利用 Fastlane 自动化 Flutter 项目构建及发布

Fastlane 是一个强大的自动化工具,可以帮助 Flutter 开发者简化应用程序的构建、测试和发布流程。本文将详细介绍如何在 Flutter 项目中配置和使用 Fastlane 进行自动化部署。 Fastlane 简介 Fastlane 是一套 Ruby 编写的开源自动化 iOS 和 Android 应用测试,构建和发布的方案,可以处理比如生成截图,代码签名,打包应用等繁琐的步骤,大大提高开发效率。 文档 安装 Fastlane 安装 Fastlane brew install fastlane 或者直接使用 RubyGem Read more ...

2025-02-05 fastlane , flutter , ipa , apk , ios , android , build-system

Flutter 项目中如何优雅地升级版本号

在 Flutter 项目开发中,版本号管理是一个重要但常常被忽视的环节。合理的版本号管理不仅有助于跟踪应用的开发进度,还能为用户提供清晰的更新信息。本文将介绍几种在 Flutter 项目中优雅升级版本号的方法。 理解 Flutter 的版本号格式 Flutter 项目中的版本号通常遵循语义化版本控制(Semantic Versioning)规范,格式为 X.Y.Z+B,其中: X 表示主版本号 Y 表示次版本号 Z 表示修订号 B 表示构建号 例如,版本号 1.2.3+4 表示主版本号为 1,次版本号为 2,修订号为 3,构建 Read more ...


国产大语言模型 DeepSeek 初识

之前的文章和视频里面介绍了很多国外公司发布的 AI 模型,从 OpenAI 发布的 GPT-3, GPT-3.5 Turbo,GPT-4 Turbo,GPT-o1,o1-mini,4o 等,到 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet ,Claude 3.5 Haiku,再到 Google 发布的 Gemini 1.5 Pro,Gemini 2.0 Flash 等,以及在这些模型基础上开发出来的很多产品应用,ChatGPT,Claude,Gemini 等。但是最近有有一家国内创业公司接连发布了 Deep Read more ...

2025-01-25 ai , deepseek , openai , gemini , meta , llm , ai-chat

Google 发布的以图生图工具 Whisk

之前介绍过 Google 发布的在线笔记 NotebookLM ,也介绍过 Google 发布的知识学习 Learn About ,Google 虽然在 AI 上落后了 OpenAI 一节,但是内部的各个团队一直都在探索 AI 的不同能力。今天要介绍的就是 Google 刚推出的图片生成工具 Whisk,Whisk 和其他图片生成模型 [[DALL E3]]、 [[Stable Diffusion]] 、[[Midjourney]] 有所不同,抛弃了通过文字生成图片的模式,而是通过图片和图片组合,合成来生成新的图片。 Google Imagen 3 Read more ...


Trae 字节推出的一款本地 AI 代码编辑器

前两天看到字节也发布了一款基于 Claude Sonnet 3.5 的 IDE,起名叫做 Trae(这个名字是 The Real AI Engineer 的缩写),对标我之前介绍过的 Cursor,Windsurf 等等代码编辑器,都是以 AI 为切入点,辅助进行编码,不仅可以进行自动代码生成补全,还可以理解上下文,通过超长的 Context 提供多文件生成修改的能力。 字节在 AI 上的布局不仅包括了经常被提起的豆包(聊天助手,对标 ChatGPT 等),还扣子(对标 Coze,Dify 等),即创剪映等视频内容生成功能,而现在通过 Trae 补齐了 Read more ...


Tianji 开源的网站流量分析,服务监控系统

Tianji 是一个 All in One 的网站分析(Website analytics),服务监控(Uptime Monitor),业务告警(Server Status)的系统。 作者在项目动机中描述到,我们通常需要很多服务来监控一个网站的健康,比如我们可能需要使用访问分析工具,比如 [[Google Analytics]] 或者开源的 Umami 来统计我们网站每一个页面的 PV 和 UV,我们还需要一个 Uptime 监控来持续的检测服务器的网络质量和在线程度,我们可能还需要 Prometheus 这样的服务器来持续检测服务器的 CPU 使用率 Read more ...


Cline 强大的 AI 辅助编程工具

之前的文章中介绍过 AI 支持的编辑器 Cursor,还介绍过 Codium 推出的 AI 智能编辑器 Windsurf,很早之前也介绍过如何在 JetBrains IntelliJ IDEA 中使用 GitHub Copilot 以及如何在命令行终端下使用 GitHub Copilot CLI 可以在终端下完成一些 AI 智能补全,提示等等操作。 今天我要来介绍另外一款基于终端,以及 VS Code 的 AI 编程辅助工具 [[Cline]]。 Cline 是一款 AI 辅助编程的,借助 Cline 可以实现 AI 自主编码,可以创建编辑文件,执行 Read more ...

