex。