Antigravity Agent Skills 功能介绍与实战指南

2026 年 1 月 14 日,[[Google]] 为其 AI 驱动的开发工具 [[Antigravity]] 推出了 Agent Skills 功能。这个开放标准的技能系统让开发者可以将专业知识打包成可复用的技能包,极大地扩展了 AI 智能体的能力边界。 什么是 Agent Skills 核心概念 Agent Skills 是一套开放标准,用于将 AI 指令打包成可复用的技能包。你可以把它理解为给 AI 智能体安装的专业插件或知识模块。 每个 Skill 本质上是一个包含定义文件和可选资源的目录结构,其中核心是 SKILL.md 文件,它使用 Read more ...

2026-01-15 Antigravity , Agent Skills , AI , IDE , Google

Gemini CLI Agent Skills 功能介绍与上手指南

[[Gemini CLI]] 最近推出了一个非常强大的新功能,名为 [[Agent Skills]]。这个功能极大地扩展了命令行 AI 助手的边界,允许用户根据自己的需求定制专业的技能包。 什么是 Agent Skills Agent Skills 是 [[Gemini CLI]] 的一个强大扩展机制,它允许用户为 AI 助手定制专门的能力和工作流程。可以将 Skills 理解为给 AI 安装的专用插件或知识包。 核心概念 默认情况下,通用大语言模型虽然知识广博,但在处理特定领域的复杂任务时,往往缺乏: 领域专属的上下文知识 标准化的执 Read more ...


我购买了一个 DJI Mic Mini

最近为了提升移动拍摄时的收音质量,我入手了 DJI Mic Mini。虽然大疆提供了带充电盒的套装,但我只购买了单机版本(发射器+接收器,2 TX 1 RX 版本),因为对于我日常的拍摄需求来说,本体的续航已经完全足够了。 之前我在室内录音主要使用 Blue Yeti,它的音质非常出色,但缺点也很明显——只能固定在室内使用,无法带出门。而当我尝试在户外使用手机直接录音时,往往会收录进大量周围的环境噪音,风声、车流声让素材的可用性大打折扣。为了解决这个痛点,轻便小巧且音质有保障的 DJI Mic Mini 就成了我的首选。 DJI Mic Mini 简 Read more ...


Auto Claude:Vibe Kanban 的终极形态?让 AI 并行开发的“指挥中心”来了

在上一篇文章 《Vibe Kanban:当 AI 开始并行协作,我们的开发方式变了》 中,我分享了一种利用 [[Vibe Kanban]] 和 AI Agent 实现并行开发的工作流理念。我们可以利用 Vibe Kanban 来统一管理多个并行任务。 然而,除了 Vibe Kanban,我还就发现了另外一个类似的开源项目,也完美地实现了,它就是 Auto Claude。 什么是 Auto Claude? [[Auto Claude]] 是一个自主的多 Agent 编码框架,旨在规划、构建和验证软件。简单来说,它不仅仅是一个 AI 聊天窗口,而是一个 Read more ...


Vibe Kanban:当 AI 开始并行协作,我们的开发方式变了

在我之前的视频当中,我介绍过在 Claude Code 中使用子代理(Subagents)机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务,但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢,我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务,然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题,比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时,我们在管理 C Read more ...


终于还是入手了:Insta360 Go Ultra 初体验

每次想要拍摄,我得从口袋掏出手机,解锁,打开相机应用,切换到视频模式,然后举着它——这个过程在很多稍纵即逝的生活瞬间面前,显得太繁琐了。而且,当你举着手机拍摄时,你其实是在”观察”生活,而不是在”经历”生活。手机太”重”了,不是物理重量,而是心理负担。所以我想使用一个工具,可以帮我记录生活,但又不需要我刻意去”操作”它。于是,在观望了许久之后,我终于入手了这台 Insta360 Go Ultra。在 11.11 在天猫 2350 下单了 Insta360 Go Ultra,后来价格保护还退还了 260 块。 为什么我需要一个除去手机之外的镜头 在 Read more ...


