今天更新了一下 JetBrains IntelliJ IDEA 和 PyCharm,在更新日志中发现 JetBrains 新增了 Junie 代码助手的功能,就顺手安装了,虽然我一直在用 JetBrains AI Assistant,但 AI Assistant 更像是一个常驻 IDEA 侧边栏的代码问答,虽然可以辅助生成代码,但是更偏重代码的自动提示,回答用户的问题,对错误进行解释,以及相关的文档工作,更像是一个更偏向代码的 AI 聊天伴侣(Companion)。但是 Junie 则更像是一个全智能的 Coding Agent,适合用来处理更大规模的,
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在我使用使用 Claude Code 过程中,借鉴 Kiro,我逐渐习惯让 Claude Code 编写一个产品设计书放在 docs 文件夹下, 然后我会仔细地审查这一份产品设计文档, 修改其中的不明确的点, 或者是说 AI 理解错误的内容, 然后再让 Claude Code 通过这一个产品设计书来实现完整的代码。然而今天我看到的一个开源项目 Claude Code PM ,则是将我上面实现的这一套文档驱动的开发流程转变成了更专业的,更符合团队业务需求的流程,并且引入了敏捷开发,项目管理中的重要概念,及时是一个人的项目,通过 Claude Code PM
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今天在使用 Claude Code 的过程,发生了一件非常沮丧的事情,我远程控制的 Claude Code 电脑忘记插上充电器,平时都是依靠连接的显示器进行充电的,昨天晚上将显示器关闭,导致使用的时候一直都是用的电脑的电池,于是在中午的时候,我通过 [[VibeTunnel]] 连接不上我的 Claude Code 了。并且 Claude Code 中执行的内容也中断了,最关键的是有一些上下文,如果重新再来,极有可能造成很大的不一致。
我知道可以使用 claude --continue 来恢复最近一次的 Session,但是我进一步的想到,如果我开启了
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。