最近文章

• Whispering 开源离线的语音转文字应用 在之前的视频和文章当中，我给大家介绍过非常多语音转文字的应用， 有订阅制的 [[Aqua Voice]] ，[[Wispr Flow]] ，[[Voicenotes]]，[[VoiceInk]] ，[[superwhisper]] ，也有免费的 [[Spokenly]] ，在本地完全离线运行的 [[Tok]] 。 今天要为大家介绍的Whispering，正是这一领域的颠覆性产品——一个真正的开源、本地优先的语音转文字应用。
• Crystal: 多 Claude Code 实例管理器 之前的视频当中介绍过了 Claudia，它是一个 Claude Code 的桌面管理器，它将很多 Claude Code 的终端功能迁移到了桌面版当中，它也支持在应用内直接和 Claude Code 进行对话，但是它缺少了一个核心的功能，那就是当我在同一个项目中开启不同的 Session 时，有可能产生冲突，为了避免这个问题，官方的解决办法是使用 Git worktree，在开发不同的功能时，使用不同的 Worktree 来隔离每一个 Cloud Code 的环境。 今天要介绍的 Crystal 就是这样的一款可以支持多个 Cloud Code 的桌面客户端，并且每一个会话之间相互隔离。
• 解决 Claude Code 上下文丢失问题: claunch 项目会话管理 今天在使用 Claude Code 的过程，发生了一件非常沮丧的事情，我远程控制的 Claude Code 电脑忘记插上充电器，平时都是依靠连接的显示器进行充电的，昨天晚上将显示器关闭，导致使用的时候一直都是用的电脑的电池，于是在中午的时候，我通过 [[VibeTunnel]] 连接不上我的 Claude Code 了。并且 Claude Code 中执行的内容也中断了，最关键的是有一些上下文，如果重新再来，极有可能造成很大的不一致。
• Langfuse 使得 LLM 应用全链路可观测 不知道大家在运用 LLM 的过程中有没有遇到过这样的问题，我需要不断的调试 Prompt，让 Prompt 给出符合自己满意的结果，并且在应用中使用 Prompt 的时候我需要进行成本的控制，并且持续的迭代优化，而目前大语言模型后台虽然能提供一个简单的支出统计，但用户交互过程中的信息都是捕捉不到的，比如用户的每次请求输出栓输出是否符合预期，不同版本之间的 Prompt 对结果的影响评估，以及用户请求的延迟等等。带着这些需求，我搜寻了一些方案，然后就发现了 Langfuse。
• VibeTunnel 将终端带到浏览器 开启移动化 Vibe Coding 这两天在调研如何在移动设备上也能随时随地给 Claude Code 布置任务，自己也尝试了不少的方案，从 Tailscale，到 Remote-Code.com 到 VS Code 插件（Claude Autopilot）添加任务到队列。但是每个方案或多或少有一些缺点，比如 Remote-Code 虽然使用比较便捷，但是不支持中文。Claude Autopilot 体验也非常不错，但是我自己尝试的过程中发现长时间运行 VS Code 崩溃了两次，再到 Tailscale + 手机终端的方案，依赖于一个非常好用的 iOS 终端，虽然选择很多，但还是没有找到一款顺手的。

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