我们在使用 Claude Code 的过程当中,是否经常会遇到重复给 AI 提供相同的提示词,不停的告诉 Claude 我自己的工作方式和代码标准,虽然在之前我们可以通过 slash command 或者 CLAUDE.md 文件来部分实现。但今天我要介绍的 Claude Skill 可以更好的帮你解决这个问题。
在我们进一步介绍 Claude Skills 之前,先来回顾一下 Claude 已经给我提供的扩展:
MCP(Model Context Protocol),这是 Claude 连接外部的协议,让 Claude 可以访问网络,文件,数
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New API 是由 QuantumNous 团队开发的开源 AI 模型聚合管理中转分发系统,基于 One API 项目进行二次开发,旨在为个人用户和企业提供统一的 AI 模型管理解决方案。项目将大语言模型官方调用结构转换为标准化调用格式,实现了对 OpenAI,Claude,Gemini 等主流 AI 模型的统一接入和管理。
截止 2025 年 10 月,New API 已经在 GitHub 获得了超过 11k 星标,项目采用 JavaScript 和 Go 语言作为主要开发语言,项目高频更新。
功能
New API 的核心价值在于其强大的模型聚
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用过 [[Claude Code]] 的人都知道,单个 Claude Max 账号的配额在重度使用下很容易触顶,一旦达到速率限制(rate limit)就只能干等。如果是团队协作或者多设备使用的场景,这个问题更加明显。我之前尝试过手动在多个账号之间切换,但每次都要改配置、重新认证,体验很差。后来发现了 Claude Relay Service 这个开源项目,自建之后彻底解决了这个痛点。
Claude Relay Service 是什么
Claude Relay Service 是一个开源的 Claude Code 中转(relay)服务,核心思路很简
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Codex 简介
Codex 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 模型,专门用于理解和生成代码的 AI Agent。它在自然语言和多种编程语言之间架起了一座桥梁,能够根据人类的文字描述自动生成可执行代码、补全代码片段以及解释代码含义。
在我之前的文章中已经分享了大量的 Claude Code 使用体验,以及 Claude Code 相关的辅助工具,而在代码 Agent 方面,OpenAI 也是突飞猛进,之前只有高级付费用户才能使用的 Codex,现在也开放给了 Plus 用户,无需 API ,直接登录就能使用。Codex 在代码生成能力上还是有提
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。