最近刷到一条消息，阿里巴巴国际在海外发布了一个叫 Accio Work 的产品，号称三十分钟就能帮你从零搭建一家可以上线的跨境网店。第一反应当然是”又一个 AI 包装的噱头”，但仔细看了一圈之后发现，这东西和我们平时聊的那些通用 AI 助手还真不太一样。它不是一个聊天机器人，而是一个能自己干活的 Agent——你给它一个想法，它自己去做市场调研、选品、开店、写文案、发社交媒体、甚至帮你跟供应商砍价。
这篇文章就来聊聊 Accio 到底是什么，它能做什么，以及这类垂直领域的 AI Agent 和我们熟悉的通用大模型到底有什么不同。
Accio 的前
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最近在搭建一个基于 RAG 的知识库系统时，遇到了一个很常见的问题：怎么把网页内容干净地喂给大语言模型？原始的 HTML 里充斥着导航栏、广告、脚本等各种噪音，直接丢给 LLM 不仅浪费 token，还严重影响输出质量。在尝试了几种方案之后，我发现 [[Jina AI]] 提供了一套非常完整的工具链，从网页内容提取、文本向量化、到深度搜索，几乎覆盖了 LLM 数据处理链路上的每一个环节。
Jina AI 是什么
Jina AI 是一家专注于搜索基础设施的 AI 公司，总部在柏林，在硅谷也有办公室。他们的定位很明确——为企业级搜索和检索提供基础模型
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用 New API 打造个人 AI 网关：统一管理所有大语言模型接口
这段时间我同时用着好几个大语言模型服务：日常写作和代码靠 [[Claude]]，轻量任务交给 [[Codex]]，搜索增强用 [[Antigravity]]，还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里，月底要去好几个后台分别对账，想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换，很费事。