威联通折腾篇四:Container Station 运行 Docker 容器

威联通上有一个 Container Station 的应用,可以直接用官方的 App Center 中下载安装,这其实就是一个 Docker 本地环境,如果熟悉 Docker 使用,那么其实都直接可以 ssh 登录 NAS 然后完全使用命令行来操作。 不过既然威联通提供了一个直观的界面,那么久来使用看看。官方的例子中有一个 GitLab,我的体验来看是非常完美的,几乎就是一键下载部署,即使不了解容器,也不知道 Docker 内部怎么实现,也能够快速的搭建好 GitLab 的服务。威联通 Container Station 中自带很多的服务,比如这个 G Read more ...

2018-06-17 qnap , qnap-tutorial , container , docker , linux

威联通折腾篇一:使用命令行安装威联通 QNAP 的 qpkg 安装包

如果想要给威联通安装一个 qpkg 的安装包时,最直观界面方式就是在 App Center 中,右上角,将本地的 .qpkg 文件上传到 NAS 并安装。 但是这种方式在外网图形界面加载很慢的情况下是非常难用的,那么这个时候如果能使用命令行安装就非常方便。需要在系统中预先开启 SSH 连接,当然这一步早就做好了。然后使用 ssh 连接登录上。比如下面以安装 Entware 为例: wget http://bin.entware.net/other/Entware_1.00std.qpkg sh Entware_1.00std.qpkg 经过这两个 Read more ...


威联通折腾篇二:使用 frp 内网穿透

这是 QNAP NAS 折腾第二篇,使用 frp 来从外网访问 NAS。威联通自带的 qlink.to 实在是太慢几乎到了无法使用的地步,用 Zerotier 也依然很慢,所以无奈还是用回了 frp. 之前就写过一篇很简单的 frp 使用,不过那是是在 PC 客户端和树莓派上,不过 NAS 就是一个 Linux 嘛,所以也很简单。不过需要注意的是,映射本地 8080 端口,如果需要其他端口,需要相应的添加配置: [common] server_addr = frp.server.com # frp 服务端地址,可以为 IP 或者域名 Read more ...

2018-06-15 frp , qnap , qnap-tutorial , qnap-usage , qnap

使用 ZeroTier 组建虚拟局域网实现内网穿透

ZeroTier 是为了解决复杂网络以及因特网过于中心化而提出的组网解决方案。ZeroTier 可以使得在不同网络,不同物理空间的机器组件在同一个虚拟局域网中,使得他们之间可以交换数据,直接连接。 [[ZeroTier]] 使用点对点 的网络,并且在上面附加一层 VXLAN-like 虚拟网络层 来提高局域网的可见性,安全性。 所以简单来说,ZeroTier 通过创建一个虚拟网络,把你的设备添加到这个网络,那么在这个网络内,你的设备就像在同一个路由器内那样可以使用各种端口。 免费版 ZeroTier 支持局域网内 100 个设备。ZeroTier Read more ...


Celery 又一坑:时区错误

Celery 使用过程中又遇一坑,最近升级项目中使用的 Celery 到 4.1.1,突然发现一些定时任务突然不执行了。开始还以为代码哪里做了变化,尝试找了很久,然后打开 scheduler 的日志观察了一段时间。 Celery config 中的配置是如下所示,理论上,早间的任务应该在 8 点到 12 点 每隔 5 分钟执行一次,然后午间和晚间的以此类推。 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' app.conf.beat_schedule = { 'morning': { 'task': Read more ...

2018-06-13 celery , python , linux , message , queue , bug

使用 lombok 简化 Java 代码

lombok 在编译器编译时通过操作 AST(抽象语法树)改变字节码生成。也就是说他可以改变 Java 语法。lombok 不像 Spring 的依赖注入是运行时的特性,而是编译时的特性。使用 lombok 需要对应 IDE 插件配合,具体可参考官网。 安装配置 官网地址:https://projectlombok.org/ 添加 maven <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok< Read more ...

2018-06-11 lombok , java , annotation

通过 HOST 去除 Android 广告:adaway

Adaway 通过修改 Host 来去除手机上的广告。支持自定义 HOST 源,这就意味着稳定可用的屏蔽规则依赖于可靠及时更新的 Host 规则了。为了避免误伤,我尽量会不全部启用,只会启用一些特别恼人的广告。 内置 Host 地址 Adaway 官方 https://adaway.org/hosts.txt hpHosts - Ad and Tracking servers only http://hosts-file.net/ad_servers.txt Yoyos Hosts https://pgl.yoyo.org/adserv Read more ...

2018-06-05 adaway , android , host

Kafka 副本备份机制

leader 维护了 ISR(能完全赶得上 leader 的副本集), 每个 Partition 当前的 leader 和 ISR 信息会记录在 ZooKeeper 中。leader 会跟踪与其保持同步的 Replica 列表,该列表称为 ISR。如果一个 follower 宕机,或者落后太多,leader 将把它从 ISR 中移除。只有 leader 才能知道哪些 Replica 能够及时完全赶得上。所有 follower 都会和 leader 通信获取最新的消息。但是 follower 之间并不互相知道彼此的信息。所以由 leader 来管理 ISR Read more ...

2018-06-04 kafka , message , broker , replication

FileRun 又一款文件同步工具

这两天浏览开源项目 的时候又 1 发现了一款文件同步工具 FileRun,打开官网 一看发现设计非常简洁,功能也同样强大。 最吸引我的是和 Google Docs ,Office Web View ,Pixlr 等等的支持,这样就可以在线预览 docx 等等文件。虽然是闭源产品,但是如果类似官网显示的那样,也是非常不错的文件同步管理的选择。 FileRun 是用 PHP 开发,从部署的文档可以看出来,部署的过程也可以使用 Docker,所以可以非常方便的部署到 Docker 环境中。如果自己配置环境,和 NextCloud 一样有 PHP 的运行环境 Read more ...


Kafka 资料收集整理

学 Kafka 的时候找到了一些非常友好的资料,这里整理下。 教程 不得不说的官方教程,另外我正在翻译官方教程 https://kafka.apache.org/intro cloudurable 这个网站提供了非常详细的 Kafka 教程,从入门 Kafka 是什么,到写 Java 代码,到 Kafka 项目各个部分架构 都有着非常详细的介绍。 http://cloudurable.com/kafka-training/index.html 第三个要推荐的就是一本 Gitbook ,尤其是第二章使用 Unix 管道类比来解释 Read more ...

2018-05-31 kafka , message

最近文章

  • 让 AI 来编写 Git 提交变更信息 很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message,但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习,顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。
  • Uptime Kuma 清理 SQLite 数据库历史数据 大概两年前我自己部署了 Uptime Kuma 来监控我的各项服务在线情况,这两年内一直工作非常稳定,除了偶尔的网络波动带来的误报,基本上没有其他大问题。
  • 历史最低 29 美元通过 Northwest Registered Agent 注册美国公司 前几个月很多人分享通过 [[Stripe Atlas]] 注册美国公司(LLC),但是 Atlas 及时通过微软的创业者链接也需要 250 美元,今天就教一下大家如何只需要 133 美元就可以注册一家美国 LLC。
  • kookey 美国静态住宅 IP 去年开始因为一些海淘的原因,所以租赁了一个美国静态住宅 IP,299 美元买了一台 Google Pixel 9,后来陆陆续续又因为申请美国网站的各种服务就一直续费了下来。所以本文就记录一下非常个人的使用。
  • Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台 在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。