我最近在用 [[OpenClaw]] 处理一些需要浏览器自动化的任务时，发现平台提供了两种截然不同的方案：一个是官方内置的 browser 插件，另一个是 [[Vercel]] Labs 开源的 agent-browser 外部 Skill。刚开始我以为两者差不多，无非是换了个名字、换了个入口，但用了一段时间之后才意识到，这两套方案的设计哲学完全不同——一个面向”人机协作”，另一个专为”AI 批量执行”而生。搞清楚这个区别之后，我的 Agent 任务效率和 API 成本都有了明显改善。
浏览器自动化在 AI Agent 工作流中的位置
浏览器自动
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最近看到一条让我心里一沉的消息——[[FILCO]]（斐尔可）的母公司 [[Diatec]] 在 2026 年 4 月 22 日突然停业了。没有正式的新闻发布会，没有任何对外的告别声明，官网上只留下一段简短的停业通知，随后连网站内容都清空了。对于很多玩过机械键盘的人来说，FILCO 不只是一个品牌名，它代表着那个机械键盘从小众走向主流的时代。
FILCO 是什么
如果你是在 2010 年前后接触机械键盘的人，你一定绕不开 FILCO 这个名字。Diatec 公司创立于 1982 年，总部位于东京，最初做的是半导体销售，后来逐步转型为 PC 外设领
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最近在研究[[期权]]交易的时候，我越来越频繁地看到一个词：0DTE。尤其是在 Reddit 的 r/wallstreetbets 和一些量化交易社区里，关于末日期权的讨论热度一直居高不下。有人靠它一天翻了几倍账户，也有人一单清零。这种极端的收益分布，吸引了大量散户和专业交易者的目光。
我自己花了不少时间研究末日期权的机制和策略，今天就把这些整理成文章，聊聊末日期权到底是什么、有哪些核心策略，以及如何在这个高风险游戏里尽可能提高自己的胜算。
内地身份哪个美股券商能开户？
券商
开户条件
税务
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最近在折腾 [[Rime]] 输入法，想配置一套日语输入方案，方便写笔记时随时切换输入日语词汇。配置过程中我发现了一个奇怪的现象：候选词列表里有时会出现一些看起来像简体中文的汉字，而不是标准日语汉字的写法。出于好奇，我翻开 japanese.jmdict.dict.yaml 字库文件仔细检查，才意识到背后其实涉及日语汉字的一段重要历史——新旧字体之争。
日语汉字改革的历史背景
要理解这个问题，得先回到二战结束后的日本。1945 年战败后，日本政府推行了一系列文字改革，目的是降低汉字学习难度，推动文化普及。1946 年，日本内阁颁布了《当用漢字表》
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[[Andrej Karpathy]] 最近在 GitHub 上发了一个 Gist，介绍了一套他叫做「LLM Wiki」的个人知识库管理模式。很多人说这是他这两年分享的东西里最实用的一个，我花了几天时间认真研究了一遍，觉得值得写一篇文章把它的核心逻辑说清楚。
Karpathy 不是第一次聊知识管理的话题了。2024 年初他就写过一篇关于 [[Obsidian]] 的「情书」，核心观点是 Obsidian 代表了他心目中软件应该有的样子——不是一个试图锁定用户的产品，而是一个哲学上站得住脚的工具。但那篇文章更多是在夸 Obsidian 的设计理念，而
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2026 年 3 月 7 日，[[Andrej Karpathy]] 在 X 上发了一条推文，宣布开源一个叫做 AutoResearch 的项目。帖子的热度出乎很多人的意料——发布几天内 GitHub 累积了 21,000 个星标，原始推文的浏览量达到了 860 万。两周后，《财富》杂志专门写了一篇文章，把这套方法命名为「The Karpathy Loop」，认为它代表了 AI 研究方式的一次范式转变。
我自己看完这个项目之后第一反应是：这个想法太简洁了，简洁到让人觉得「为什么之前没有人这么做」。它的核心思路用一句话就能说清楚：把一个 AI Age
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最近在重新整理终端和 [[TUI]] 工具链的时候，我又一次被一个老问题绊住了：为什么在图形界面里看起来再自然不过的一组快捷键，到了终端里就突然变得暧昧不清？最典型的例子就是 Tab 和 Ctrl+i，还有 Enter 和 Ctrl+m，再加上那个几乎所有 [[Vim]] 和 [[Neovim]] 用户都感受过的 Esc 延迟问题。你表面上看到的是一个快捷键不太灵，往下挖一层，真正的问题往往不在编辑器本身，而在终端把键盘事件传给程序的方式，本来就带着历史包袱。
这也是我最近重新认真去看 kitty keyboard protocol 的原因。它名字里虽
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这两年我一直在看一个很有意思的变化：AI 产品一开始最容易被做成聊天窗口，但真正会进入日常工作流的，往往不是“再来一个聊天机器人”，而是那些把某个具体动作做得更顺手的工具。语音输入就是典型例子。很多人其实并不缺“能识别语音”的系统，手机自带输入法、系统听写、[[Whisper]] 生态都已经够用了，真正不够的，是把一段乱糟糟、带口头禅、夹杂自我修正的自然说话，直接变成可以贴进邮件、文档、消息框里的成品文字。
所以我看到 [[Google]] 最近推出 Google AI Edge Eloquent 时，第一反应不是“Google 又出了一个 AI
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过去一年我在看 [[Agent]] 产品的时候，一个感受越来越强烈：真正难的往往不是“让模型会调用工具”，而是把一套能长期跑、能恢复、能接企业系统、还能管住权限的 agent 基础设施搭起来。很多团队一开始做 demo 很快，给 [[Claude]] 或别的模型加几个 tool，跑通一个 happy path 并不难；但一旦任务变成长时间执行、要操作代码、要调用外部服务、要给不同用户隔离凭据、要把中间状态可靠地保存下来，问题马上就从 Prompt 设计变成了系统设计。
所以我第一次看到 [[Anthropic]] 推出 Claude Managed
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最近我越来越在意一个问题：我们已经有很多很强的 [[AI Agent]] 了，但真正能稳定调用的能力，还是主要集中在 shell、API 和本地文件系统里。至于网页上的功能，哪怕已经很成熟、很高频，到了 Agent 这里往往还是得重新“理解页面、点按钮、猜 DOM、处理登录态”。这类方式不是不能用，只是每次都像临场发挥，离稳定和可复用总差一口气。[[OpenCLI]] 让我觉得有意思的地方，就是它没有继续在“更聪明地看网页”这条路上内卷，而是换了一个角度，想办法把网页、[[Electron]] App 和本地工具都收编到统一的命令行入口里。
这里说
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