用 [[Codex]] CLI 做开发的人大概都遇到过这个场景：手头有几个 ChatGPT 账号，分散在不同的订阅计划里，但工具只认一个账号，额度用完了只能手动切换，每次还要重新登录。更头疼的是，当多人共享一个环境，或者想用同一套配置同时跑 Codex CLI 和 OpenCode 时，账号管理很快就变成了一团乱麻。
codex-lb 用一个很优雅的思路解决了这个问题：把多个 ChatGPT 账号池化，暴露出一个统一的 OpenAI 兼容接口，所有下游客户端只需要指向这个本地代理就行了。它在 2026 年 1 月创建，目前已经积累了 1077 个 St
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最近这一年，AI 编码工具的竞争进入了白热化阶段。[[Claude Code]]、[[Gemini CLI]]、[[OpenAI Codex]]，每家都在拼命迭代，功能差距越来越小，价格战也越打越猛。于是我开始同时订阅好几个服务，针对不同的任务选用不同的工具——写复杂逻辑用 Claude，快速查文档用 Gemini，处理 Python 脚本用 Codex。
但问题随之而来：每次切换，我都要打开 ~/.config/ 下的各种配置文件，手动修改 API Key，重新指定默认命令，还要把 MCP 服务器的配置从一个工具迁移到另一个工具。这套操作做了几十次之
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最近一段时间，我对去中心化互联网的兴趣越来越浓。[[Bluesky]] 的崛起让我第一次真正感受到 [[AT Protocol]] 的魅力——不是从概念上，而是实际体会到”带着自己的身份换平台”是什么感觉。然后，我发现了 [[Tangled]]。
Tangled 是一个建立在 AT Protocol 上的代码托管与协作平台，定位是 [[GitHub]] 的去中心化替代。第一次打开 tangled.org，界面整洁得出乎意料，仓库列表、Issue、Pull Request，一切都那么熟悉，但背后的逻辑已经完全不一样了。
Tangled 是什么
T
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上一篇文章里，我介绍了如何在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 和 Skill，打通美股、港股、A 股的对话式查询与交易工作流。但是长桥并没有日本市场的行情，也不支持日股交易，所以今天我就再来介绍一下如何在 OpenClaw 中接入 moomoo 日本的 API 以及相应的 Skill 来帮我分析日本股市。
过去几年里，我都是使用其他网页信息来看高配当股、追跟踪日经225的 ETF、分析株主優待，数据来源七零八落，每次要对比几只股票的走势，得分别打开浏览器、moomoo App、再加上自己的笔记，来回切换很耗精力。恰好这段时间我也
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我最近在用 [[OpenClaw]] 处理一些需要浏览器自动化的任务时，发现平台提供了两种截然不同的方案：一个是官方内置的 browser 插件，另一个是 [[Vercel]] Labs 开源的 agent-browser 外部 Skill。刚开始我以为两者差不多，无非是换了个名字、换了个入口，但用了一段时间之后才意识到，这两套方案的设计哲学完全不同——一个面向”人机协作”，另一个专为”AI 批量执行”而生。搞清楚这个区别之后，我的 Agent 任务效率和 API 成本都有了明显改善。
浏览器自动化在 AI Agent 工作流中的位置
浏览器自动
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最近看到一条让我心里一沉的消息——[[FILCO]]（斐尔可）的母公司 [[Diatec]] 在 2026 年 4 月 22 日突然停业了。没有正式的新闻发布会，没有任何对外的告别声明，官网上只留下一段简短的停业通知，随后连网站内容都清空了。对于很多玩过机械键盘的人来说，FILCO 不只是一个品牌名，它代表着那个机械键盘从小众走向主流的时代。
FILCO 是什么
如果你是在 2010 年前后接触机械键盘的人，你一定绕不开 FILCO 这个名字。Diatec 公司创立于 1982 年，总部位于东京，最初做的是半导体销售，后来逐步转型为 PC 外设领
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最近在研究[[期权]]交易的时候，我越来越频繁地看到一个词：0DTE。尤其是在 Reddit 的 r/wallstreetbets 和一些量化交易社区里，关于末日期权的讨论热度一直居高不下。有人靠它一天翻了几倍账户，也有人一单清零。这种极端的收益分布，吸引了大量散户和专业交易者的目光。
我自己花了不少时间研究末日期权的机制和策略，今天就把这些整理成文章，聊聊末日期权到底是什么、有哪些核心策略，以及如何在这个高风险游戏里尽可能提高自己的胜算。
什么是末日期权
末日期权，英文叫 0DTE（Zero Days to Expiration），指的是在当
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最近在折腾 [[Rime]] 输入法，想配置一套日语输入方案，方便写笔记时随时切换输入日语词汇。配置过程中我发现了一个奇怪的现象：候选词列表里有时会出现一些看起来像简体中文的汉字，而不是标准日语汉字的写法。出于好奇，我翻开 japanese.jmdict.dict.yaml 字库文件仔细检查，才意识到背后其实涉及日语汉字的一段重要历史——新旧字体之争。
日语汉字改革的历史背景
要理解这个问题，得先回到二战结束后的日本。1945 年战败后，日本政府推行了一系列文字改革，目的是降低汉字学习难度，推动文化普及。1946 年，日本内阁颁布了《当用漢字表》
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[[Andrej Karpathy]] 最近在 GitHub 上发了一个 Gist，介绍了一套他叫做「LLM Wiki」的个人知识库管理模式。很多人说这是他这两年分享的东西里最实用的一个，我花了几天时间认真研究了一遍，觉得值得写一篇文章把它的核心逻辑说清楚。
Karpathy 不是第一次聊知识管理的话题了。2024 年初他就写过一篇关于 [[Obsidian]] 的「情书」，核心观点是 Obsidian 代表了他心目中软件应该有的样子——不是一个试图锁定用户的产品，而是一个哲学上站得住脚的工具。但那篇文章更多是在夸 Obsidian 的设计理念，而
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2026 年 3 月 7 日，[[Andrej Karpathy]] 在 X 上发了一条推文，宣布开源一个叫做 AutoResearch 的项目。帖子的热度出乎很多人的意料——发布几天内 GitHub 累积了 21,000 个星标，原始推文的浏览量达到了 860 万。两周后，《财富》杂志专门写了一篇文章，把这套方法命名为「The Karpathy Loop」，认为它代表了 AI 研究方式的一次范式转变。
我自己看完这个项目之后第一反应是：这个想法太简洁了，简洁到让人觉得「为什么之前没有人这么做」。它的核心思路用一句话就能说清楚：把一个 AI Age
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