奥卡姆剃刀:为何简单的往往就是最好的

最近我在整理我的 Obsidian 笔记库时,发现了一个有趣的现象。 回想几年前,我刚开始搭建个人知识库的时候,恨不得把所有的插件都装上。DataView、Templater、QuickAdd……各种自动化脚本写了一堆,试图构建一个”完美”的第二大脑。结果呢?维护这些系统的精力甚至超过了记笔记本身。每当我想快速记录一个想法时,复杂的流程反而成了阻碍。 这让我不禁陷入深思:我们是不是总是习惯性地把简单的问题复杂化? 在折腾了一圈之后,我最终删掉了大部分不常用的插件,回归到了最朴素的 Markdown 写作。那一刻,我感到了一种久违的轻松和高效。这让我 Read more ...


Fish Audio Python SDK 体验:下一代高质量 TTS 与声音克隆利器

也是时候给 AI 找个好嗓子了 最近我一直在折腾本地大模型,想给自己做一个语音助手。虽然 LLM 的回复已经很智能了,但一旦到了“开口说话”的环节,体验往往就断崖式下跌。我试过传统的 pyttsx3,也用过 Google 的 TTS,说实话,那种浓浓的“机器味”很容易让人出戏。 我一直想要这样一个工具:它的声音必须足够自然,要有呼吸感,不能像念经一样平铺直叙;其次,如果能复刻我自己的声音,或者某些特定的音色,那就更完美了。 前段时间刷 GitHub 偶然发现了 Fish Audio,体验了一下它的 Demo,当时就被惊艳到了。它不仅语调自然,而且反 Read more ...


Kubernetes 多集群管理指南:使用 kubectx 优雅切换 Kubeconfig

1. 哪怕只有两个集群,你也该换种活法 最近在整理我的 Kubernetes 运维环境,发现随着手头项目的增多,我需要管理的集群数量也在蹭蹭往上涨。 以前只有一个测试环境和一个生产环境时,我还在傻傻地用 kubectl --kubeconfig=./prod.yaml 这样的命令,或者在终端里疯狂地敲 export KUBECONFIG=...。 直到有一天,我在一次紧急排查问题时,因为忘记切换环境变量,差点把测试环境的配置应用到了生产环境(还好我是个胆小鬼,回车前多看了一眼)。那一刻我意识到,必须得有一个更安全、更直观、更高效的方式来管理这些“乱七 Read more ...


让 AI 联网:Serper 极速 Google 搜索 API 使用指南

最近我在折腾一个基于 LangChain 的 AI 助手时,遇到了一个老生常谈的问题:怎么让大模型获取最新的实时信息? 虽然 ChatGPT 已经很强大了,但它的知识库永远是滞后的。当你问它”昨天发布的 iPhone 16 也是 60Hz 屏幕吗?”(假设场景),它大概率会一本正经地告诉你它不知道。为了解决这个问题,我们需要给 AI 装上”眼睛”,也就是联网搜索的能力。 我之前一直用 SerpApi,功能确实强大,覆盖了各大搜索引擎。但是,当我开始构建需要频繁调用搜索的 Agent 时,SerpApi 的响应速度(有时候需要 3-5 秒)和价格让我开 Read more ...


最近文章

  • 利用 mise 替换 asdf 的迁移方案
  • Field Theory CLI:把 X Bookmarks 同步到本地,变成可搜索的个人知识库
  • 在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 与 Skill 打造对话式量化交易工作流 最近我一直在折腾自己的投资工作流,想把 AI Agent 和真实的行情、持仓、交易动作接到一起。手里一边是 [[Longbridge]] 账户,一边是 [[OpenClaw]] 这类可以扩展 Skill 的开源 Agent,单看都不缺能力,问题是它们原本不在一个工作界面里。查行情要切 App,下单要切网页,想做一点自动化分析还得自己补脚本。直到我把 Longbridge 官方的 longbridge-terminal 和 OpenClaw 里的 Longbridge Skill 接上,这套东西才终于顺了起来。现在我可以直接在终端里问 AI 一句话,让它去查报价、看持仓、整理数据,必要的时候再把下单命令准备好。这篇就把我自己跑通的过程和一些实际感受整理下来。
  • CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器 最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
  • LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具 自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。