之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。
CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。
还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。
如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排
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deploy 遇到 400 错误
错误日志
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-deploy-plugin:2.7:deploy (default-deploy) on project xxxx: Failed to deploy artifacts: Could not transfer artifact xxx:pom:1.0.1 from/to archiva.internal (http://nexus.xxx/nexus/content/reposito
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行为模式关注类和对象如何交互,以及如何负责对应的事务,也就是怎么定义类的行为和职责。
行为模式还可以大致分成:类行为模式(继承)和对象行为模式(组合或聚合),后者更符合「合成复用原则」。
具体模式
Observer, Notifies multiple objects about state changes in another object.
Strategy, Defines interchangeable algorithms within a family of algorithms
Command, Encapsulates
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Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台
在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。
Google Stitch:AI 驱动的 UI 设计工具让创意快速成为现实
在昨天 2025 年的 Google I/O 大会上 Google 一口气发布了超多的 AI 工具集,其中包括了一款叫做 Stitch 的 AI 工具,它可以快速帮助设计师和开发者将 UI 设计理念变成可实际使用的设计稿,生成设计稿之后可以直接导入到 Figma,或者直接导出成前端代码。所以本文就具体来介绍一下 Stitch。