2025-01-10 ai , cli , sonnet , claude , vscode

使用 GitHub Actions 构建 Docker 镜像并上传到 GitHub Packages

本文介绍一下如何使用 GitHub Actions 构建 Docker 镜像,并上传到 GitHub Packages。 GitHub Actions GitHub Actions 是 GitHub 官方提供的一项自动化平台服务,主要用于自动化软件开发流程中的各类任务,尤其适合实现 CI/CD(持续集成与持续交付)。 详情可参考这一篇 GitHub Packages GitHub Packages 是 GitHub 提供的一项软件包托管与管理服务,支持开发者将各种类型的软件包(如依赖库、容器镜像等)与源代码一同集中管理。通过这一平台,开发者可以 Read more ...


Google Gemini 2.0 Flash Thinking 模型

今天要来介绍一下 Google Gemini 刚刚推出的一个推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking model,这个是 Gemini 版本的 GPT o1 模型,这个模型会首先思考一下,然后再回复。 这个 AI 模型基于最近发布的 Gemini 2.0 Flash 模型,设计上与 OpenAI o1 一类的推理模型非常类似。 但是和 OpenAI o1 不一样的是,Gemini 的模型思考的过程会直接直接展示出来,因为模型「思考」(推理)的过程本身就非常有趣,现在在 AI Studio 中可以直接使用,可以直接看到模型的推理过程 Read more ...


利用 PirateShip 打单节省美国转运费用

之前因为申请 [[ITIN]] 已经申请了一个 Anytime Mailbox 美国的私人地址,但是如果直接让 Anytime Mailbox 房东转寄邮件,价格非常昂贵,以我自己的经验只邮寄 0.1 磅不到的信件,房东报价就高达 70 美元。所以这篇文章我就总结一下如何与 Anytime Mailbox 的房东进行沟通并让房东使用我们自己提供的邮寄单,将我的物品从美国寄送回来。 但是如果相同的地址,相同的重量,在 Pirate Ship 中邮寄的话,只需要 27.12 美元,几乎只需要原价的 1/3 价格。 并且幸好我的 Anytime Mai Read more ...

2024-12-17 pirateship , ups , usps , anytime-mailbox , atmb , dhl

最近文章

  • Whispering 开源离线的语音转文字应用 在之前的视频和文章当中,我给大家介绍过非常多语音转文字的应用, 有订阅制的 [[Aqua Voice]] ,[[Wispr Flow]] ,[[Voicenotes]],[[VoiceInk]] ,[[superwhisper]] ,也有免费的 [[Spokenly]] ,在本地完全离线运行的 [[Tok]] 。 今天要为大家介绍的Whispering,正是这一领域的颠覆性产品——一个真正的开源、本地优先的语音转文字应用。
  • Crystal: 多 Claude Code 实例管理器 之前的视频当中介绍过了 Claudia,它是一个 Claude Code 的桌面管理器,它将很多 Claude Code 的终端功能迁移到了桌面版当中,它也支持在应用内直接和 Claude Code 进行对话,但是它缺少了一个核心的功能,那就是当我在同一个项目中开启不同的 Session 时,有可能产生冲突,为了避免这个问题,官方的解决办法是使用 Git worktree,在开发不同的功能时,使用不同的 Worktree 来隔离每一个 Cloud Code 的环境。 今天要介绍的 Crystal 就是这样的一款可以支持多个 Cloud Code 的桌面客户端,并且每一个会话之间相互隔离。
  • 解决 Claude Code 上下文丢失问题: claunch 项目会话管理 今天在使用 Claude Code 的过程,发生了一件非常沮丧的事情,我远程控制的 Claude Code 电脑忘记插上充电器,平时都是依靠连接的显示器进行充电的,昨天晚上将显示器关闭,导致使用的时候一直都是用的电脑的电池,于是在中午的时候,我通过 [[VibeTunnel]] 连接不上我的 Claude Code 了。并且 Claude Code 中执行的内容也中断了,最关键的是有一些上下文,如果重新再来,极有可能造成很大的不一致。
  • Langfuse 使得 LLM 应用全链路可观测 不知道大家在运用 LLM 的过程中有没有遇到过这样的问题,我需要不断的调试 Prompt,让 Prompt 给出符合自己满意的结果,并且在应用中使用 Prompt 的时候我需要进行成本的控制,并且持续的迭代优化,而目前大语言模型后台虽然能提供一个简单的支出统计,但用户交互过程中的信息都是捕捉不到的,比如用户的每次请求输出栓输出是否符合预期,不同版本之间的 Prompt 对结果的影响评估,以及用户请求的延迟等等。带着这些需求,我搜寻了一些方案,然后就发现了 Langfuse。
  • VibeTunnel 将终端带到浏览器 开启移动化 Vibe Coding 这两天在调研如何在移动设备上也能随时随地给 Claude Code 布置任务,自己也尝试了不少的方案,从 Tailscale,到 Remote-Code.com 到 VS Code 插件(Claude Autopilot)添加任务到队列。但是每个方案或多或少有一些缺点,比如 Remote-Code 虽然使用比较便捷,但是不支持中文。Claude Autopilot 体验也非常不错,但是我自己尝试的过程中发现长时间运行 VS Code 崩溃了两次,再到 Tailscale + 手机终端的方案,依赖于一个非常好用的 iOS 终端,虽然选择很多,但还是没有找到一款顺手的。

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