通过 microk8s 使用 Kubernetes

看 Kubernetes 相关书籍的时候都推荐使用 minikube 来在本地安装 Kubernetes 调试环境,但是发现 minikube 安装和使用,都需要使用虚拟化工具,比较麻烦,搜索一下之后发现了 microk8s , microk8s 安装非常简单 snap install microk8s --classic 只需要本地有 snap 环境就可以非常快速一行命令安装成功。 为了不和已经安装的 kubectl 产生冲突,microk8s 有自己的 microk8s.kubectl 命令 o microk8s.kubectl get s Read more ...

2018-10-29 kubernetes , microk8s , container , docker

Kubernetes

免责声明:这篇文章只是在了解 Kubernetes 时的一些笔记记录,非常不全面,如果需要全面了解 Kubernetes 那么还请看书或者文档。 Kubernetes 是什么 Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,为容器化应用提供资源调度,部署运行,服务发现,扩容和缩容等一系列服务。 能够做 Read more ...


Drools Kie 简单使用

Drools 是一个 Java 的商业过程实现,这是 Bob McWhirter 所编写的一个开源项目,由 JBoss 和 Red Hat Inc 支持。 Drools 提供一个核心的 Business Rules Engine(BRE) 和一个网页编写规则的管理系统(Drools Workbench)和 一个 Eclipse IDE 的插件,一同构成完整的 Drools 生态。 Drools 是一个 Java 实现的开源[[规则引擎]] (Rule Engine),或者又被称为 Business Rules Management System(BRM Read more ...

2018-10-25 drools , rules , java , rule-engine , kie , rete , jbpm

Netty 简单实用

Netty 是异步、事件驱动的网络框架,可以用于开发高性能的网络服务器程序。 传统的多线程服务端程序是 Blocking (阻塞的),也就是接受客户端连接,读数据,发送数据是阻塞的,线程必须处理完才能继续下一个请求。而 Netty 的 NIO 采用事件机制,将连接,读,写分开,使用很少的线程就能够异步 IO。Netty 是在 Java NIO 的基础上的一层封装。 Netty 的官方文档和入门手册已经非常详细了,几乎是手把手的实现了 DISCARD ,ECHO 和 TIMESERVER 的例子,把官方的例子实现一遍对 Netty 就会有一点的了解了。 Read more ...

2018-10-24 netty , nio , java , jdk , network , programming

由 libevent 库开始学习 Linux IO 模型

在看 Java 的 Netty 的时候,了解到了 NIO,从 NIO 了解到了 C 语言实现的 libevent 。我们为什么需要这样一个库,他的出现是为了解决什么问题。对于熟悉网络编程,或者多线程的人来说,都会知道一个普遍存在的问题,CPU 要远远快过 IO。所以如果我们要同时处理多个任务,而当前的任务阻塞了 IO,那么理想的状态应该是让 CPU 执行其他任务,而让阻塞 IO 的任务放到后台执行。 libevent 库提供了一种事件响应机制,当事件发生在用户关心的文件描述符上时,通知用户,并且隐藏后台真正使用的方法(select,epoll,kque Read more ...

2018-10-23 libevent , c , nio , non-blocking , epoll

Java 查漏补缺之 jvm

JVM 设计者将 JVM 内存结构划分为多个区域,每个内存区域有各自的用途,负责存储各自的数据类型。有些内存区生命周期和 JVM 一致,也有些和线程生命周期一致,伴随着诞生,伴随着消亡。 Java 源代码文件会被编译为字节码(.class),然后由 JVM 中类加载器加载类字节码,加载完毕后,交给 JVM 执行引擎,整个程序郭晨中 JVM 会使用一段内存空间来存储执行过程中需要用到的数据和信息,这段空间一般被称为 Runtime Data Area,也就是 JVM 内存。 线程共享内存区 允许被所有线程共享访问的内存区,包括堆,方法区,运行时常量池 Read more ...

2018-10-22 java , jvm , gc

Go 语言学习笔记 3:基础类型

和大多数强类型语言一样,Go 也有自己基本的类型系统。Go 语言的类型大致可以分为四大类: basic types 基础类型(basic types)包括 numbers,strings,booleans aggregate types 聚合类型(aggregate types)包括 arrays , structs reference types 引用类型(reference types) 包括不同组,包括 pointers , slices, maps, functions, channels ,他们都是程序变量或者状态的引用 Read more ...

2018-10-19 golang , programming

服务器监控整理

手上的 VPS 多余一台的时候总是想着通过一个统一的界面来监控管理。 需要监控的项 VPS 及服务在线时间 从某地到该 VPS 的 ping 值稳定程度 [[smokeping]] 该 VPS 各项资源的使用情况,包括 CPU,内存,IO,网络带宽使用 之前也有分享过两个很不错的服务器监控程序 nodequery 和 netdata。之后又陆陆续续发现了其他一些不错的监控程序,所以就顺手整理一下。 商业方案,也就是提供服务在线监控,并且如果超过一定使用量向用户收取一定费用的服务: [[SyAgent]] [[EHEH] Read more ...

2018-10-18 server , monitor , collection , linux

由 WebM 格式学习常见的容器和编码格式

因为使用 YouTube 所以接触到了 WebM 格式,这个格式 Google 开源的一个媒体容器格式,常见的文件后缀名是 .webm,他设计的目标是为了给 HTML5 提供视频和音频。Google 发起的 WebM 项目还有一个姊妹项目 WebP 是提供图像编码的。BSD 协议开源。1 编码格式和容器格式 我们平常所见的媒体格式,有 avi,mp3,mp4,mkv 等等,但是这些都是媒体文件容器的扩展,WikiPedia 有一份比较完整的媒体容器列表,在这份列表中我们也能看到其实 webm 格式就是 Matroska 容器的一层“皮”,mkv 格式也 Read more ...

2018-10-17 webm , youtube , google , video , ffmpeg , mp4

读万字访谈后感:软硬件公司的差别

9 月份一次出门在路上看了这篇万字采访,这篇文章主要以 Osterloh (Google 硬件部门 Leader)为脉络梳理了 Google 这几年在 硬件方面的尝试。文章中的观点并不是那么直白,但是看完却有一股气憋在心中不得不抒。作为用 Google 产品这么多年的忠实用户,Galaxy Nexus,Nexus 6 也是陪我度过了很多年,而 Google Glass 当年如何的红火,但是不得不说在 Google 在硬件确实不如其软件行业的发展,现在音箱被 Amazon Echo 压着打,手机不管是 Nexus 还是 Pixel 丝毫无法动摇 iPhon Read more ...

2018-10-16 google , apple , amazon , software , hardware , android

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  • 花了一个多小时认真听李录在哥大的演讲,对价值投资新的理解 昨天花了一个多小时,认真把李录在 2006 年哥伦比亚大学商学院的演讲从头听到尾。说实话,最开始点开这个视频的时候,我以为只是一节普通的投资课,听完之后发现远不止于此——李录几乎是把自己二十多年的思考框架,通过两个亲身经历的真实案例,完整地摊开在你面前。那种感觉不像是在听一堂课,更像是在听一个老朋友坦诚地聊他是怎么看待这个世界、怎么做决策的。
  • screen.garden:让 Obsidian 拥有 Google Docs 般的实时协作体验 之前我介绍过 Fast Note Sync,这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案,可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控,但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题,但如果你不想操心服务器的事情,或者团队里有非技术背景的成员,那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden,一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。
  • Clawdbot 深度调研:打造完全属于自己的全平台 AI 助手 最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
  • 推荐我使用的 Agent Skills 随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。
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