现如今,AI Agent 已经能够自主处理非常多重复和复杂的任务,并且越来越多的企业也正在构建和部署 AI Agent。就在刚刚过去的 Google Cloud Next 2025 大会上 Google 宣布了全新的 Agent2Agent (A2A)协议。这是一个开放的 AI Agent 协议,目的是为了建立 AI Agent 框架之间的联系,实现安全高效的协作。
什么是 AI Agent
[[AI Agent]] 是一个能自主感知,并进行决策,执行任务的智能系统,核心是利用 AI,尤其是大语言模型 LLM,完成复杂任务,模仿人类的智能行为。
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简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接,虽然这个方案有自身的优点,就是安全,易配置,我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问,关闭了用户名密码,另外所有的配置都通过 assh 一键配置,我给所有的节点都配置了昵称,所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端,[[Cherry Studio]],[[Chatbox]],ChatWise,每个客户端都有自身的优缺点,前两款也还是开源的,但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的,更强大的 AI 客户端,包括一些个人觉得非常好用的功能,比如本地联网搜索,MCP 支持,Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist,虽然我自己也有搭建一个 Alist,但实际上并没没有真正使用起来,所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了,我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求,虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘,但是如果看过我之前的文章,我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端,也不再大量的使用网盘,所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub,Plex,Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘,局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory,我们现在会在 VS Code, Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具,也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding,但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情,或者每一次都新开一个聊天窗口,AI 大模型大概率会前后表现不一致,虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词,但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。
让 AI 来编写 Git 提交变更信息
很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message,但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习,顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。