用 AI 写代码这件事,大家都已经习惯了。但一个尴尬的现实是:AI 在修改代码的时候,经常不知道自己改的那个函数被多少地方调用、改完之后会不会连锁反应把别的功能搞崩。这不是 AI 模型不够聪明,而是它看不到代码库的全貌——依赖关系、调用链路、执行流程,这些结构性的信息在普通的文件搜索里是丢失的。如果我们仔细观察过 AI 检索调用的中间过程就会发现大部分情况下是在进行关键字过滤,这样会浪费大量的 Token。
[[GitNexus]] 就是为了解决这个问题而生的。它把你的代码仓库索引成一张知识图谱,然后通过 [[MCP]](Model Context P
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最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
这个项目最吸引我的地方在于它的定位:不是一个简单的聊天机器人,而是一个运行在你自己设备上的”个人 A
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随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。
在使用 AI 编程助手的过程中,我发现 Anthropic 官方的 Skills 仓库提供了一个很好的学习起点。通过安装 skill-creator,我们可以学习如何创建自定义的 Skill,进而根据自己的需求定制专属的 AI 助手能力。
本文
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Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。
本地快速切换 Claude Code 和 Codex CLI 账号的几种方案
同时维护个人项目和工作项目的时候,最让我头疼的不是代码本身,而是工具的账号管理。[[Claude Code]] 和 [[Codex]] 这类 AI 编程工具,我在公司有一套账号,个人订阅又是另一套。每次在项目之间切换,都要 claude auth logout 再 claude auth login,不仅耗时,还经常忘了当前用的是哪个账号,写了半天才发现额度消耗到错误的账号上去了。